Модифицированный генетический алгоритм для задач оптимизации в управлении
Краткое описание и пользовательская программа в среде Mathcad авторской версии модифицированного генетического алгоритма (МГА). Применение МГА у исследователей в задачах оптимального синтеза систем управления. Методика и результаты тестирования.
Подобные документы
Применение генетических алгоритмов (ГА), эффективных при решении задач оптимизации, их преимущества и недостатки. Процесс настройки и контроля параметров конкретного ГА, его влияние на эффективность решения задачи. Результаты тестирования алгоритмов.
статья, добавлен 29.04.2018Характеристика модификации стандартного генетического алгоритма, особенности принципа его работы. Проверка работоспособности модифицированного алгоритма. Использование критериев Уилкоксона, Манна-Уитни и пакета статистической обработки данных Statistica.
статья, добавлен 19.01.2018Классификация вычислительных систем. Стандарты для распараллеливания программ. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Параллельные вычисления в решении задач метаногенеза. Генетический алгоритм, его особенности. Наложение текстуры на объекты.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017Гибридный модифицированный эволюционный алгоритм и перспективы его применения для решения задач многокритериальной оптимизации. Оценка эффективности многоточечности и полигамности, составляющими основу предложенного смешанного эволюционного метода.
статья, добавлен 28.04.2017Результаты работы внешнего генетического алгоритма при выборе генетических операторов для оптимизации функций Розенброка и Растригина. Построение распределенной микропроцессорной системы. Хромосома внешнего алгоритма для поиска параметров внутреннего ГА.
статья, добавлен 18.01.2018Параллельные вычислительные системы и их классификация. Стандарты для распараллеливания программ. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Генетический алгоритм и его особенности. Параллельные вычисления в решении задач метаногенеза.
курсовая работа, добавлен 14.09.2017Теория метода оптимизации: постановка задачи, разработка алгоритма численной реализации. Описание структуры программы и её компонентов. Результаты отладки на контрольных примерах. Исследование эффективности работы метода оптимизации на тестовых задачах.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015Применение нечетко-множественного подхода к задачам, решение которых сопряжено с необходимостью обработки неопределенностей. Синтез комбинированного нейтрософского регулятора. Модифицированный генетический алгоритм для задач оптимизации в управлении.
статья, добавлен 19.01.2018Классификация параллельных вычислительных систем. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Рассмотрение особенностей генетического алгоритма. Особенности решения задач метаногенеза. Исследование основных методов наложения текстуры на объекты.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Повышение качества и сложности создаваемых автоматизированных устройств и систем в различных областях науки и техники. Построение временного графика производственного процесса на основе нечеткого генетического алгоритма. Решение задачи коммивояжера.
статья, добавлен 19.01.2018Рассмотрение различных модификаций генетического алгоритма для адаптации в нестационарных средах. Исследование нестационарных задач дискретной оптимизации. Характеристика особенностей генетического алгоритма, обладающего свойством неявного параллелизма.
статья, добавлен 17.01.2018- 12. Практическая реализация перспективных схем генетического поиска в инструментальной среде "GenSeacrh"
Анализ вариантов реализаций генетических операторов и схем генетического алгоритма, способов построения гибридных систем с использованием генетического поиска, определение их недостатков. Разработка оптимальной инструментальной среды "GenSeacrh".
статья, добавлен 19.01.2018 Классическая реализация генетического алгоритма на основе оценки временных рядов. Практическая применимость в оптимизационных и поисковых задачах. Анализ подбора оптимальных значений генома методом статистического прогнозирования временных рядов.
статья, добавлен 18.01.2018Разработка алгоритма нахождения коэффициентов трех аппроксимирующих полиномов (многочленов). Создание программы в среде Delphi, реализующей построенный алгоритм. Решение задачи с помощью интегрированного пакета MathCad или табличного процессора MS Excel.
курсовая работа, добавлен 30.09.2012Задание операторов с помощью функции пользователя. Программирование в среде MathCAD: возможность задания программных блоков (модулей) в версии MathCAD PLUS 6. 0 PRO и в расширенном варианте в версии MathCAD 2000 PRO. Палитра программных элементов.
реферат, добавлен 31.05.2010Основные и математические панели инструментов программного комплекса Mathcad. Пример построения модели по эмпирическим данным. Методика реализации алгоритма прямоугольников. Способы применения симплекс-таблицы при нахождении оптимального решения.
учебное пособие, добавлен 17.12.2014Отличительные особенности математических процессоров MathCAD 9 (MathCAD 2000) и MathCAD 14 при использовании их как серверов OLE автоматизации и символьных процессоров. Изменения интерфейса, улучшения алгоритмов обработки, новые функции и команды.
статья, добавлен 29.01.2017Основные цели составления генетических алгоритмов: моделирование естественных эволюционных процессов; абстрактное и формальное объяснение адаптации процессов в естественной среде. Описание используемых функций программы, реализующей генетический алгоритм.
курсовая работа, добавлен 18.05.2013Понятие генетического алгоритма (ГА). Построение математической модели и адаптация алгоритма для решения уравнения с четырьмя неизвестными. Аналитическое нахождение трудоемкости программы, линейная зависимость графика функции качества от длины генотипа.
курсовая работа, добавлен 24.06.2012- 20. Применение системы MathCAD для исследования модели электрической цепи с переменной индуктивности
Применение математического моделирования в проектировании. Обзор численных методов и процесс решения дифференциальных уравнений в MathCAD. Анализ исходных и результирующих данных. Графическая схема алгоритма и описание реализации базовой модели.
курсовая работа, добавлен 04.12.2013 Основные алгоритмы интеллектуальных систем, их характеристики и условия применимости для задач оптимизации. Меметический алгоритм оптимизации, его этапы и компоненты. Описание культурного алгоритма, основанного на эволюционном программировании.
реферат, добавлен 12.12.2012Понятие двоичного числа. Описание вычислительных методов с его помощью. Схема и структура алгоритма и правила его записи. Ручной просчет отладочного варианта. Результаты машинного тестирования программы. Базовые управляющие структуры программирования.
методичка, добавлен 25.09.2017Суть экспериментов для решения двумерной задачи ортогональной упаковки с учетом формы прямоугольников для укладки. Советы по настройке параметров генетического алгоритма, которые гарантированно приведут к получению наиболее оптимального решения задачи.
автореферат, добавлен 22.07.2018Примеры решения типовых задач теплоэнергетики, которые дают представления об особенностях работы в среде Mathcad. Интерполяция сплайном для определения удельного объема кипящей воды. Интерфейс пользователя в среде Mathcad. Встроенные переменные Mathcad.
реферат, добавлен 08.03.2016Рассмотрение проблемы оптимального синтеза технических систем с учетом закономерностей случайных производственных и эксплуатационных изменений их параметров. Средства создания эффективных эвристических алгоритмов многомерной поисковой оптимизации.
статья, добавлен 06.09.2021