Теорема Гауса-Маркова

Наилучшая линейная процедура получения оценок параметров уравнения и условия, при которых эта процедура дает несмещенные и эффективные оценки, сформулированная в теореме Гаусса-Маркова. Вычисление дисперсии (ковариационной матрицы) параметров модели.

Подобные документы

  • Вектор оценок параметров регрессионного уравнения. Классическая оценка ковариационной матрицы метода наименьших квадратов, оценка параметров. Разработка программного обеспечения. Дисперсия ошибки. Однородные группы наблюдений, формула Стерджесса.

    статья, добавлен 02.02.2019

  • Биография А.А. Маркова. Сведения о его научной деятельности и достижениях в математике. Описание его работ: неравенство для производной алгебраического многочлена, теорема о сходимости непрерывных дробей, исследований экстремальных значений интегралов.

    реферат, добавлен 11.06.2015

  • Основні положення та означення теорії нормальних алгоритмів А.А. Маркова. Поняття алфавіту нормального алгорифму та підстановки. Означення нормального алгорифму Маркова. Загальні риси всіх алгоритмічних моделей. Еквівалентність алгоритмічних моделей.

    реферат, добавлен 31.03.2015

  • Правила решения систем линейных алгебраических уравнений. Понятие ранга матрицы. Преобразования матрицы, в результате которых сохраняется их эквивалентность. Классический метод решения СЛАУ. Теорема об эквивалентности при элементарных преобразованиях.

    контрольная работа, добавлен 16.01.2015

  • Определение матрицы интенсивностей переходов по графу. Непрерывная цепь Маркова и распределение вероятностей. Алгебраические уравнения для финальных вероятностных состояний. Произведение всех интенсивностей, их значение при решении примеров и задач.

    контрольная работа, добавлен 09.02.2012

  • Сутність теорії матриць, теореми Перрона-Фробеніуса та Маркова. Визначення квадратної матриці, аналіз змістовних математично-економічних та теоретико-ймовірнісних моделей. Додавання матрицям однакових розмірів, характеристичне рівняння для матриці.

    реферат, добавлен 23.11.2017

  • Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 27.04.2015

  • Решение системы линейных уравнений методом Гаусса, нахождение предела и производной функции. Составление уравнения касательных, схематичное построение графиков. Вычисление расширенной матрицы, определение промежутков знаков постоянства и экстремумов.

    контрольная работа, добавлен 21.10.2014

  • Изучение теоремы о верхнем и нижнем разложении матрицы, имеющей ненулевую диагональ. Ознакомление с расчетными формулами, используемыми для построения матриц. Очерк математических выражений по методу Гаусса и алгоритмы для ряда системных уравнений.

    презентация, добавлен 30.10.2013

  • Теорема о существовании и единственности обратной матрицы. Операция обращения матрицы, ее свойства. Вычисление обратной матрицы с помощью алгебраических дополнений или методом Гаусса (используя преобразования Жордана). Решение матричных уравнений.

    лекция, добавлен 11.12.2014

  • Матрицы и операции над ними. Определители и их свойства. Обратная матрица. Системы линейных алгебраических уравнений и их решение по формулам Крамера и методом Гаусса. Теорема Кронекера-Капелли. Собственные значения и собственные векторы матрицы.

    учебное пособие, добавлен 17.04.2013

  • Вычисление неопределенных и определенных интегралов, предела функции по правилу Лопиталя. Составление уравнения касательной к кривой. Нахождение уравнения плоскости, проходящей через точки. Решение системы уравнений методами Гаусса и обратной матрицы.

    контрольная работа, добавлен 25.04.2017

  • Вычисление основных выборочных характеристик. Анализ несмещенной выборочной оценки для среднего квадратического отклонения. Коэффициент вариации. Ранжирование выборочных данных. Вычисление интервальных оценок для математического ожидания и дисперсии.

    курсовая работа, добавлен 21.01.2012

  • Класифікація станів у загальному випадку. Стохастичний експеримент та операції над ним. Приклади ланцюгів Маркова. Властивості класу випадкових подій. Імовірнісна модель грошових потоків та їх стабілізація. Задачі на блукання по безкінечній прямій.

    курсовая работа, добавлен 10.12.2014

  • Теорема Рибета и Мазура. Решение уравнения Ферма как решение алгебраического уравнения 3-й степени. Обоснование сравнения по нулевому рациональному модулю, свойства. Особенности подлинности теоремы Ферма и бесконечности регулярных простых чисел.

    статья, добавлен 03.03.2018

  • Умножение элементов строки (столбца) матрицы. Понятие системы линейных уравнений и ее решения. Коэффициенты системы и свободные члены. Теорема Кронекера-Капелли. Линейная комбинация базисных столбцов матрицы. Условия существования решения системы.

    лекция, добавлен 15.09.2017

  • Понятие нормального алгоритма Маркова как одного из стандартных способов формального определения понятия алгоритма. Особенности понятия ассоциативного исчисления. Характеристика суперпозиции, объединения, разветвления и итерации алгоритмов и их специфика.

    реферат, добавлен 03.10.2014

  • Установление зависимости вида кривой циклоиды на графике от параметров её уравнения. Исследование параметров уравнения укороченной циклоиды. Набор инструментов и функций, ряд расчетов и построений графиков при различных исходных параметрах уравнений.

    статья, добавлен 25.03.2019

  • Определение внутреннего угла, уравнения высоты, уравнения медианы, точки пересечения высот треугольника. Построение кривых второго порядка. Решение системы алгебраических уравнений по формулам Крамера и методом Гаусса. Использование модели Леонтьева.

    контрольная работа, добавлен 22.12.2019

  • Матрицы и действия над ними. Вычисление определителя и транспонирование матрицы. Технология выполнения операций в среде Excel. Вычисление обратной матрицы с помощью функции МОБР. Решение систем линейных уравнений методом Жордана-Гаусса. Свойства вектора.

    методичка, добавлен 25.06.2013

  • Рассмотрение особенностей применения методов Монте-Карло с цепями Маркова в экономических исследованиях. Интуитивное обоснование алгоритма Метрополиса. Изучение гиббсорского выбора и маргинальной функции плотности двумерного нормального распределения.

    статья, добавлен 04.03.2012

  • Связь с построениями циркулем и линейкой. Решение уравнений 3-й и 4-й степени. Доказательство построимости в теореме Гаусса. Задачи и доказательства неразрешимости в радикалах, извлечение корней. Теорема Галуа о существовании уравнения 5-й степени.

    учебное пособие, добавлен 10.09.2016

  • Методы и стадии экономико-статистического исследования. Виды средних величин и дисперсии. Понятие и свойства моды и медианы. Абсолютные и средние показатели вариации. Определение оптимальной численности выборки. Вычисление параметров уравнения регрессии.

    шпаргалка, добавлен 11.01.2015

  • Нахождение определителя матрицы. Решение систем матричным способом. Решение алгебраических дополнений. Решение системы уравнений методом Гаусса. Исследование совместности систем по теореме Кронекера-Капелли, определение их ранга, нахождение решения.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2016

  • Структура языков Арнольда. Описание задачи Лагранжа об асимптотической угловой скорости вращающейся цепи. Сходимость марковских сферических средних. Задача о центрах вписанных окружностей треугольных орбит эллиптического бильярда. Теорема Стернберга.

    диссертация, добавлен 12.01.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.