Методы Монте-Карло и их использование в программировании
Обзор основных элементов программирования. Алгоритмы метода Монте-Карло для решения интегральных уравнений второго рода. Способ усреднения подынтегральной функции. Описание программ комплекса: компонент Edit, Panel, Image. Инструкция к работе программы.
Подобные документы
История и определение метода Монте-Карло, решение задач с помощью случайных последовательностей. Область использования и применение метода для вычисления числа Пи. Решение поставленной задачи аналитически и методом Монте-Карло. Генерация случайных чисел.
курсовая работа, добавлен 10.03.2009Характеристика метода Монте-Карло. Алгоритм поиска возможности решения задачи линейного программирования. Порядок обоснования выбора языка программирования. Вычисление вероятности наличия решения. Поиск зависимости от количества условий и переменных.
курсовая работа, добавлен 06.12.2013Обзор методов Монте-Карло, разработанных в вычислительной аэродинамике разреженного газа, их применение в смежных, нетрадиционных для использования статистического моделирования, областях. История развития методов, их свойства, достоинства и недостатки.
учебное пособие, добавлен 15.11.2013Общая характеристика методов Монте-Карло - группы численных методов, основанных на получении большого числа реализаций стохастического процесса, который формируется так, чтобы его вероятностные характеристики совпадали с аналогичными величинами задачи.
статья, добавлен 05.05.2019Основные этапы управления инвестиционными проектами. Характеристика главных преимуществ программы Project Expert 7.19. Сущность статистического анализа, основанного на методе Монте-Карло. Описание основных структурных элементов блоков моделирования.
учебное пособие, добавлен 27.10.2013Методы решения уравнений Вольтерра II рода. Приближенное вычисление математических интегралов. Однородное уравнение Фредгольма II род. Сценарий решения нелинейных упражнений. Методы решения интегральных уравнений и комплекс программ на языке Matlab.
учебное пособие, добавлен 22.10.2016Рассмотрение особенностей применения метода Монте-Карло для решения задач. Пути получения локальной точки экстремума на заданном интервале с заданной точностью. Определение влияния количества точек, проверяемых на экстремум, на точность измерений.
курсовая работа, добавлен 29.03.2024Создание утверждений на языке реляционной алгебры и соответствующих им выражений на языке SQL, их встраивание в систему IP-телефонии Asterisk. Сравнение методов интегрирования. Способы решения системы линейных уравнений. Энтропия и метод Монте-карло.
контрольная работа, добавлен 28.01.2016Расчет площади фигуры, построенной с использованием только двух элементов: прямых и окружностей. Обзор элементов системы MathCAD. Определение попадания точек в фигуру круга. Построение программного средства создания случайных чисел в заданном диапазоне.
контрольная работа, добавлен 19.03.2017Обзор элементов языка программирования. Система программирования Turbo Pascal. Разработка информационно-поисковой системы "Справочник следователя" для хранения информации о преступниках. Описание программы и инструкция пользователю по работе с ней.
курсовая работа, добавлен 16.03.2012Исследование классификации объектов и систем по их способности использовать информацию. Изучение понятия о жизненном цикле систем. Характеристика этапов создания модели. Анализ моделей аппроксимации, интерполяции, прогнозирования, метода Монте-Карло.
реферат, добавлен 21.10.2012Разработка программы для решения уравнений с n-ым количеством неизвестных и нахождения площади геометрических фигур заданных этими уравнениями. Использование численного метода решения нелинейных уравнений и метода вычисления определенного интеграла.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019Расчет оптимального размера заказа по формуле Вильсона. Рассмотрение среднего уровня и периодичности пополнения запасов. Определение интервала времени между заказами при условии соблюдения оптимальной партии поставки. Использование метода Монте-Карло.
контрольная работа, добавлен 24.10.2013Возможности вычисления интегралов быстро осциллирующих функций для различных датчиков псевдослучайных чисел среды программирования MatLab. Приближенное вычисление интеграла с датчиком Парка-Миллера, вихря Мерсьенна, рекурсивного генератора и другими.
контрольная работа, добавлен 14.03.2018Анализ поведения стоимости ценной бумаги в будущем. Оценка банковских инвестиций с помощью прогнозных математических моделей: метода Монте-Карло и нейронных сетей. Уменьшение времени принятия решения за счет увеличения скорости формирования прогноза.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Назначение онлайн-сервиса "CADoptimizer". Этапы разработки программного модуля случайного поиска. Автоматизация процесса проектирования на основе методов оптимизации. Алгоритм метода ненаправленного случайного поиска (Монте-Карло) и его реализация.
дипломная работа, добавлен 02.04.2016Геометрический модуль ПК BRAND. Основы метода Монте-Карло для решения уравнения переноса. Порядок построения траектории, модуль визуализации. Апробация на разных сборках, пользовательский интерфейс. Тестирование двухмерного и трехмерного режимов.
дипломная работа, добавлен 22.11.2015Цели моделирования физических процессов в детекторах (оптимизация конструкции аппаратуры и пр.). Основы метода Монте-Карло, его применение в ядерной физике. Устройство и работа с пакетом Geant4: основные понятия. Написание простой программы моделирования.
презентация, добавлен 17.08.2015Приведение численных методов решения нелинейных уравнений, систем линейных и нелинейных алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений, определенных интегралов. Методы аппроксимации дискретных функций и методы решения задач программирования.
учебное пособие, добавлен 09.12.2014Анализ особенностей имитационного моделирования воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Этапы процесса построения математической модели сложной системы. Рассмотрение метода Монте-Карло как разновидности имитационного моделирования.
курсовая работа, добавлен 30.05.2014Рассмотрение информационных систем, применяемых для оценки эффективности инвестиционных проектов. Алгоритм метода Монте-Карло, позволяющий проводить оценку рисков инвестиционного проекта при различных комбинациях факторов. Основные показатели оценки.
статья, добавлен 28.06.2018Построение одноиндексной математической модели задачи линейного программирования. Ее решение графическим методом, использование математического аппарата для решения. Применение симплекс-метода для решения задачи, его приемы и методы в программировании.
контрольная работа, добавлен 24.04.2009Определение корней нелинейного уравнения методом касательных решения нелинейных уравнений. Составление программы на языке программирования Турбо-Паскаль 7.0. Описание сущности метода касательных (метода секущих Ньютона). Результаты выполнения программы.
контрольная работа, добавлен 16.01.2013Решение задачи "отказа" работы одного терминала компьютерной сети аналитическим методом. Решение методом Монте-Карло, написание кода программы на языке Си. Расчет границ доверительного интервала: количество попыток подключений к компьютеру за 10 опытов.
контрольная работа, добавлен 30.05.2013Сущность метода Монте-Карло, его процесс реализации через программный продукт. Составление формализованной модели предприятия. Дискретно-событийный подход в имитационном моделировании. Основные этапы процесса построения математической модели системы.
курсовая работа, добавлен 29.01.2014