Экспертные системы. Нейронные сети
Основные понятия об естественных и искусственных нейронных сетях и нейронах. Архитектура экспертных систем, их характеристики, функции, средства построения и назначение компонент. Методы поиска решения в пространстве состояний. Нечеткая логика Заде.
Подобные документы
Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.
курс лекций, добавлен 17.01.2011Понятие, структура и основные компоненты нейронных сетей, применение множества простых процессоров для их построения. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Правило вычисления сигнала активности и их распространение в сети.
лекция, добавлен 28.08.2013Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Экспертные системы как набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Главное их достоинство и назначение. Критерий использования экспертных систем для решения задач. Основные линии развития таких систем.
контрольная работа, добавлен 28.04.2016Применение и определение экспертных систем, их особенности. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Критерий использования экспертных систем для решения задач, ограничения в применении и преимущества. Структура систем, основанных на знаниях.
контрольная работа, добавлен 13.11.2008Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009Предназначение экспертных систем для качественного решения задач в определенной разработчиками области. Принципы и идеи, заложенные в экспертной системе Dendral. Специальности и функции разработчиков экспертных систем. Классификация экспертных систем.
реферат, добавлен 10.12.2015Характеристика экспертных систем: определение, особенности и области применения, главное достоинство и их назначение. Экспертные системы первого и второго поколения, ограничения в их применении. Преимущества экспертных систем перед человеком – экспертом.
курсовая работа, добавлен 04.12.2010Принципы построения и организации интеллектуальных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Способность экспертной системы моделировать человека эксперта. Наиболее широко применяемые программные средства искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 04.03.2020Основные понятия, особенности и история развития экспертных систем, их классификация и структура. Преимущества и недостатки экспертных систем перед человеком-экспертом. Примеры экспертных систем (MOLGEN, STRIPS), их сравнение и практическое применение.
курсовая работа, добавлен 11.10.2012Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.
лекция, добавлен 09.10.2013- 12. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.
доклад, добавлен 12.12.2012Изучение теории нечётких множеств ученого Лофти Заде. Нечёткие множества и функции принадлежности категорий возраста. Структура экспертных систем нечёткого вывода. Назначение и основные возможности пакета Fuzzy Logic Toolbox. Алгоритм работы с пакетом.
презентация, добавлен 24.06.2013- 15. Нейронные сети
Примеры определения масштаба функций в нейронных сетях. Математическое описание цифровых моделей в нейронных сетях. Выбор интервала дискретизации, описание процесса квантования по времени. Оптимальная коррекция динамических погрешностей измерений.
контрольная работа, добавлен 15.01.2018 Назначение экспертных систем. Традиционные области применения экспертных систем. Структура, принципы работы экспертных систем, усиление и расширение профессиональных возможностей их пользователей. Диагностика, мониторинг, проектирование и прогнозирование.
лабораторная работа, добавлен 27.11.2013Классификация экспертных систем, их назначение и принципы построения. Методология и основные этапы разработки экспертных систем. Назначение и область применения естественно-языковых систем. Системы переработки визуальной информации и речевого общения.
учебное пособие, добавлен 19.09.2017Структура, функции и режимы функционирования экспертных систем. Классификация экспертных систем по решаемой задаче, связи с реальным временем, типу ЭВМ и степени интеграции с другими программами. Характеристика этапов разработки экспертной системы.
реферат, добавлен 27.12.2014Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Основные теории искусственных нейронных сетей. Место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Преимущества применения нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.
книга, добавлен 09.09.2012Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.
реферат, добавлен 13.10.2011Основы и принципы построения, обучения, функционирования, области применения и характеристики наиболее распространенных специализированных искусственных нейронных сетей (нейронных парадигм), предназначенных для решения различных классов прикладных задач.
учебное пособие, добавлен 09.09.2012Исследование особенностей применения эволюционных алгоритмов для настройки структуры и поиска весов связей искусственных нейронных сетей. Анализ вопросов эволюционного поиска топологии искусственной нейронной сети. Кодирование информации о весах связей.
статья, добавлен 08.02.2013Показано, что главное отличие нейронных сетей от ЭВМ в том, что они не программируются, а обучаются. Схема нейронной сети с прямой передачей сигнала. Рекуррентные нейронные сети как наиболее сложный вид нейронных сетей, в которых имеется обратная связь.
статья, добавлен 26.04.2019Характеристика базовых понятий об экспертных интеллектуальных системах. Методика построения интеллектуальных систем, их основные задачи и функции. Этапы синтеза построения ЭС: идентификация, концептуализация, формализация, разработка и эксплуатация.
реферат, добавлен 26.08.2010