Применение метода динамического сгущения для оценки качества процесса обучения
Нормирование значений признаков путем стандартизации переменных. Меры сходства: расстояние Евклидовое и Колмогорова. Понятие ядра и пути его вычисления. Матрица, описывающая обучающую выборку для эталонного класса. Векторы состояний исследуемых систем.
Подобные документы
Изучение метода последовательного исключения переменных. Элементарные преобразования строк расширенной матрицы. Доказательство теоремы Крамера. Нахождение обратной матрицы методом Гаусса. Определение числовых значений главных неизвестных через свободные.
лекция, добавлен 29.09.2013Понятие и особенности разомкнутых и замкнутых систем массового обслуживания с ожиданием. Понятие загрузки системы. Динамика состояний системы с ограниченной длиной очереди. Система дифференциальных уравнений Колмогорова для вероятностей состояний.
лабораторная работа, добавлен 07.11.2016Рассмотрение математического описания марковского процесса с дискретными состояниями и непрерывным временем на примере случайного процесса. Формулировка правила составления дифференциальных уравнений Колмогорова. Изучение процессов гибели и размножения.
реферат, добавлен 28.04.2012Понятие евклидова пространства. Коллинеарные векторы. Размерность и базис векторного пространства. Операции над матрицами. Линейное преобразование переменных. Теорема о делении с остатком. Понятие квадратичной формы, исчисление ее канонического базиса.
дипломная работа, добавлен 17.01.2011Суть строчной, столбцовой, диагональной, единичной и транспонированной матрицы. Особенность определителей и их свойств. Собственные значения и векторы многомерной таблицы. Анализ квадратичной формы переменных. Исследование систем линейных уравнений.
лекция, добавлен 05.06.2016Понятие и структура матрицы второго порядка, принципы и порядок ее формирования, отличительные черты от матрицы третьего порядка. Сущность и характерные свойства определителей. Методика вычисления определителя i-го порядка. Применение метода Крамера.
лекция, добавлен 12.03.2013Матрица расстояний, рассчитанная по формуле Евклида. Отношение объекта к классам. Матрица расстояний между центрами классов и объектами. Расчет по методу среднего подпространства и по методу функционала качества разбиения. Первая производная функционала.
курсовая работа, добавлен 13.04.2013Применение метода простой итерации для решения систем линейных алгебраических уравнений. Оценка погрешности приближенного вычисления. Поиск пределов матрицы. Построение графиков непрерывных функций. Вычисление квадратного корня из положительного числа.
задача, добавлен 28.10.2017- 9. Матрица
Элементы и обозначение матриц. Свойства операции произведения матриц. Получение присоединенной матрицы путем замены каждого элемента матрицы на его алгебраическое дополнение. Использование метода обратной матрицы для решения систем линейных уравнений.
презентация, добавлен 14.11.2014 Главные и свободные неизвестные, входящие в выбранный минор. Использование правила Крамера. Частное решение системы. Пример решения системы линейных уравнений. Применение метода Гаусса (последовательного исключения переменных). Сравнение рангов матриц.
лекция, добавлен 26.01.2014Анализ работ А.Н. Колмогорова по аксиоматическому подходу к теории вероятностей и средних величин. Исследование свойств медианы как оценки центра распределения. Характеристика эффекты "вздувания" коэффициента корреляции и метода наименьших квадратов.
статья, добавлен 14.05.2017Идея построения теории меры для вычисления площади плоской фигуры. Особенности и примеры вычисления жордановой меры множеств. Определение меры ограниченного множества, составленного из точек прямой, с точки зрения меры Лебега. Проблемы теории меры.
контрольная работа, добавлен 15.04.2017Описание свойств объясняющих переменных в линейной эконометрической модели. Статистическая информация о реализациях переменной. Вектор и матрица коэффициентов корреляции. Исключение квазинеизменных переменных. Метод показателей информационной ёмкости.
презентация, добавлен 19.01.2015Интегральная сумма для криволинейного интеграла. Порядок ее вычисления путем замены в подынтегральном выражении переменных Х и У через параметр, представление дифференциала дуги dS как функции параметра. Примеры вычисления криволинейных интегралов.
презентация, добавлен 17.09.2013Применение метода простых итераций и метода Ньютона для решения систем нелинейных уравнений. Интерполирование функций с помощью формулы Лагранжа. Способы вычисления однократных интегралов. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений и систем.
учебное пособие, добавлен 18.09.2012Векторное пространство как совокупность всех свободных векторов трёхмерного пространства. Евклидовое или гильбертовое пространство со скалярным произведением, определяемым в векторном исчислении. Понятие ортогональных и перпендикулярных векторов.
контрольная работа, добавлен 11.03.2011Математическая схема как звено при переходе от содержательного описания процесса функционирования системы к формальному. Методика определения суммарной интенсивности потока обслуженных заявок. Анализ уравнений Колмогорова для вероятностей состояний.
методичка, добавлен 20.09.2017Меры сходства между объектами в метрическом и конкурентном пространствах. Использование функции конкурентного сходства для создания эффективных алгоритмов решения всех основных задач Data Mining, получения количественной оценки компактности образов.
статья, добавлен 28.10.2018Матрица как прямоугольная таблица, которая составлена из чисел. Общая характеристика основных свойств обратной матрицы, анализ способов нахождения. Рассмотрение проблем выбора начального приближения. Знакомство с особенностями метода Гаусса-Жордана.
реферат, добавлен 20.05.2021Характеристика детерминированной и вероятностной математической модели. Сущность стохастической неопределенности и Марковского случайного процесса. Изображение потока событий на оси времени. Понятие уравнения Колмогорова для вероятностей состояний.
лекция, добавлен 18.10.2013Построение квазиклассической асимптотики туннельного расщепления спектра в задаче динамического туннелирования. Исследование особенностей двумерного осциллятора с малым ангармоническим возмущением. Применение операторного метода вычисления расщепления.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Нахождение погрешности на примере арифметических операций и вычисления значений функции. Постановка задачи и применение интерполирования путем разбора интерполяционной схемы Эйткена, интерполяционной формулы Гаусса, многочлена Лагранжа, Ньютона и Эрмита.
учебное пособие, добавлен 14.01.2014Исследование метода приближенного вычисления предела максимального среднего для периодической функции, зависящей от времени и основных переменных, и дифференциального включения с постоянной правой частью. Техника опорных функций многозначных отображений.
статья, добавлен 31.05.2013Основные понятия матрицы: элементы, линейные матричные операции. Условие совместности системы линейных уравнений. Метод последовательного исключения переменных Гаусса — применение и модификации, достоинства, устойчивость. Неоптимальность метода Крамера.
презентация, добавлен 11.12.2013Введение дополнительных переменных. Разделение области возможных значений переменных и параметров. Вспомогательные преобразования, приводящие к упрощению выражений. Применение классических формул. Несколько примеров решения задач описанными методами.
контрольная работа, добавлен 08.02.2011