Искусственный интеллект
Типа связи семантических сетей: классифицирующие, функциональные и сценарии. Продукционные модели как наиболее популярные формы представления знаний. Классификация ядер и управление системами продукции. Заполнение знаниями оболочки экспертной системы.
Подобные документы
Общее представление о данных как фактах, характеризующих объекты, и о знаниях как структурированных данных в системах искусственного интеллекта. Продукционные, семантические и формальные модели представления знаний. Системы прямого вывода данных.
доклад, добавлен 21.05.2012Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.
презентация, добавлен 31.01.2020Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Информация, с которой имеют дело ЭВМ. Особенности применения моделей представления знаний при создании систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 17.07.2018Понятие искусственного интеллекта и направления его развития. Данные и знания. Продукционная, фреймовая и формальные логические модели представления знаний, их возможности, достоинства и недостатки. Семантические сети, специальные языки их реализации.
презентация, добавлен 31.10.2016Способы формального представления знаний как вопроса, возникающего в когнитологии, информатике, искусственном интеллекте: связи, структуры, язык, нотация. Представление в виде правил, с использованием фреймов и семантических сетей, нечетких высказываний.
контрольная работа, добавлен 10.04.2017Искусственный интеллект как одно из направлений информатики. Понятие, назначение и характерные особенности компьютерных интеллектуальных систем. Экспертные системы, характеристика, основные задачи, область применения и признаки их классифицирующие.
презентация, добавлен 24.02.2015Экспертные системы на основе эвристических правил для решения задач защиты информации. Применение семантических сетей в сфере информационной безопасности. Достоинства и недостатки семантических сетей как способа представления знаний экспертной системы.
статья, добавлен 30.04.2018Искусственный интеллект как новая информационная революция. Некоторые сведения о мозге. Основы теории нейроподобных сетей. Схема строения нейрона как элементарного звена. Нейроподобный элемент, который используется при моделировании нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
реферат, добавлен 04.05.2014Проблема создания искусственного интеллекта. Имитационные теории моделирования. Развитие нейронных сетей. Разработка семантических алгоритмов. Технологии самообучающихся нейронных сетей. Социально-этические аспекты создания искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.06.2011Создание первого нейрокомпьютера (компьютера VI поколения), который был реализован в 80-х годах в Японии в рамках проекта "ЭВМ V поколения". Искусственный интеллект как наиболее перспективное направление информатики. Искусственный интеллект в кибернетике.
статья, добавлен 25.04.2019Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющая интеллектуальной деятельности. Проблема искусственного интеллекта. Способность пополнения имеющихся знаний. Использование символического языка.
реферат, добавлен 07.05.2012Сущность научно-технической реализации компьютерной техники, характеристика основных этапов развития. Особенности современных теорий искусственного интеллекта и информатики. Условия представления схемы знаний. Передача сложных семантических значений.
лекция, добавлен 23.10.2013Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека. Структура мозга и моделирование функций нервной системы. Применение нейронных сетей для решения прикладных задач и основные алгоритмы обучения.
учебное пособие, добавлен 24.04.2014Этапы исторического развития искусственного интеллекта. Разработки Советского Союза и России в области механизации умственной деятельности. Проблемы представления знаний в программной среде. Различные подходы к построению интеллектуальных систем.
реферат, добавлен 03.12.2015Классификация экспертных систем, этапы их разработки и режимы функционирования. Логические модели баз данных. Направления развития современного искусственного интеллекта. Проблема представления знаний. Цель создания систем поддержки принятия решений.
контрольная работа, добавлен 16.01.2014Методология создания семантических вики-систем для представления знаний с использованием технологий искусственного интеллекта. Схемы ввода данных в компьютер. Создание экспертопедии как средства полуавтоматического проектирования изделий машиностроения.
статья, добавлен 29.08.2021Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.
реферат, добавлен 22.12.2011Классификация экспертных систем. Интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, обучение системы. Классификация по связи с реальным временем, по степени интеграции с другими программами. Структура экспертной системы.
презентация, добавлен 16.10.2013Сущность понятия "искусственный интеллект", основные задачи. Машинные и человеческие возможности: примеры, практика и анализ. Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в управлении. Проблема массового производства вычислительных машин.
курсовая работа, добавлен 06.03.2012Анализ экспертной системы - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач. Характеристика особенностей логической и продукционной модели представления знаний. Исследование специфики представления знаний фреймами и семантическими сетями.
реферат, добавлен 11.12.2021Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019Назначение программного продукта EsWin. Исследование экспертной системы по структуре базы знаний и принципам, положенным в основу написанных правил-продукций. Решение задач методом обратного логического вывода. Постоянная и переменная базы знаний.
статья, добавлен 25.02.2019Продукционные правила как правила, имеющие форму: ЕСЛИ "Условие" – ТО "Событие". Особенности и условия их использования. Язык семантических сетей, его структура и компоненты, свойства и значение, оценка преимуществ и недостатков соответствующих сетей.
контрольная работа, добавлен 18.11.2014