Теория вероятностей

Предмет и задачи теории вероятностей. Вероятности случайных событий, классический и геометрический способы их вычисления. Значения вероятности произвольного события. Гипотезы и независимые события. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли.

Подобные документы

  • Предмет и понятия теории вероятностей. Относительная частота случайного события и ее устойчивость. Теорема умножения и сложения вероятностей. Основные понятия и методы математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд.

    учебное пособие, добавлен 24.06.2014

  • Свойства достоверного и невозможного события в теории вероятности. Роль комбинаторики в числе других разделов математики. Теоремы и формулы, используемые для уравнений по теории вероятностей. Математическое ожидание дискретной случайной величины.

    учебное пособие, добавлен 29.01.2014

  • Ценность теории вероятностей для общего образования. Краткая историческая справка появления азартных игр, применение теории в них. Сущность закона Бернулли. Художественная правда и вероятность сложного события. Краткая характеристика теории рекламы.

    доклад, добавлен 21.02.2013

  • История развития теории вероятности как науки. Задачи вероятностного характера в различных азартных играх. Изучение теории вероятностей в работах Паскаля, Ферма, Гюйгенса. Теория ошибок измерения и парадоксы Бертрана. Российская школа теории вероятности.

    реферат, добавлен 08.06.2017

  • Исторические сведения о возникновении и развитии теории вероятностей. Определение случайного события и условные вероятности. Определение случайной величины и ее числовые характеристики, понятие математического ожидания. Примеры дискретных распределений.

    курс лекций, добавлен 08.04.2015

  • Методы оценки влияния различных случайных факторов на рассматриваемые явления. Изучение пространства элементарных событий. Построение математической теории вероятностей. Расчет гипотезной формулы Бейеса. Определение суммы и производных двух событий.

    лекция, добавлен 18.03.2014

  • Понятие, предмет, задачи предмета "теории вероятностей", вероятность осуществления события, достоверное и противоположное событие. Вероятность осуществления двух или нескольких взаимно исключающих и независимых событий и вероятность их совпадения.

    контрольная работа, добавлен 19.12.2010

  • Изучение случайных явлений, статистическая обработка результатов численных заданий. Решение задач, связанных с теорией вероятности. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.

    контрольная работа, добавлен 18.12.2013

  • Анализ возможных значений случайной величины и вычисление вероятности их появления. Использование формулы Бернулли в определении вероятности наступления событий, построение графика функции распределения. Расчет математического ожидания и дисперсии.

    контрольная работа, добавлен 20.10.2023

  • Формула полной вероятности как следствие теорем о сложении и умножении вероятностей. Примеры применения формулы. Определение вероятности события А, которое может произойти только вместе с одним из событий образующих полную группу несовместных событий.

    презентация, добавлен 01.11.2013

  • Случайные события и вероятность. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий. Формула Байеса. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли. Интегральная теорема Лапласа. Математическое ожидание, дисперсия.

    курс лекций, добавлен 08.12.2015

  • Возникновение теории вероятностей как науки. Аксиоматический подход и элементарные понятия теории множеств. Операции сложения и умножения событий. Решение типовой задачи на формулу Байеса. Формула полной вероятности в обеспечении качества продукции.

    контрольная работа, добавлен 25.05.2015

  • Введение понятия бинарного события. Рассмотрение событий, задаваемых булевыми функциями. Доказывание теоремы о вероятности события. Получение расчетных формул для условных вероятностей и формул Байеса, построение задач на применение полученных формул.

    статья, добавлен 12.08.2020

  • Определение вероятности появления события во множестве независимых опытов. Расчет математического ожидания и дисперсии величины Х. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графиков случайных величин, определение плотности вероятности.

    контрольная работа, добавлен 21.09.2023

  • Расчет вероятности отказа с помощью формулы Бернулли. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Классическое и геометрическое определение вероятности. Изменения порядка интегрирования. Определение объема тела, заданного ограничивающими его поверхностями.

    контрольная работа, добавлен 24.01.2012

  • Обзор основных комбинаторных объектов. Ключевые понятия и элементы теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Классическая формула вероятности. Формула полной вероятности Байеса. Асимптотические формулы, теорема Муавра-Лапласа.

    презентация, добавлен 10.01.2017

  • Вероятность событий согласно теореме о произведении вероятностей для независимых событий. График функции распределения. Математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Сложение вероятностей несовместных событий.

    контрольная работа, добавлен 05.11.2016

  • Математические подходы к определению вероятности, ее роль в науке. Классический подход к теории вероятности, понятие равновозможности. Область применения геометрической вероятности. Доказательства и примеры теорем сложения и умножения вероятностей.

    реферат, добавлен 15.06.2010

  • Применение формулы Байеса. Условная вероятность события. Закон распределения случайной величины. Условие полной вероятности событий. Математическое ожидание, дисперсия и среднеквадратическое отклонение распределения. Плотность распределения вероятностей.

    контрольная работа, добавлен 04.11.2014

  • Понятие независимых событий и условных вероятностей, их примеры. Характеристика основных свойств независимых событий. Независимость в совокупности. Теорема сложения и умножения для n событий. Формула полной вероятности и доказательство теоремы Байеса.

    презентация, добавлен 21.09.2017

  • Рассмотрение интересных закономерностей в возникновении случайного события. Изучение теорем сложения вероятностей. Как работает закон равномерной плотности вероятности. Приведение примеров случайных величин. Обоснование функции распределения, ее свойства.

    реферат, добавлен 04.02.2010

  • Сущность, предмет и основные объекты теории вероятностей. История становления и этапы развития теории вероятностей и математической статистики. Анализ вклада различных ученых в развитии теории вероятностей: Я. Бернулли, Моавр, Лаплас, Гаусс, Пуассон.

    реферат, добавлен 13.03.2017

  • Задача на нахождение вероятности искомого события. Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий. Формула Пуассона. Задача на определение вероятности того, что наудачу взятое изделие произведено на фабрике, если оно оказалось нестандартным.

    контрольная работа, добавлен 16.06.2016

  • Соотношения между случайными событиями. Аксиоматическое и классическое определение вероятности, основные элементы комбинаторики. Теоремы умножения и сложения, вероятность суммы совместных событий. Основы формулы Бейеса, схема испытаний Бернулли.

    учебное пособие, добавлен 12.03.2015

  • Понятие противоположного события в теории вероятностей. Сумма двух событий А и В равняется событию С, которое состоит из наступления события А или В, или событий А и В вместе. Произведение двух событий А и В, состоящее в одновременном их наступлении.

    презентация, добавлен 01.11.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.