Рассмотрение и анализ наиболее успешных it решений в области мониторинга больших данных (BIG DATA). Выбор IT решения и его обоснование
Анализ наиболее успешных IT решений в области мониторинга больших данных (big data) и осуществление выбора IT решения, его обоснование. Рассмотрение и анализ продуктов Microsoft Azure HDInsight, IBM InfoSphere Streams, платформы Amazon Kinesis Streams.
Подобные документы
Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010Принципы обработки больших массивов данных. Применение технологии Big Data в экономических процессах. Изучение их природы в контексте мировой экономики. Инновации и маркетинг в области "больших данных". Программное обеспечение для обработки данных.
статья, добавлен 27.02.2019Основной анализ и выбор наилучшего IT-проекта на предприятиях любого типа как ведущее направление для бизнес-аналитиков. Главная особенность рассмотрения внедрения системы потоко-ритмичного управления производством на базе решения "1С" в компанию.
статья, добавлен 17.08.2018Рассмотрение и анализ методов проактивного мониторинга дорожно-транспортной инфраструктуры на основе сбора и обработки больших данных о событиях на контролируемых участках дорог. Характеристика методов сбора, консолидации и обработки больших данных.
статья, добавлен 02.01.2022- 6. Методы поддержки принятия решения по выбору системы мониторинга информационной структуры предприятия
Классификация систем поддержки принятия решений. Рассмотрение информационных сервисов. Проектирование архитектуры, базы данных и алгоритма работы системы поддержки принятия решений для выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия.
дипломная работа, добавлен 05.08.2018 Анализ больших баз данных изображений с точки зрения решения задачи интеллектуального поиска. Матричные модификации известных подходов, позволяющие упростить анализ изображений за счет исключения операций векторизации-девекторизации исходных данных.
статья, добавлен 14.01.2017Рассмотрение современных технологий хранения больших объёмов данных. Характеристика основных критериев выбора нереляционных систем управления базами данных. Применение метода анализа иерархий Т. Саати в организации для получения наилучшей альтернативы.
статья, добавлен 19.12.2017Анализ проблемы изучения систем мониторинга. Обзор и анализ существующих на рынке программных продуктов для обучения в области мониторинга компьютерных сетей. Настройка получения данных от сторонних программ. Контроль и приемка информационной системы.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Анализ задачи машинного представления больших графов с учетом емкостных и скоростных критериев. Сравнение списочных и матричных способов представления. Инструментальные решения и фреймворки для работы с графовыми моделями для обработки больших данных.
статья, добавлен 08.02.2022Data Flow Diagram как диаграмма потоков данных, стандарт бизнес моделирования для описания существующих на предприятиях потоков данных. Пример составления схемы потоков данных. Общая схема потоков данных предметной области, потоков данных подсистем.
лабораторная работа, добавлен 03.02.2022Характеристика и организация базы данных мониторинга окружающей среды. Обоснование проектных решений по автоматизированному решению экономико-информационных задач. Проектная часть: информационное и технологическое обеспечение комплексных задач.
курсовая работа, добавлен 27.02.2009- 13. Актуализация данных в системах мониторинга сложных объектов с использованием информационных метрик
Рассмотрение понятия информационного ресурса, как необходимого компонента для обеспечения эффективной управленческой деятельности. Ознакомление с ключевыми компонентами программной системы поддержки принятия решений. Анализ работы системы мониторинга.
статья, добавлен 11.07.2018 Характеристика особенностей облачных вычислений, которые расширяют потенциальные возможности существующих информационных систем. Ознакомление с кратким обзором функциональности Microsoft Azure и проблем принятия определенных решений в процессе переноса.
статья, добавлен 19.12.2017Выбор системы, наиболее подходящей для хранения больших объемов информации. Принятие решений методом анализа иерархий. Составление матрицы информационных отношений. Организация хранения данных в виде электронных таблиц, картотек, статистических отчетов.
контрольная работа, добавлен 14.04.2015Построение области допустимых решений. Отыскание в допустимой области оптимального решения. Графический способ решения задач линейного программирования. Формула решений системы линейных неравенств. Последовательность для исключения лишнего неравенства.
методичка, добавлен 15.01.2018Обзор наиболее популярных систем управления базами данных (Microsoft Access, Microsoft Visual FoxPro), используемых для обработки экономической информации. Основные функции СУБД, поддерживаемые модели данных. Области применения баз данных в экономике.
реферат, добавлен 16.08.2014Сравнительный анализ программных продуктов для решения задач по принятию управленческих решений. Создание теста легкодоступного программного обеспечения для принятия решений: Tableau, Microsoft BI, Qlikview, TIBCO SPOTFIRE. Принцип работы с данными.
статья, добавлен 07.01.2016Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019Принципы добычи текстов из больших массивов данных. Разработка программ для распознавания образов искусственным интеллектом. Классификация способов Data Mining, метод эволюционного программирования. Изучение криптового языка символьных правил PolyAnalyst.
презентация, добавлен 01.11.2020Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022Понятие банка данных, базы данных и СУБД, функции СУБД, области применения в экономике. Наиболее популярные системы управления базами данных, такими как Microsoft Access и Microsoft Visual FoxPro, используемых для обработки экономической информации.
курсовая работа, добавлен 12.12.2008Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
статья, добавлен 29.12.2020Анализ предметной области. Проектирование базы данных отделения среднего профессионального образования. Создание таблиц, их заполнение. Обоснование выбора базы данных Microsoft Access, ее функциональные возможности. Создание запроса и отчета системы.
реферат, добавлен 14.12.2012