Прогнозуюча нейро-фаззі мережа на основі багатовимірного нео-фаззі-нейрона та її процедура навчання
Аналіз прогнозуючої нейро-фаззі мережі (НФМ) для вирішення задач екстраполяції багатовимірних нестаціонарних стохастичних та хаотичних часових рядів за умов короткої навчальної вибірки. Розробка програмного забезпечення для реалізації архітектури НФМ.
Подобные документы
Рекурентні і робастні методи кластеризації даних. Сегментація часових послідовностей в межах імовірнісного, можливісного підходів. Самоорганізація на основі модифікованої мережі Кохонена з можливістю нечіткого виведення. Методи обчислювального інтелекту.
автореферат, добавлен 14.09.2014Розробка моделі нейромережевої автоасоціативної пам'яті на основі нечітких базисних функцій. Удосконалення методу самонавчання тришарової нейронної мережі. Підвищення точності та швидкості прогнозування й ідентифікації нелінійних нестаціонарних об'єктів.
автореферат, добавлен 28.08.2015Розробка нечітких і нейро-нечітких структур та ефективних алгоритмів для реалізації регулювання характеристик інформаційної взаємодії. Експериментальне дослідження методів і алгоритмів інтелектуального регулювання. Розв’язання прикладного завдання.
автореферат, добавлен 28.10.2015Розвиток інтелектуальних геоінформаційних технологій. Засоби обробки просторових даних. Розробка фаззі-моделей, заснованих на положеннях нечіткої логіки. Дослідження взаємодії асинхронних процесів. Використання програмного середовища ModelBuilder.
статья, добавлен 14.07.2016Розробка методів інтелектуального регулювання характеристик інформаційної взаємодії. Проведення експериментальних досліджень методів і алгоритмів інтелектуального регулювання. Використання отриманих результатів під час розв’язання конкретного завдання.
автореферат, добавлен 23.08.2014Методи прогнозування нестаціонарних часових рядів для виявлення недоліків, пов’язаних з неефективністю існуючих методів для розв’язання даної задачі. Розробка модуля генерування нестаціонарних часових рядів із заданими статистичними характеристиками.
автореферат, добавлен 19.06.2018Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
автореферат, добавлен 27.07.2014Розробка системного підходу до відновлення функціональних залежностей нестаціонарних часових рядів різної структури. Розробка та математичне обґрунтування статистичних методів моделювання часових рядів у випадку обмеженості емпіричної інформації.
автореферат, добавлен 14.08.2015Аналіз існуючих підходів та методів кластеризації часових рядів. Розробка методів для наповнення інформаційної технології нечіткої кластеризації для випадку багатовимірних часових рядів. Кластерний аналіз даних гідрохімічного моніторингу річки Самара.
статья, добавлен 13.09.2016Розробка мультиагентних методів синтезу нейро-нечітких мереж для підвищення їхніх апроксимаційних та узагальнюючих здатностей. Динаміка роботи методів відбору інформативних ознак. Огляд програмних засобів для мультиагентного синтезу нейро-нечітких мереж.
автореферат, добавлен 20.07.2015Проблема скорочення розмірності надлишкових даних, що використовуються для побудови діагностичних моделей складних об’єктів і процесів. розробка нового методу скорочення навчальної вибірки нейронної мережі, який дозволяє виконувати редукцію множини даних.
статья, добавлен 29.07.2016Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
статья, добавлен 19.06.2018Переваги та функціональні недоліки використання нейронних мереж при вирішенні задач управління. Аналіз якості прогнозування часових рядів на основі багатошарового персептрона. Удосконалені архітектури інтелектуальних систем з розосередженими параметрами.
статья, добавлен 14.07.2016Підвищення ефективності багатокритеріального прийняття рішень на основі результатів прогнозування часових рядів з подвійною довгою пам’яттю. Довга короткочасна пам’ять як архітектура рекурентних нейронних мереж. Широке упровадження сучасних технологій.
автореферат, добавлен 30.07.2015Виявлення призначення локальної комп'ютерної мережі. Обґрунтування вибору архітектури і топології мережі, конфігурації обладнання та програмного забезпечення. Розгляд алгоритму налагодження операційної системи сервера та його технічного обслуговування.
курсовая работа, добавлен 11.07.2014Разработка нейро-нечеткой системы для изучения функций управления движениями человека, позволяющей обосновать теоретические предположения о механизмах обучения управлению на примере следящих движений. Схема устройства адаптивной нейро-нечеткой системы.
статья, добавлен 18.01.2018Характеристика будови біологічного нейрона. Порядок навчання нейронної мережі. Основний аналіз схем нейромережевого керування, заснованих на використанні підходів. Особливість розробки системи керування насосною станцією на основі нейронної мережі.
статья, добавлен 24.01.2020Связь результатов, полученных при помощи обучения нейро-нечеткой сети ANFIS и выбора различных функций принадлежности. Пятислойная нейронная сеть прямого распространения сигнала. Нейронная сеть для представления нечеткой модели. Сигмоидная функция.
статья, добавлен 23.12.2020Розробка й аналіз нових методів побудови архітектури і навчання моделі неповнозв'язної нейронної асоціативної пам'яті, які забезпечують більшу ємність пам'яті даної моделі. Розробка програмних засобів для моделювання мереж і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 25.08.2014Увеличение коэффициента использования листового металла. Математический аппарат модифицированных нейро-нечетких сетей Петри. Построение моделей алгоритмов на базе нейро-нечетких сетей Петри. Моделирование механизма приоритетного выбора деловых остатков.
научная работа, добавлен 14.12.2019Розробка математичної моделі у вигляді мережі Петрі для формалізації роботи багатопотокових додатків і механізмів синхронізації. Аналіз ряду процесів і потоків в операційній системі. Застосування методів математичного аналізу для прискорення навчання.
статья, добавлен 14.09.2016Базові архітектури та методи навчання статичних та динамічних штучних нейронних мереж для розв’язання задач апроксимації, фільтрації, ідентифікації та класифікації. Метод автоматичної побудови адаптивної схеми дискретизації вхідних сигналів у ШНМ СМАС.
автореферат, добавлен 20.07.2015- 23. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів
Розробка формалізованих основ формування навчальних вибірок для нейронних мереж в задачах прогнозування часових рядів. Формальний опис процесу формування НВ для задачі прогнозування. Дискретизація опису розпізнаваної ситуації для навчальних наборів.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Розробка гібридних нейромережевих архітектур, а також методів, що дозволяють автоматизовано синтезувати ці архітектури. Проведення імітаційного моделювання розроблених архітектур і методів їх навчання, а також вирішення за їх допомогою практичних задач.
автореферат, добавлен 13.08.2015Системний аналіз багаторівневої архітектури програмного забезпечення автоматизованих систем управління. Розробка методу порівняння моделей технологічних платформ. Побудова бізнес-архітектури експериментальної моделі в області білінгу для телекомунікацій.
автореферат, добавлен 28.07.2014