Сумарные, средние и предельные величины

Геометрические свойства, условия возрастания и кривые суммарных величин. Рассмотрение в качестве примера данных числа изделий в месяц и общих затрат на изделие. Термины "предельные затраты" и "предельный доход". Теорема об изменении средней величины.

Подобные документы

  • Характеристическая функция суммы независимых случайных величин. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел в форме Бернулли. Основные задачи математической статистики. Группировка данных по интервалам, определение частот элементов выборки.

    лекция, добавлен 28.09.2017

  • Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятностей случайной величины и ее свойства. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Законы распределения, теорема Ляпунова.

    курсовая работа, добавлен 01.11.2014

  • Определение моды в статистике. Поиск порядкового номера медианы. Свойства средней арифметической величины. Аналитические операции с медианой. Варианты, которые повторяются разное число раз. Соотношения между средней арифметической, медианой и модой.

    презентация, добавлен 18.11.2015

  • Характеристика относительной величины в статистике как обобщающего показателя, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Рассмотрение основного условия правильного расчета относительной величины и её структуры.

    реферат, добавлен 23.12.2015

  • Сущность функции распределения случайной величины и ее свойства, плотность распределения вероятностей. Математическое ожидание случайной величины, его вероятностный смысл и свойства. Критерий согласия Пирсона, дисперсия случайной величины и ее свойства.

    курсовая работа, добавлен 07.02.2016

  • Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.

    курсовая работа, добавлен 11.11.2015

  • Центральная предельная теорема теории вероятностей как совокупность предложений, устанавливающих условия возникновения нормального закона распределения. Теорема Ляпунова и Лапласа как простейшие формы центральной предельной теоремы и их доказательство.

    реферат, добавлен 18.03.2014

  • Аксиоматика Колмогорова. Основные понятия комбинаторики. Классические теоретико-вероятностные модели. Предельные теоремы в схеме Бернулли. Случайные величины и их распределения. Математическое ожидание и его свойства. Неравенства. Коэффициент корреляции.

    учебное пособие, добавлен 25.11.2013

  • Сумма и произведение событий. Закон распределения случайных величин и их числовые характеристики, формула полной вероятности и теорема гипотез. Плотность и свойства функции распределения. Закон распределения Пуасона и теорема о числовых характеристиках.

    шпаргалка, добавлен 14.11.2010

  • Формульное выражение и свойства бесконечно малых функций, распространяемых на случаи алгебраической суммы конечного числа. Методы вычисления бесконечно больших величин. Изучение теоремы о пределах. Способы подстановки предельного значения аргумента.

    лекция, добавлен 07.07.2015

  • Определение вероятности суммы совместных событий. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон (распределение Гаусса). Функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.

    презентация, добавлен 10.08.2015

  • Особенности нестандартного анализа, который состоит в том, что бесконечно малые рассматриваются не как переменные величины, а как величины постоянные. Пример неархимедовой числовой системы. Понятие гипердействительного числа. Теорема компактности.

    реферат, добавлен 01.11.2010

  • Ознакомление с основными обозначениями вариационного ряда. Определение и характеристика видов средних величин: моды, медианы, средней арифметической величины. Рассмотрение этапов расчета средней арифметической по способу моментов в вариационном ряду.

    презентация, добавлен 28.10.2016

  • Статистическое наблюдение, формы, способы наблюдения и ошибки. Определение числа групп и величины интервала статистической группировки. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей. Средние величины, показатели вариации, формы распределения.

    учебное пособие, добавлен 13.09.2017

  • Числовые характеристики случайных величин. Понятие и свойства математического ожидания и дисперсии. Равномерный закон распределения. Определение непрерывной случайной величины. Область определения функции. Графическое изображение вариационного ряда.

    доклад, добавлен 26.03.2012

  • Методы обработки результатов опытов и получение из них необходимых данных. Понятие и обозначение случайных величин. Определение суммарной вероятности возможных значений случайной величины, ее математическое ожидание. Функция распределения вероятностей.

    курсовая работа, добавлен 12.11.2012

  • Математические законы теории вероятностей. Рассмотрение статистических закономерностей, свойственных массовым явлениям. Сходимость последовательностей случайных величин. Изучение закона больших чисел. Возможности предсказаний массовых случайных явлений.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Способы задания случайных величин с помощью законов. Попадание величины в заданный интервал. Случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения. Кривые плотности вероятности. Изображение векторов в виде графика. Генератор случайных чисел.

    курсовая работа, добавлен 18.01.2016

  • Понятие двумерной случайной величины и закон ее распределения. Особенности дискретных и непрерывных величин, плотность вероятностей. Числовые характеристики двумерной случайной величины, математическое ожидание, дисперсия, корреляционный момент.

    лекция, добавлен 08.12.2015

  • Содержание и особенности практического применения закона распределения случайной величины. Понятие математического ожидания и порядок его вычисления. Структура и свойства дисперсии. Начальный и центральный, корреляционный момент случайной величины.

    реферат, добавлен 05.03.2016

  • Случайные величины, сконструированные на основе нормального распределения, которые наиболее часто встречаются в математической статистике. Распределение случайных величин в статистических таблицах. Функция распределения двумерной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 27.03.2022

  • Понятие средней величины, условия применения. Виды средних и способы их вычисления. Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Средняя геометрическая. Средняя квадратическая и средняя кубическая. Расчет средней величины на конкретном примере.

    контрольная работа, добавлен 13.12.2008

  • Виды статистических показателей: абсолютные, относительные и средние величины. Условия применения средних величин в анализе, виды средних величин и способы их вычисления. Виды вариации и система показателей вариации: абсолютные и относительные.

    дипломная работа, добавлен 21.08.2008

  • Комплексные числа были введены в математику для того, чтобы сделать возможной операцию извлечения квадратного корня из любого действительного числа. Свойства комплексных чисел. Описание действий с ними. Основная теорема алгебры. Модуль комплексного числа.

    реферат, добавлен 13.12.2022

  • Классическое определение вероятности, вычисление относительной частоты, её свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины, биноминальное распределение, задачи и функции дисперсии. Формулы Байеса и Бернулли, интегральная теорема Муавра-Лапласа.

    курс лекций, добавлен 29.09.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.