Эконометрика (продвинутый уровень)
Особенности регрессионных моделей как инструментов анализа и прогнозирования экономических явлений. Предназначение, специфика и использование коэффициента детерминации, сущность моделей с распределенным лагом, их интерпретация и определение параметров.
Подобные документы
Изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа. Развитие эконометрики как науки. Построение крупных эконометрических систем моделей, описывающих экономику той или иной страны.
реферат, добавлен 26.05.2014Генезис экономического прогнозирования и планирования. Формирование парадигмы экономического прогнозирования в России и ее эволюция. Классификация моделей и методов экономического прогнозирования и планирования. Анализ межотраслевых балансовых моделей.
курсовая работа, добавлен 20.09.2019Определение, объект исследования и основные принципы эконометрики. Количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Совокупность методов анализа связей между экономическими показателями на основании реальных статистических данных.
реферат, добавлен 12.04.2015Анализ видов регрессионных моделей и алгоритмов оценки их точности. Математическое описание информационной системы оценки точности моделей. Параметры, влияющие на эффективность алгоритмов информационной системы оценки точности регрессионных моделей.
статья, добавлен 10.03.2019Сущность и виды социально-экономического прогнозирования. Общая теория статистики Л. Сошникова. Построение аналитических и средних показателей рядов динамики развития. Использование экспоненциальных моделей тренда. Оценка точности и надежности прогнозов.
курсовая работа, добавлен 15.10.2014Понятие и история зарубежной эконометрики. Развитие статистики и эконометрики в России. Специфика моделей и эмпирических данных в экономике. Начальное описание предмета эконометрики и ее задач. Применение и сущность метода взвешенной скользящей средней.
дипломная работа, добавлен 29.09.2017Сущность эконометрии как науки. Обзор моделей экономического прогнозирования в экономических и социальных аспектах. Обработка статистической информации ретроспективного характера. Комплекс межотраслевых моделей. Принципы решения задач по эконометрии.
контрольная работа, добавлен 20.12.2017Экономическое прогнозирование как начальный этап планирования развития предприятия. Анализ методов прогнозного анализа. Основные задачи корреляционно-регрессионного анализа. Аналитические достоинства регрессионных моделей. Метод имитационных моделей.
статья, добавлен 14.02.2018Расчет линейного коэффициента парной корреляции и доверительного интервала. Определение коллинеарности переменных. Уравнение парной линейной регрессии. Оценка качества модели с помощью коэффициента детерминации. Расчет среднего коэффициента эластичности.
методичка, добавлен 11.12.2015Структура и классификация факторов ценообразования на рынке недвижимости, анализ причин возникновения спроса и предложения. Особенности применения регрессионных математических моделей для прогнозирования параметров развития рынка жилья в России.
реферат, добавлен 09.12.2010Критерии качества и разработка прогнозных моделей, проработка спецификации, технология создания систем прогнозирования. Методы прогнозирования, основанные на сглаживании, экспоненциальном сглаживании и скользящем среднем. Методы Бокса-Дженкинса (ARIMA).
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Теория национальной экономической модели (НЭМ). Применимость термина НЭМ к постсоветскому пространству. Специфика экономических моделей постсоветского пространства. Уроки мирового финансового кризиса и изменение экономических моделей стран бывшего СССР.
курсовая работа, добавлен 01.08.2017Метод регионального анализа как набор инструментов проведения анализа размещения и развития региональных систем. Характеристика эконометрических моделей. Особенности межрегиональных и региональных моделей межотраслевого баланса в статичной постановке.
реферат, добавлен 19.10.2013Изучение количественных закономерностей и взаимосвязей в экономике при помощи методов математической статистики. Задачи регрессионного анализа. Особенности экономических моделей. Проверка адекватности модели на основе тестирования статистических гипотез.
лекция, добавлен 13.09.2017Понятие асимптотической относительной эффективности оценок. Цели регрессионного анализа и необходимость проведения обзора наиболее популярных методов оценивания параметров модели. Численный сравнительный анализ. Построение модели на реальных данных.
дипломная работа, добавлен 11.02.2017Исследование возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа и использования методов динамических рядов прогнозирования цен на бензин на будущие периоды. Анализ на основе трендовых и регрессионных моделей: линейной, полинома, нелинейной.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Сущность экономических явлений и процессов, их взаимосвязь и взаимозависимость. Систематизация, моделирование факторных моделей экономики. Определение влияния факторов на результаты деятельности компании. Расчет экономических резервов развития бизнеса.
учебное пособие, добавлен 25.04.2016Значение статистических таблиц в экономике. Средние величины и показатели вариации. Определение расчетного значения критерия Стьюдента. Расчет коэффициента детерминации. Стандартные ошибки параметров регрессии. Оценка параметров линейной модели.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Место рынка ценных бумаг в системе рынков. Доходность ценных бумаг. Показатели активности фондовых бирж. Построение статистических моделей анализа социально-экономических процессов. Теория индексов, прогнозирование социально–экономических явлений.
курсовая работа, добавлен 22.02.2010Построение разных типов моделей с учетом и без учета пространственной зависимости. Комбинирование прогнозов для увеличения точности прогнозирования. Сравнительный анализ нейросетевых и регрессионных моделей прогноза без учета пространственного лага.
диссертация, добавлен 30.07.2016Общие представления о фиктивных переменных, их основные преимущества и особенности использования в моделях с временными рядами. Применение регрессионных моделей для оценки вероятности события. Изучение влияния качественных признаков и их интерпретация.
реферат, добавлен 02.12.2016Сущность и классификация методов прогнозирования. Эвристические методы прогнозирования, их характеристика. Примеры использования эконометрических моделей. Особенности фактографических методов. Методологические подходы к выбору метода прогнозирования.
реферат, добавлен 11.03.2012Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.
контрольная работа, добавлен 10.09.2012Определение тесноты связи и оценка существенности уравнения регрессии. Виды нелинейных регрессионных моделей, расчет их параметров. Типовые задачи обработки статистических данных. Сущность математического описания связи. Параметры линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 29.12.2011Определение эконометрики, ее основные задачи, экономико-математические модели и переменные. Принципы спецификации эконометрических моделей и их формы. Примеры спецификации и преобразования к приведенной форме моделей в задачах управления экономикой.
презентация, добавлен 26.01.2015