Індуктивні методи та алгоритми самоорганізації моделей даних на основі карт Кохонена
Специфіка методів та алгоритмів, які вдосконалюють процес самоорганізації карт Кохонена, візуалізація кластерної структури даних. Розробка багатопотокового алгоритму навчання карт Кохонена для організації ефективних обчислень на багатоядерних процесорах.
Подобные документы
Алгоритм відновлення графічних образів за допомогою карти Кохонена. Аспекти ефективної реалізації алгоритму, поняття "карти міри пошкодженості блоків". Оцінка реалізації алгоритму. Залежність результату відновлення від вхідних параметрів алгоритму.
статья, добавлен 30.01.2017Нейроны слоя Кохонена и генерация сигналов. Обучение слоя Кохонена. Присвоение начальных значений и метод выпуклой комбинации. Чувство справедливости. Коррекция весов пропорционально выходу. Аккредитация и интерполяция - режимы работы сети Кохонена.
презентация, добавлен 16.10.2013Рекурентні і робастні методи кластеризації даних. Сегментація часових послідовностей в межах імовірнісного, можливісного підходів. Самоорганізація на основі модифікованої мережі Кохонена з можливістю нечіткого виведення. Методи обчислювального інтелекту.
автореферат, добавлен 14.09.2014Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012- 5. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Побудова і аналіз алгоритмів, їх покрокове проектування, визначення ефективності. Ряд алгоритмів пошуку даних, які виконуються на статичних структурах, алгоритми сортування. Програмна ілюстрація різних видів пошуку. Методи швидкого доступу до даних.
курс лекций, добавлен 03.11.2011Распознавание сетью структуры данных. Решение задач классификации в сетях Кохонена. Использование доверительных уровней (порогов принятия и отвержения) для интерпретации выходных значений в пакете ST Neural Networks. Границы диапазона для переменной.
реферат, добавлен 21.10.2014Дослідження роботи системи медичного діагностування за аналізом крові на основі нейронної мережі Кохонена при використанні різних метрик для визначення відстані між вектором вхідного набору показників загального аналізу крові та значень центру кластеру.
статья, добавлен 23.12.2016Етапи процесу створення комп’ютерної програми для вирішення будь-якої практичної задачі. Складність алгоритму. Характеристика алгоритмів пошуку даних. Методи швидкого доступу до даних. Мережеві алгоритми. Методи розробки алгоритмів. Програмна реалізація.
курс лекций, добавлен 01.02.2020Застосування бізнес-аналітичної платформи "Deductor" для оцінки степені екологічної безпеки регіонів України. Дослідження кластеризації українських регіонів за соціально-економічними показниками з використанням карти Кохонена та алгоритму k-means.
курсовая работа, добавлен 26.11.2014История возникновения, виды, свойства и обучение искусственных нейронных сетей. Технология самообучения и задачи, решаемые при помощи нейронной сети Кохонена. Ограничения, накладываемые на компьютерную имитационную модель, ее схемы в среде MatLab.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012Розробка алгоритму побудови моделей процесів управління на основі ретроспективних даних, що описують проходження цих процесів у минулому. Підвищення ефективності функціонування підприємств. Визначення мір подібності окремих атрибутів і об'єктів у цілому.
автореферат, добавлен 04.03.2014Вплив штучного інтелекту на суспільство, використання інтелектуальної продукції як товару. Нейронна мережа зустрічного розповсюдження Роберта Хехт-Нільсена. Застосування карти самоорганізації Кохонена і шару розпізнавання – вихідну зірку Гроссберга.
статья, добавлен 27.11.2016Методы применения инновационных интеллектуальных технологий в маркетинге на основе моделирования нейронных сетей с использованием самоорганизующихся карт Кохонена. Понятие нейросетевых технологий. Группировка информации. Визуализация многомерных данных.
статья, добавлен 08.02.2014Разработка системы, производящей кластеризацию объектов по ряду признаков. Выявление кластеров (групп) входных векторов, обладающих некоторыми общими свойствами. Идея векторного квантования. Обучение сети Кохонена. Конкурирующая функция активации.
контрольная работа, добавлен 13.01.2017Обґрунтовано місце інформації про якість цифрових просторових даних в алгоритмі створення загальногеографічних карт. Виявлено сутність основних елементів інформації про якість цифрових просторових даних, визначено принципи забезпечення стосовно помилок.
статья, добавлен 20.09.2020Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Аналіз та пропозиції нейронної мережі Кохонена, в якій центри кластерів визначаються заздалегідь згідно з нормальними та відхиленими від норми значеннями показників загального аналізу крові. Підвищення достовірності попереднього діагностування пацієнтів.
статья, добавлен 19.02.2016Классификация лесных пожаров с помощью многослойного персептрона. Кластеризация стихийного, неуправляемого распространения огня в лесу с помощью карт Кохонена. Математическая модель и программное проектирование системы оценки последствий пожара.
курсовая работа, добавлен 04.02.2014- 20. Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Аналіз задач і методів ущільнення зображень. Розробка методів, програмних модулів для виконання досліджень, оптоелектронних елементів і вузлів для систем ущільнення зображень з використанням нейронних мереж типу двовимірної карти Кохонена, їх дослідження.
автореферат, добавлен 26.08.2014Розробка структури та моделі підсистеми, а також аналіз засобів контролю знань комп'ютеризованої системи навчання. Характеристика основних методів практичної реалізації розроблених моделей, алгоритмів і програм у комп'ютеризованих системах навчання.
автореферат, добавлен 27.07.2014Современные методы оценки, применяемые в автоматизированных обучающих системах. Архитектура нечеткой нейронной сети Кохонена, алгоритм обучения. Принцип оценки обучаемого инженера на базе нечеткой нейронной сети Кохонена. Реализация разработанного метода.
статья, добавлен 19.01.2018Алгоритм проектування розробки по автоматизації обліку успішності навчання і відвідування пар студентами. Перелік вхідних і вихідних даних, розробка інфологічної і даталогічної моделі, специфіка реалізації програми у базі даних Microsoft Office Access.
курсовая работа, добавлен 09.12.2012Створення ефективних за точністю та швидкодією методів і алгоритмів оперативної фільтрації-стиску сигналів, математичних моделей станів об’єктів, кодування та захисту інформації, які в комплексі оптимізують передачу даних у моніторингових мережах.
автореферат, добавлен 29.09.2014