Адаптивная мультипликативная модель Хольта-Уинтерса. Параметры сглаживания

Порядок построения адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Оценка точности построенной модели с использованием средней ошибки аппроксимации. Нормальность распределения остаточной компоненты по R/S-критерию.

Подобные документы

  • Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учётом сезонного фактора. Проверка точности построенной модели. Расчёт и график экспоненциальной скользящей средней, построение стохастических линий и графиков скорости изменения цен.

    контрольная работа, добавлен 09.12.2013

  • Поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство. Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора. Оценка точности построенной модели с использованием средней ошибки аппроксимации.

    контрольная работа, добавлен 30.05.2014

  • Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора с заданными параметрами сглаживания. Оценка ее адекватности. Расчет экспоненциальной скользящей средней, момента, скорости изменения цен, индекса относительной силы.

    контрольная работа, добавлен 21.10.2017

  • Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учётом сезонного фактора. Оценка точности построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Правила анализа стохастических линий и индекса относительной силы.

    контрольная работа, добавлен 13.10.2013

  • Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора и параметров сглаживания. Оценка адекватности модели на основе исследования случайной остаточной компоненты по критерию пиков. Точечный прогноз на четыре шага.

    контрольная работа, добавлен 18.01.2014

  • Адаптивная мультипликативная модель Хольта-Уинтерса и сезонность. Точность модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Случайность остаточной компоненты, интервал сглаживания и скользящая средняя. Дисконт и процентная ставка.

    контрольная работа, добавлен 23.12.2012

  • Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса для поквартальных данных о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство, с учетом сезонного фактора. Расчет экспоненциальной скользящей средней и индекса скорости изменения цен.

    контрольная работа, добавлен 17.09.2013

  • Определение адекватности модели посредством исследования случайности отклонений остаточной компоненты по критерию пиков, нормальности закона распределения остаточной компоненты на основе RS-критерия, математического ожидания остаточной компоненты нулю.

    контрольная работа, добавлен 08.04.2012

  • Оценка точности модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Расчет прогнозных значений экономического показателя. Зависимость между компонентами тренд – сезонный временный ряд. Расчет процентов с точным числом дней ссуды.

    контрольная работа, добавлен 03.12.2013

  • Способы оценки точности экономико-математической модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации. Общая характеристика теоремы двойственности. Знакомство с основными особенностями адаптивной модели Брауна, анализ этапов расчета.

    контрольная работа, добавлен 31.05.2013

  • Теоретические аспекты анализа и эконометрического прогнозирования денежных потоков предприятия. Анализ и прогнозирование денежных потоков на основе данных финансовой отчетности ЗАО "Электросигнал" с помощью тренд-сезонной модели и модели Хольта-Уинтерса.

    дипломная работа, добавлен 27.06.2012

  • Методы анализа временных рядов, их структура и компоненты, модели экспоненциального сглаживания. Аддитивная и мультипликативная модели, детерминированная и случайная составляющая. Исследование и оценка возможности прогнозирования в программе Statistica.

    курсовая работа, добавлен 13.11.2015

  • Свойства независимости компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения. Проверка аномальных наблюдений. Адаптивная модель Брауна. Коэффициенты уравнения регрессии. Критерий поворотных точек. Оценка точности полученной модели.

    контрольная работа, добавлен 14.11.2012

  • Определение коэффициентов автокорреляции со смешением на 1, 2, 3, 4 месяца. Построение коррелограммы для исходного временного ряда. Выбор аддитивной (или мультипликативной) модели временного ряда, расчет ее компонентов и отклонений, методика построения.

    контрольная работа, добавлен 21.05.2010

  • Расчет коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Прогноз заработной платы при определенном значении среднедушевого прожиточного минимума и оценка его точности. Построение аддитивной модели временного ряда потребления электроэнергии.

    контрольная работа, добавлен 07.11.2014

  • Возможности MS Excel для построения мультипликативных и аддитивных моделей временных рядов. Построение графика зависимости уровня ряда от времени, мультипликативной модели. Оценка сезонной компоненты. Расчет значений с учетом циклической компоненты.

    лабораторная работа, добавлен 30.05.2018

  • Разработка оптимального плана производства, дающего наибольшую прибыль. Построение графика временного ряда; построение линейной модели и оценка ее параметров с помощью метода наименьших квадратов. Оценка адекватности и точности построенной модели.

    контрольная работа, добавлен 09.06.2014

  • Пример построения однофакторных и многофакторных моделей. Анализ значимости коэффициентов регрессии с использованием критериев Стьюдента и модели с применением критерия Фишера. Расчет ошибки аппроксимации и прогнозы социально-экономических показателей.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2009

  • Периодические сезoнные кoлебания экономических временных рядов. Зависимость вида адаптивной модели от характера динамики исслeдуемого процeсса. Прoгноз пo мoдели Хoльта-Уинтeрса, адаптивная трeнд-сезoнная мoдель. Oпыт экспeриментальных расчeтов.

    контрольная работа, добавлен 11.05.2009

  • Изучение влияния факторов на производительность труда. Построение уравнения регрессии и распределения. Определение значимости коэффициентов парной корреляции. Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности. Оценка точности модели.

    лабораторная работа, добавлен 04.10.2016

  • Получение математической модели по данным пассивного эксперимента. Оценка точности экспериментальных данных. Расчет выборочного математического ожидания и дисперсии для каждого эксперимента. Оценка однородности выборочных дисперсий по критерию Фишера.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2014

  • Изучение характеристик модели (коэффициента корреляции, коэффициента детерминации, остатков, значимости F-критерия Фишера). Рассмотрение экономической интерпретации коэффициентов модели. Использование расчета показателя относительной ошибки аппроксимации.

    задача, добавлен 15.04.2014

  • Сетевая модель и её элементы. Метод последовательного вычеркивания дуг. Первичные, частные и комплексные модели. Параметры сетевой модели с учетом временных характеристик. Метод вычислений на сетевой модели (сетевой график, матричный и табличный метод).

    реферат, добавлен 16.11.2012

  • Параметры линейной, степенной, показательной функций и равносторонней гиперболы. Оценка каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Линейный коэффициент парной корреляции и средняя ошибка аппроксимации, параметры регрессии.

    контрольная работа, добавлен 05.10.2011

  • Построение регрессионных моделей, определение оптимальной модели с помощью коэффициента детерминации. Вычисление коэффициента корреляции линейной модели, определение средней ошибки аппроксимации, общего коэффициента эластичности и критерия Фишера.

    лабораторная работа, добавлен 18.11.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.