Data Mining. Интеллектуальный анализ
Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.
Подобные документы
Introduction to cryptography and data security. The study of random numbers and an unbreakable stream cipher. The data encryption standard and alternatives. Practical aspects of public-key cryptography. Principles of message authentication codes.
книга, добавлен 08.03.2014Анализ тональности текста, определение и происхождение понятия, цели, основные свойства и области применения. Подходы к классификации тональности. Машинное обучение с учителем и без, тестирование различных параметров. Классификаторы и выбор признаков.
реферат, добавлен 23.03.2015Дослідження та класифікація можливостей хмарних сервісів і ресурсів реалізації математичного інструментарію Data Science в умовах розвитку технологій онлайн-навчання. Аналіз розкриття потенціалу хмарних цифрових інструментів в освітньому процесі.
статья, добавлен 01.03.2024The methods of data protection in local and global network. The functions of antivirus programs. The server side of web protection. The aspects of data transfer in big company. Password management. Internet security from different hacking and infection.
контрольная работа, добавлен 07.08.2017Reducing the amount of required memory, reducing the time for data processing and reducing the number of copies of documents when updating information in the automation process. Analysis of the choice of technologies for application development.
статья, добавлен 31.08.2022On relevance of technical analysis. Pattern recognition. Technical indicators. Data processing. Feature extraction. Kolmogorov-Smirnov test. Algorithm and software. Model configuration. Clustering performance on simulated data, brutе force algorithm.
учебное пособие, добавлен 26.08.2016Statistics increase in the total amount of information. Creating a storage cloud. Key features of its use. Consideration of the main advantages and disadvantages. Characteristic encryption and data protection. Recommendations file protection in the cloud.
практическая работа, добавлен 29.11.2014Characterization major methods of construction principal manifolds. Familiarity with the issues numerical computation. Analysis nonlinear manifold learning from unorganized data points is a challenging unsupervised learning and data visualization.
автореферат, добавлен 08.02.2013Analysis of data aggregated preferences. The ranking of the elements as separate and static elements. Evaluation of the algorithms, assumptions, weight and shifting implicit preferences. The essence of ranking elements as a function of their attributes.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Определение основных возможностей языка программирования высокого уровня, предназначенного для программирования в гибридной модели вычислений data-control flow – языка DCF. Анализ языка DCF как расширения языка последовательного программирования Си.
статья, добавлен 28.10.2018Excel program and its help in working with medical data. Adapting to the needs of a medical trainee creating and using a clinical trial database. Beginning of the medical examination. Create your draft of a spreadsheet in Excel. Freezing Window Panes.
статья, добавлен 28.11.2020- 87. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 Создание модели в стандарте IDEF0. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming) и методологии IDEF3 (Workflow Diagramming). Создание модели данных с помощью AllFusion Erwin Data Modeler 4.1. Информационная модель в нотации. Модели в нотации языка UML.
курсовая работа, добавлен 29.11.2016Назначение, классификация автоматизированных систем контроля. Проблемы в обнаружении аномалий в данных FDR (Flight Data Recorder). Способы преобразования данных. Экономический расчет модернизации бортового модема. Расчет цены нового оборудования.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Современные компьютерные интегрированные системы. Экономическая информационная система. Создание модели данных с помощью AllFusion Erwin Data Modeler 4.1. Информационная модель в нотации IDEF1X. Использование информационных технологий для управления.
реферат, добавлен 13.03.2013Using C ++ Builder to create a binary file. The development of a dynamic array structure of the binary data using the individual functions, located in the library user. The general analysis of the data. Create screensaver with information about the task.
курсовая работа, добавлен 13.07.2014Using Duraton-Overman test to study detailed location patterns of the forestry and agricultural industry in Russia. Data analysis package. The first article on geocoding. Methods for measuring localization. Distance-based localization measurement.
курсовая работа, добавлен 11.02.2017Анализ возможностей применения средств анализа процессов для построения модели поведения пользователя на образовательном ресурсе Moodle. Характеристика инструментов анализа процессов ProM и Disco. Особенности применения алгоритма нечеткого поиска.
статья, добавлен 27.11.2016Аналіз правового регулювання у Європейському Союзі похідних від Grid-технологій інноваційних технологій з урахуванням їхніх особливостей: хмарні технології, Інтернет речей, а також концепція "великих даних" (Big Data). Сутність та дефініції Big Data.
статья, добавлен 22.08.2018International recommendations on Using error control coding at different network layers. The complexity of decoding in the channel with independent errors. Providing security of data in a network with the help of coding methods. Public-key cryptography.
книга, добавлен 08.03.2014Методика "стиснення" інформації на основі виділення латентних змінних з Big Data з результатами опитувань. Особливість даних, які використовуються для стиснення інформації. Трирівнева модель індексу задоволеності студентів. Латентні змінні першого рівня.
статья, добавлен 24.04.2021- 97. Representing Complex Data Using Localized Principal Components with Application to Astronomical Data
Analysis of simple principal component as a tool for dimension reduction can fail badly. Local approximations of principal component as among the most promising. Localized versions of component and principal curves and local partitioning algorithms.
учебное пособие, добавлен 08.02.2013 Rapid application development - a software approach of construction of end-user products in conditions of changing user requirements and limited time resources. Specific features of high-level description of Framework for domain data organization.
дипломная работа, добавлен 13.07.2020Обзор технологии Text Mining. Алгоритмы для многоклассовой классификации текстов для выделения тега. Моделирование нейронной сети с использованием среды программирования Python для анализа данных и построения предсказательных моделей и библиотек.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Review of Basic Statistics With SPSS. Data Coding and Exploratory Analysis. Selecting and Interpreting Inferential Statistics. Several Measures of Reliability. Exploratory Factor Analysis and Principal Components Analysis. Multiple Linear Regression.
книга, добавлен 09.04.2013