Теоретические аспекты технологии Data Mining
Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.
Подобные документы
Понятие программного обеспечения как совокупности программ, предназначенных для решения задач на компьютере. Характеристика системного, прикладного и инструментального программирования, особенности его основных компонентов и их функционирование.
лабораторная работа, добавлен 19.07.2013Сопоставление и сравнение понятий "информация", "данные", "знание". Методики и задачи, решаемые data mining, его бизнес-приложения. Нейронные сети, деревья решений, эволюционное программирование, генетические алгоритмы и системы для визуализации данных.
реферат, добавлен 15.05.2014Характеристика особенностей объектно-ориентированного программирования. Этапы разработки программных систем с использованием ООП. Объектно-ориентированный подход к описанию биомедицинских данных. Понятие и характеристика Data Mining, его задачи.
реферат, добавлен 16.12.2013Понятие программного обеспечения как набора программ для решения задач на компьютере. Классификация программного обеспечения: системное, специальное, общего назначения. Системное обеспечение персонального компьютера. Прикладное программное обеспечение.
курсовая работа, добавлен 27.05.2014Схема обработки данных и подготовки информации в управляющих информационных системах. Основные характеристики корпоративных управляющих систем. Система поддержки принятия решения как часть корпоративной информационной системы. Технологии Data Mining.
реферат, добавлен 28.09.2017Принцип работы оперативной памяти. Функции запоминающих устройств. История развития микросхем. Технология Double Data Rate Synchronous DRAM. Электронная начинка компьютера и периферийное оборудование. Удобный интерфейс для решения конкретных задач.
реферат, добавлен 20.01.2018Применение интеллектуальных средств защиты информации в системах обнаружения атак. Задачи классификации в экспертных системах. Вероятностные методы решения задачи классификации. Применение нейронных сетей в задачах классификации и кластеризации.
статья, добавлен 23.03.2018Этапы и методы, применяемые в процессе компьютерного решения задач в сфере экономики, их особенности. Постановка задачи и описание последовательности ее решения на персональном компьютере, основные требования к используемому программному обеспечению.
курсовая работа, добавлен 23.05.2014- 34. Разработка моделей для прогнозирования и анализа данных с применением пакета программ STATISTICA
Анализ методов и технологий Data Mining. Применение искусственных нейронных сетей. Освоение среды Data Miner и разработка моделей анализа данных с применением программ STATISTICA. Анализ результатов применения моделей прогнозирования и анализа данных.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019 Сравнение тематик (topics) и обзор специальных сессий двух конгрессов. Новое направление исследований – интеллектуальный анализ баз данных временных рядов (Data Mining for Time Series Data Base). Анализ основных работ по DM баз данных временных рядов.
статья, добавлен 09.09.2012Классификация программного обеспечения: системное, базовое, сервисное, прикладное. Анализ операционных систем и их оболочек, описание пакетов прикладных программ для решения функциональных задач: функциональные, многофункциональные и интегрированные.
реферат, добавлен 24.10.2009Pattern discovery in biosequences. Social network mining from the web. Discovering spatio-textual association rules in document images. Discovery of latent patterns with hierarchical bayesian mixed-membership models and the issue of model choice.
книга, добавлен 19.03.2014Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022Рассмотрение принципов моделирования прикладных задач. Исследование технологической цепочки решения на компьютере. Исследование этапов программирования, отладки и корректировки. Анализ свойств, структуры и классификации алгоритмов. Способы их записи.
контрольная работа, добавлен 15.04.2015Сущность информационной системы, характеристика стратегических, тактических и оперативных ее видов. Технические средства, предназначенные для работы с информацией. Экономическая и корпоративная информационные системы, OLAP-, Data Mining-технологии.
реферат, добавлен 23.12.2014Обучение адаптивных нейро-нечетких сетей (ANFIS) для решения задач классификации деталей. Возможности ANFIS для решения задачи классификации втулок с помощью системы нечеткого вывода. Зависимость точности работы системы от количества обучающих выборок.
статья, добавлен 08.05.2018Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.
реферат, добавлен 17.10.2011Использование математического аппарата алгебры логики для анализа и синтеза схем в ЭВМ при алгоритмизации решения задач. Характеристика пакетов прикладных программ. Основные тенденции в области развития проблемно-ориентированных программных средств.
контрольная работа, добавлен 21.10.2009- 44. Big Data
Определение термина "Big Data" и его применение в работе с информацией огромного объема и разнообразного состава. Определение основных источников получения компаниями информации. Методики анализа массивов данных и технологии Big Data в разных отраслях.
курсовая работа, добавлен 28.09.2015 The possibility using systems operational analysis in the organization and management of research and innovation projects in enterprises and Universities. The organizing principle of the multidimensional cube. Data Mining using mathematical apparatus.
статья, добавлен 06.05.2018Варианты классификации, рубрицирование текстов. Методы машинного обучения в задачах рубрикации. Оптимальный линейный сепаратор Support Vector Machines. Документы из Reuters-21548. Применение тезауруса для решения сложных задач. Расчет веса конъюнкции.
лекция, добавлен 19.10.2013Прикладное программное обеспечение общего назначения: текстовые редакторы, текстовые процессоры, системы компьютерной верстки, графический редактор, СУБД, браузер, медиаплеер. Прикладное программное обеспечение специального и профессионального назначения.
презентация, добавлен 01.02.2022Find and analysis a way for data protection when a person uses e-platforms. Based on the General Data Protection Regulation, the measure for the data protection is assumed to comply when data systems go along with technical and organizational safeguards.
статья, добавлен 13.08.2023Основные преимущества пакета Microsoft Office. Программное обеспечение – совокупность программ, используемых для решения задач на ЭВМ. Классификация ПО. Иерархия программных средств. Состав BIOS. Описание состава пакета Microsoft Office, сравнение версий.
реферат, добавлен 15.01.2012Современные технологии обработки естественного языка. Применение интернет ресурсов и искусственного интеллекта для обработки лингвистической информации. Преимущества эмбеддинговых моделей при классификации текстов. Методы распознавания и синтеза речи.
статья, добавлен 16.07.2021