Виправлена T(q)-вipoгідна оцінка у квадратичній структурній моделі регресії з похибками вимірювання
Вивчення квадратичної структурної моделі регресії з похибками вимірювання. Побудова виправленої T(q)-вірогідної оцінки коефіцієнтів регресії. Умови строгої консистентності оцінки в ситуації, коли q залежить від обсягу вибірки, їх коротка характеристика.
Подобные документы
Властивості адаптованих оцінок в нелінійних моделях регресії. Вплив похибки вимірювання та цензурування на властивості оцінки параметрів у моделі прискореного часу загибелі. Адаптація оціночних функцій до присутності похибки вимірювання та цензурування.
автореферат, добавлен 13.08.2015Розгляд моделі лінійної регресії з вільним членом. Отримання необхідних та достатніх умов співпадання оцінки метода найменших квадратів та оцінки ортогональної регресії невідомих параметрів. Доказ теореми для вимірювань незалежних змінних з похибкою.
статья, добавлен 14.09.2016Порівняння асимптотичних коваріаційних матриць статистичних оцінок параметрів регресії: оцінки, отриманої методом виправлення оціночної функції зважених найменших квадратів. Вивчення та аналіз параметрів моделі у функціональній та структурній моделях.
автореферат, добавлен 14.08.2015- 4. Метод умовних найменших квадратів дослідження поліноміальних регресійних моделей без вільного члена
Особливості безпосереднього використання метода найменших квадратів. Підхід до побудови емпіричного рівняння регресії, всі стандартні помилки коефіцієнтів регресії якого менші від відповідних показників рівняння регресії, на прикладі фіксованої вибірки.
статья, добавлен 29.07.2016 - 5. Регресія
Оцінка значущості коефіцієнтів регресії. Перевірка адекватності моделі по критерію Фішера. Перевірка адекватності моделі по коефіцієнту детермінації або множинна кореляція. Використання регресійної моделі. Перевірки гіпотези за критерієм Стьюдента.
реферат, добавлен 06.10.2009 Основні задачі економетрії. Кореляційний та регресійний зв’язок між змінними. Сутність парної лінійної регресії. Причини появи випадкових збудників. Теоретичне рівняння регресії у векторно-матричній формі. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі.
лекция, добавлен 28.11.2013Вивчення математичних моделей випадкових явищ. Специфічність задач математичної статистики. Числові характеристики вибірки. Статистичні оцінки параметрів розподілу. Елементи теорії регресії i кореляції. Виконання розрахунків можливих реальних змін явища.
доклад, добавлен 02.06.2016Побудова кореляційних моделей. Основні завдання кореляційного аналізу. Визначення коефіцієнта детермінації. Зв’язок між коефіцієнтом кореляції і регресії. Характеристика коефіцієнта залишкової детермінації. Вимірювання щільності криволінійного зв’язку.
реферат, добавлен 11.11.2017Експериментальне дослідження залежності густини пресовок із порошку міді від тиску пресування. Обчислення коефіцієнтів рівняння регресії і допоміжні розрахунки. Передбачення значення густини пресовок міді у разі зміни тиску пресування у досліджених межах.
контрольная работа, добавлен 31.03.2015Розробка обчислювальної схеми для визначення невідомих параметрів матричного рівняння регресії. Аналіз похибок заокруглення. Застосування методу найменших квадратів. Використання перетворення Фур'є в алгоритмі розрізування лінійних систем з матрицями.
статья, добавлен 29.11.2016Загальний вигляд системи одночасних рівнянь в матричній формі. Оцінювання систем одночасних рівнянь за непрямим методом найменших квадратів. Оцінка статистичної якості рівняння регресії, коефіцієнту детермінації. Адекватність економетрічної моделі.
контрольная работа, добавлен 22.07.2010Оцінка параметрів регресійної моделі. Аналіз якості та статистичної значущості моделі за допомогою методу найменших квадратів. Особливості оцінки стандартизованих регресійних коефіцієнтів та значущості усієї моделі в цілому за допомогою F-тесту.
лабораторная работа, добавлен 15.10.2016Розробка статистично обґрунтованих математичних методів оцінки біологічних і медичних даних для розпізнавання ряду онкологічних та неонкологічних захворювань внутрішніх органів. Дослідження математичних моделей сплайнової регресії для побудови алгоритмів.
автореферат, добавлен 28.08.2014Розробка економіко-математичної моделі оцінки прибутковості портфелю цінних паперів з урахуванням несистематичного ризику, а також моделі оптимізації структури інвестиційних вкладень у фінансові активи. Конструкція оператора норми прибутку портфелю акцій.
автореферат, добавлен 20.07.2015Гауссівські та негауссівські граничні розподіли перенормованих оцінок найменших квадратів коефіцієнтів регресії випадкових процесів із сильною залежністю у випадку дискретного часу. Метод оцiнювання коефiцiєнта регресiї стацiонарних випадкових процесiв.
автореферат, добавлен 21.11.2013Побудова багатофакторної економетричної моделі в залежності від доходу фірми. Розрахунок системи нормальних рівнянь і визначення оцінок параметрів моделі двома способами. Зміст оцінок параметрів. Перевірка адекватності моделі і розрахунок детермінації.
контрольная работа, добавлен 08.06.2012Варіаційний ряд та порядок його побудови. Розрахунок критерію вірогідності, визначення рівня ймовірності в генетиці. Застосування в селекції коефіцієнта прямолінійної регресії для великих та малих вибірок. Розвиток генетичних досліджень про спадковість.
методичка, добавлен 14.07.2017Математичні моделі та методи, що застосовуються для обробки зображення і відновлення контура об'єкта. Розподіл розмірів елементів дисперсних утворень в емульсіях. Програмний комплекс для автоматичного вимірювання та реконструкції тривимірних тіл.
автореферат, добавлен 28.08.2014Аналіз відомих методів оцінки чутливості коренів поліномів передатних функцій до змін їх коефіцієнтів. Випадок наявності кратних коренів поліномів, що призводить до різкого впливу найменшої похибки їх коефіцієнтів на результат знаходження їх коренів.
статья, добавлен 14.09.2016Обробка експериментальних даних при надходженні додаткових результатів вимірювань у випадку відомої операторної моделі вимірювань. Аналіз парето-оптимального оцінювання виходу із заданого приладу при невідомій операторній моделі процесу вимірювань.
автореферат, добавлен 29.01.2016Умови конзистентності непараметричної оцінки функції інтенсивності неоднорідного пуассонівського поля. Аналіз збіжності у рівномірній нормі для оцінки вірогідності компенсатора. Умови нормальності параметричної оцінки функції інтенсивності поля.
автореферат, добавлен 29.07.2014- 22. Асимптотична поведінка стрибкової процедури стохастичної оптимізації в схемі дифузійної апроксимації
Залежність від зовнішнього середовища сингулярно збуреної функції регресії. Розгляд асимптотичної поведінки стрибкової процедури стохастичної оптимізації в марковському середовищі. Огляд схеми дифузійної апроксимації. Дослідження гетерогенності у часі.
статья, добавлен 25.08.2016 Закон великих чисел та центральна гранична теорема в теорії ймовірностей. Використання посередніх методів для вимірювання шуканих величин. Принцип введення коефіцієнтів співвідношення точності. Сумісний вплив систематичних та випадкових похибок.
презентация, добавлен 21.03.2014Особливості проведення практичного вимірювання розмірів тіл за допомогою штангенциркуля й мікрометра. Характеристика оволодіння методами наближених обчислень і визначення похибок. Опис приладів та методика вимірювання. Шкала ноніуса та штангенциркуля.
лабораторная работа, добавлен 24.01.2015Закон розподілу системи випадкових величин: функція розподілу системи двох величин, функціональна залежність, стохастична або ймовірна залежність. Числові характеристики системи двох величин. Коефіцієнт кореляційної матриці та рівняння регресії.
презентация, добавлен 21.03.2014