Математические методы в психологии
Нормальный закон распределения и его применение. Корреляция, регрессия и коэффициент детерминации. Проверка гипотез с помощью статистических критериев. Анализ таблиц сопряженности, корреляция метрических переменных. Назначение многомерных методов.
Подобные документы
Выборочный метод и его основные понятия. Эмпирическая функция распределения и ее свойства. Проверка статистических гипотез, область их принятия, элементы теории корреляции и выборочные уравнения регрессии. Характеристика цепей Маркова и матрица перехода.
реферат, добавлен 25.02.2011Сущность и типы уравнения регрессии как формулы статистической связи между переменными. Теоретическая и прямая линии регрессии, проверка адекватности уравнения регрессии. Оценка значимости парного коэффициента корреляции и коэффициент детерминации.
контрольная работа, добавлен 26.06.2014Исследование методов анализа эмпирических данных на основе расчета частот, построения гистограмм и графиков распределения. Анализ методов проверки распределения эмпирических данных на нормальность. Исследование методов анализа таблиц сопряженности.
контрольная работа, добавлен 02.03.2018Сущность и понятие корреляции, основное назначение корреляционного анализа и его задачи. Особенности ошибок при интерпретации коэффициента корреляции, выбор метода его вычисления. Корреляционный анализ метрических, ранговых и дихотомических переменных.
контрольная работа, добавлен 17.12.2011Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и ошибки аппроксимации. Определение значимости параметров регрессии с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Скорректированный коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 27.04.2017Определение интервальных статистических рядов распределения частот, составление эмпирических функций распределения, анализ числовых характеристик выборки. Изучение методики проверки статистических гипотез. Анализ метода наименьших квадратов в статистике.
методичка, добавлен 06.05.2015Методы определения вероятности и их сущность. Математическое ожидание и теоремы связанные с ним. Понятие о дисперсии, среднеквадратичном отклонении и моментах случайной величины. Корреляционная зависимость, функция регрессии, коэффициент корреляции.
методичка, добавлен 16.03.2017Теоретические основы измерения и количественного описания данных. Сущность и характеристика основных видов шкал Стивенса. Представление результатов психологического исследования. Нормальный закон распределения и его применение. Статистические гипотезы.
учебное пособие, добавлен 16.10.2013Анализ влияния линейного преобразования переменных на коэффициент корреляции. Характеристика графического оформления и представления распределения частот, ошибок при использовании графиков. Определение процентелей, дисперсии суммы и разности переменных.
курсовая работа, добавлен 21.02.2011Построение поля корреляции и формулирование гипотезы о форме связи. Расчет параметров уравнений линейной регрессии. Сравнительная оценка силы связи фактора с результатом с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности. Средняя ошибка аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 29.04.2015Основные закономерности теории вероятностей. Элементы комбинаторики. Система случайных величин. Вероятностный смысл плотности распределения. Законы больших чисел. Линейная регрессия. Статистическая проверка гипотез. Понятие о множественной корреляции.
учебное пособие, добавлен 08.12.2013Математические методы систематизации, использование статистических данных для научных и практических выводов. Использование метода наименьших квадратов для исследования линейной регрессии и нахождения выборочного коэффициента корреляции исходных данных.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Форма распределения и нормальность переменной. t-критерий для зависимых и независимых выборок. Внутригрупповые описательные статистики и корреляции. Апостериорные сравнения средних. Таблицы сопряженности, кросстабуляция многомерных откликов и дихотомий.
методичка, добавлен 14.07.2009Схема проверки параметрических гипотез. Проверка гипотез о параметрах нормального распределения. Рассмотрение критериев Стьюдента для парных выборок. Определение ошибок первого и второго рода. Мощность критериев: односторонняя и двусторонняя альтернатива.
презентация, добавлен 24.09.2017Условные законы распределения непрерывных случайных величин, имеющих непрерывное совместное распределение. Условное математическое ожидание случайной величины. Сущность корреляции. Свойства ковариации. Нормальный закон распределения на плоскости.
реферат, добавлен 26.01.2012Рассчет линейного коэффициента парной корреляции и коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции. Критерий Дарбина-Уотсона для проверки независимости остатков. Ошибка прогноза и его доверительный интервал.
контрольная работа, добавлен 28.05.2018Основные теоретические положения нормального закона распределения (закон распределения Гаусса) уровня ряда, его применение при работе с непрерывно изменяющимися переменными. Способ группирования результатов измерений относительно среднего значения.
реферат, добавлен 09.02.2011Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений. Причинно-следственные отношения. Функциональная связь, статистическая зависимость. Метод приведения параллельных данных. Парная, частная, множественная корреляция. Нелинейная регрессия.
контрольная работа, добавлен 15.01.2015Классическая конструкция вероятности. Определение математического ожидания, среднего квадратического отклонения, плотности распределения случайной величины. Проверка статистических гипотез. Построение доверительного интервала. Ковариация и регрессия.
контрольная работа, добавлен 07.10.2015Исследование закономерностей и связей между двумя дискретными случайными величинами X и Y, при помощи статистических методов. Выборочная дисперсия и выборочные числовые параметры. Расчет коэффициента корреляции. Регрессия и метод наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 10.12.2012Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017Значение математики в биологии. Математические методы и статистическая совокупность. Дискретная случайная величина и законы ее распределения. Статистическое оценивание и проверка статистических гипотез. Специфика регрессионного и кластерного анализа.
реферат, добавлен 29.12.2014Построение уравнения линейной регрессии. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии. Анализ качества построенной модели, с помощью показателей корреляции, детерминации и средней ошибки аппроксимации. Надежность результатов моделирования.
контрольная работа, добавлен 23.05.2021Рассмотрение и анализ основных групп статистических методов, которые получили наибольшее распространение в статистических исследованиях. Определение особенностей нулевой гипотезы и альтернативы. Характеристика односторонних и двусторонних критериев.
контрольная работа, добавлен 28.06.2016Описание построения графиков фактических значений и линии регрессии. Определение коэффициента детерминации, использование математического пакета MathCAD и Excel. Вычисление направления и тесноты связи, расчет линейного коэффициента парной корреляции.
контрольная работа, добавлен 30.09.2018