Сжатие измерительной информации методом Хаффмана с использованием таблицы уникальных величин
Проблемы хранения большого объёма данных. Применение алгоритма Хаффмана для сжатия измерительной информации в контроллере. Формирование статической таблицы частот. Анализ частоты появления уникальных символов от положения границ диапазона кодирования.
Подобные документы
Характеристика кода Хаффмана как метода сжатия данных. Исследование алгоритма и этапов кодирования информации. Пример построения бинарного дерева и закодированного сообщения. Пример кодирования сообщения с помощью алгоритма Хаффмана на языке PHP.
статья, добавлен 29.05.2016Характеристика процесса сжатия информации с использованием кодов переменной длины. Изучение специфики построения ориентированного графа, определяющего префиксный код. Ознакомление с историей создания алгоритма Хаффмана. Рассмотрение его особенностей.
презентация, добавлен 07.04.2021Метод сжатия данных Хаффмана или минимально-избыточный префиксный код. Принцип работы алгоритма Хаффмана. Подсчет каждого символа из расширенного набора ASCII. Формирование мнимой компоновки между кодами по убыванию. Степень сжатия кодируемого файла.
контрольная работа, добавлен 04.12.2011Характеристики алгоритма RLE. Групповое сжатие (RLE). Обзор RLE-кодирования, который целесообразно применять для сжатия информации в системах передачи и хранения данных, а также рассмотрены назначение, функциональность и возможности методов сжатия.
курсовая работа, добавлен 09.02.2011Особенности методов сжатия информации, их применение на практике. Общая характеристика алгоритмов сжатия информации без потерь: кодирование длин серий, алгоритмы LZ78-LZW84, LZW, FLAC, PPM, BWT, арифметического кодирования. Специфика кода Хаффмана.
курсовая работа, добавлен 23.06.2011Анализ особенностей графической информации и способов ее кодирования. Сжатие информации, а также алгоритмы архивации без потерь (RLE, LZW, JBEG, а также алгоритм сжатия Шеннона–Фано и Хаффмана) и с потерями (JPEG, фрактальный и рекурсивный (волновой)).
реферат, добавлен 17.12.2010Характеристика особенностей применения адаптивного сжатия Хаффмана. Аспекты работы в схеме декодера. Рассмотрение основ построения упорядоченного дерева. Изучение особенностей увеличения веса узлов. Исходный код реализации адаптивного сжатия Хаффмана.
лабораторная работа, добавлен 18.12.2013Применение компрессоров для сжатия исходных данных. Адаптивное сжатие по Хаффмену с равномерной моделью. Восстановление данных, сжатых адаптивным методом Хаффмена. Применение арифметического кодирования. Сжатие информации на основе преобразования.
презентация, добавлен 21.09.2017Повышение эффективности передачи данных, за счет достижения их максимальной скорости как одна из основных целей кодирования. Сущность метода сжатия информации на основе двоичных кодирующих деревьев. Разработка программного приложения кода Хаффмана.
курсовая работа, добавлен 11.06.2014Характеристика методов сжатия информации и понятие оптимального кодирования (метод Хаффмана). Специфика повышения эффективности и принципы помехоустойчивого кодирования. Разновидности помехоустойчивых кодов и особенности алгоритмов вычисления CRC.
курс лекций, добавлен 05.06.2015Получение более компактного выходного потока информационных единиц - цель процесса сжатия данных. Алгоритм построения бинарного дерева Хаффмана. Необходимость работы с накопительными счетчиками частот - недостаток метода арифметического кодирования.
статья, добавлен 25.07.2018Изучение принципов кодирования информации Шеннона-Фано. Определение понятия "сжатие данных" как алгоритма эффективного кодирования информации, при котором она занимает меньший объем памяти. Выполнение сжатия предложения, построение результирующего дерева.
курсовая работа, добавлен 18.05.2013Мультимедийный контент - фактор, от которого зависит скорость интернет-ресурса. Методика Хаффмана - вид кодировки данных, гарантирующий однозначное построение кода с наименьшим для данного распределения вероятностей средним числом символов на букву.
статья, добавлен 02.02.2019Методы сжатия информации: RLE (Run Length Encoding), LZW (Lempel–Ziv–Welch), метод сжатия Хаффмана и др. Формирование растровых изображений в процессе сканирования многоцветных иллюстраций и фотографий. Расширения графических файлов векторного формата.
реферат, добавлен 07.12.2016Алгоритмы кодирования Хаффмана и Лемпеля-Зива-Уэлча. Приемы сжатия, используемые в факсах. Программы для архивации документов. Кодирование цветных изображений. Программно-аппаратные средства сжатия данных для конечных пользователей и для разработчиков.
контрольная работа, добавлен 26.02.2012Программы сжатия информации. Архивирование и цели сжатия данных. Основные технические характеристики процессов сжатия и результатов их работы. Причины степени сжатия информации. История развития теоретических разработок в области сжатия информации.
курсовая работа, добавлен 12.09.2010Элементы теорий вероятностей в задачах теории информации. Условная энтропия и взаимная информация, особенности передачи информации по каналу связи. Применение метода Хаффмана, особенности помехоустойчивого кодирования. Информационная мера Шеннона.
методичка, добавлен 20.09.2017Сжатие как форма кодирования в информатике. Применение расширяющихся деревьев для сжатия данных. Особенности алгоритмов сжатия данных. Разработка программы расширяемого префикса по правилам языка Паскаль. Процедуры, управляющие сжатием и развертыванием.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015Характеристика основных способов сжатия информации. Группы алгоритмов обратимого сжатия данных. Основная идея алгоритма Лемпеля-Зива. Особенности алгоритма LZ77 и LZ78. Модификации алгоритма, предложенные Т. Уэлчем. Основы процесса распаковки данных.
реферат, добавлен 15.10.2016- 20. Сжатие данных
Информация, ее виды и свойства. Алгоритмы сжатия текстов и файлов неизвестного формата. Программные средства для сжатия данных - архиваторы. Сжатие данных с потерями информации. Преимущество методов сжатия с потерями над методами сжатия без потерь.
реферат, добавлен 07.05.2012 - 21. Кодер и декодер
Написание кодера и декодера с использованием динамического алгоритма Хаффмана. Исследование степени и времени сжатия кодера в зависимости от типа и размера сжимаемых файлов. Корректность обратного преобразования путем запуска исполняемых сжатых файлов.
контрольная работа, добавлен 05.04.2017 Разработка структуры таблицы для хранения и обработки исходной информации. Ввод данных посредством окна диалога. Формирование сводной таблицы. Построение графиков динамики цен. Прогнозирование изменений с помощью линии тренда. Создание листа интерфейса.
курсовая работа, добавлен 27.09.2017- 23. Формат JPEG
Формат файла JPEG как эффективный метод хранения изображений с большой глубиной цвета. Особенности алгоритма сжатия с потерями информации. Формирование изображения JPEG для пользователь и оптимальные показатели качества. Применение вторичного сжатия.
реферат, добавлен 12.06.2010 Основные понятия кодирования и декодирование. Кодирование символьной, числовой, графической, звуковой информации. Алгоритм Хаффмана и Лемпеля–Зива. Помехоустойчивые коды. Разработка программно–методического комплекса “Кодирование информации”.
курсовая работа, добавлен 15.04.2014Кодирование методом Хаффмана, перевод кодового числа в двоичный формат. Кодирование и раскодирование данных с помощью алгоритма LZ77 и LZSS. Поиск различий между словарными алгоритмами путем сравнительного анализа закодированных последовательностей.
лабораторная работа, добавлен 29.07.2017