Моделі барицентричного усереднення та методи відновлення гармонічних функцій
Область використання і сучасний стан обчислювальних методів типу Монте-Карло, перспективи їх подальшого розвитку. Ключові ідеї методу барицентричного усереднення. Аналіз та оцінка точності рандомізованих розрахунків у залежності від показника ортотропії.
Подобные документы
Модель згладжування фізичного поля в квадратній пластині за допомогою білінійної інтерполяції. Конструювання функцій для двовимірних дискретних елементів лагранжева, ермітова типу способом геометричного моделювання. Етапи барицентричного усереднення.
автореферат, добавлен 29.08.2015Геометричні моделі для розв’язання за допомогою процедур барицентричного усереднення параметрів задач відновлення гармонічних функцій багатьох змінних. Задачі ієрархічного конструювання формул наближеного кратного інтегрування типу Ньютона-Котеса.
автореферат, добавлен 27.07.2014Обгрунтування методу усереднення для нових класів нелінійних ДФР із початковими і крайовими умовами. Побудова ефективних, залежних від малого параметра, оцінок похибки методу усереднення. Дослідження існування та єдиності розв'язку сформульованих задач.
автореферат, добавлен 26.09.2015Розробка напрямку методів геометричного моделювання та сканування в окремих точках скалярних полів. Шляхи усереднення результатів суперпозиції поверхонь, носіями яких є адаптивні інваріантні шаблони. Алгоритми реалізації методу для двовимірних задач.
автореферат, добавлен 25.09.2015Використання методу усереднення для вивчення розв'язності крайових задач для деяких класів нелінійних систем звичайних диференціальних рівнянь з повільними та швидкими рухами. Теорія нелінійних коливань. Математична теорія багаточастотних систем.
автореферат, добавлен 20.04.2014Преимущества, характеристика и специфика метода Монте-Карло, его применение в нанотехнологиях и в вычислении интегралов. Способ усреднения подынтегральной функции, оценка погрешности метода Монте-Карло и решение интегральных уравнений второго рода.
курсовая работа, добавлен 02.05.2015Математическое ожидание, дисперсия, доверительная вероятность. Общая схема метода Монте-Карло, который можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Вычисление интегралов методом Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 28.04.2012Метод Монте-Карло, вычисления интегралов, решения систем алгебраических уравнений высокого порядка, исследования различного рода сложных систем. Обычный алгоритм Монте-Карло интегрирования, моделирование поведения элементарных частей физической системы.
доклад, добавлен 25.11.2010Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Минимальные системные требования и описание программы для вычисления определённых интегралов методом Монте-Карло. Примера решения контрольной задачи.
курсовая работа, добавлен 23.11.2015Особенности вычисления интегралов методом Монте-Карло. Математическое обоснование алгоритма вычисления интеграла. Применение метода Монте-Карло для вычисления n–мерного интеграла. Программа вычисления определенного интеграла методом Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 16.05.2019Методи усереднення задач Діріхле для нелінійних еліптичних рівнянь другого порядку в змінних областях. Умови збіжності послідовності розв'язків нелінійних задач в перфорованих областях. Гранична задача з додатковим членом, що має місткісний характер.
автореферат, добавлен 23.11.2013Исследование машинных систем методом имитационного моделирования (метод Монте-Карло), простые и экономные способы формирования последовательности случайных чисел. Характеристика области применения метода Монте-Карло, его достоинства и недостатки.
реферат, добавлен 18.03.2014Аналіз використання методів усереднення та інтегральних многовидів в дослідженні коливних систем з повільно змінними частотами. Експоненціальна оцінка фундаментальної матриці лінійної багаточастотної системи з імпульсною дією, її стійкість та похибки.
автореферат, добавлен 22.07.2014История рождения метода Монте-Карло, его дальнейшее развитие и современность, использование в численном интегрировании (одномерный и многомерный случаи), для вычисления кратных интегралов (на примере двукратных интегралов) и практическое применение.
курсовая работа, добавлен 29.08.2010Разработка методов анализа данных, предназначенных для решения конкретных прикладных задач. Изучение влияния на свойства статистических процедур анализа данных тех или иных отклонений от исходных предположений. Примеры применения метода Монте-Карло.
статья, добавлен 22.05.2017Аналіз одного з прикладних методів апроксимації функції – метода Течера-Тьюкі на предмет його придатності до використання в обчислювальних задачах, наявність переваг перед іншими методами. Вимоги до обчислювальних алгоритмів. Метод обернених різниць Тіле.
контрольная работа, добавлен 08.10.2009Системи звичайних диференціальних рівнянь в стандартній за Боголюбовим формі, праві частини яких залежить від функціональних параметрів. Існування оптимального керування початкової задачi оптимального керування та вiдповiдної усередненої задачi.
автореферат, добавлен 29.07.2015Статистическое моделирование как научное направление, области его применения. Методы Монте-Карло: анализ общей схемы, достоинства, недостатки и примеры применения. Случайные числа, генераторы случайных и псевдослучайных чисел. Метод Hit-Or-Miss.
лекция, добавлен 18.07.2013Методы, используемые для вычисления интеграла в пространстве R2 методом Монте-Карло: детерминистический, обычный и др. Доопределение подынтегральной функции, оценка математического ожидания. Вычисление интегралов в пространстве Rn методом Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 31.10.2017Метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик распределений. Влияние метода Монте-Карлона на развитие методов вычислительной математики. Математическое ожидание, дисперсия, точность оценки, доверительная вероятность и интервал.
курсовая работа, добавлен 06.03.2010Аналіз багаточастотної системи з відхиленим аргументом в повільних і швидких змінних на відрізку та півосі. Зміст методу усереднення за всіма швидкими змінними крайових задач з інтегральними умовами для нелінійної коливної концепції із запізненням.
автореферат, добавлен 18.07.2015Закон великих чисел та центральна гранична теорема в теорії ймовірностей. Використання посередніх методів для вимірювання шуканих величин. Принцип введення коефіцієнтів співвідношення точності. Сумісний вплив систематичних та випадкових похибок.
презентация, добавлен 21.03.2014Характеристика численных методов в математических расчетах. Описания методов для решения различных задач с помощью случайных последовательностей. Обзор техники моделирования случайной последовательности чисел. Практическое применение метода Монте-Карло.
доклад, добавлен 21.03.2015Характеристика теории вероятности как неслучайного явления в науке: история её возникновения (Паскаль, Ферма, Гюйгенс); возможности; определения и основные понятия; метод "Монте-Карло"; предпосылки развития технологий, кибернетики, искусственного разума.
реферат, добавлен 11.03.2014Рассмотрение особенностей применения методов Монте-Карло с цепями Маркова в экономических исследованиях. Интуитивное обоснование алгоритма Метрополиса. Изучение гиббсорского выбора и маргинальной функции плотности двумерного нормального распределения.
статья, добавлен 04.03.2012