Математическое моделирование негауссовых случайных процессов на основе моментных функций высших порядков

Построение математических моделей негауссовых случайных процессов. Получение необходимых уточнений (моментов высших порядков) к корреляционному приближению. Исследование и анализ преобразований процессов при помощи операции интегрального осреднения.

Подобные документы

  • Характеристика теории случайных процессов как науки, изучающей закономерности случайных явлений и динамики их развития. Особенности случайных функций, сечения, математического ожидания и реализации случайного процесса, его классификация и формулы.

    доклад, добавлен 23.04.2014

  • Разделение понятия дифференциала функции на независимые переменные, разложение дифференциалов независимых переменных равными приращениями. Частные производные высших порядков. Расчет непрерывных частных производных всех порядков от сложных функций.

    лекция, добавлен 16.06.2014

  • Формальное определение случайной функции как семейства случайных переменных. Характерный вид реализаций различных классов случайных функций. Типы случайных последовательностей. Модели скалярных и точечных процессов. Пространственно-временные поля.

    реферат, добавлен 11.01.2020

  • Оценка долговечности и производительности аппаратов для разделения суспензий - центрифуг. Построение моделей для эксплуатации с применением методов теорий надёжности и случайных процессов, критериев и условий технологичности, экономической эффективности.

    автореферат, добавлен 02.08.2018

  • Дифференциал суммы, произведения и частного. Абсолютная погрешность приближенной величины. Понятие производной n-го порядка функции. Вывод правила дифференцирования неявных функций. Дифференцирование параметрически заданных функций, пример уравнений.

    лекция, добавлен 22.01.2013

  • Модифицированная методика идентификации закона распределения случайных процессов на основе метода нормированного размаха. Информационный анализ задачи идентификации, выражения для ее эластичности и обусловленности. Фрактальное представление процессов.

    реферат, добавлен 27.07.2017

  • Формирование вероятностно-статистической модели. Закон распределения случайных величин. Проверка соответствия выбранной модели экспериментальным данным с помощью критериев согласия. Анализ дискретных моделей случайных характеристик объектов эксплуатации.

    контрольная работа, добавлен 09.01.2021

  • Определение понятия дифференциала n-го порядка. Исследование основных способов вычисления дифференциалов высших порядков. Нахождение дифференциала высшего порядка функции одной и нескольких переменных. Неинвариантность дифференциалов высшего порядка.

    презентация, добавлен 21.09.2013

  • Анализ математических моделей случайных явлений, изучаемых в теории вероятностей и математической статистике. Определение смешанных моментов и кумулянт для многомерных случайных величин. Изучение методов распределения пуассоновски остановленных сумм.

    дипломная работа, добавлен 21.06.2016

  • Основные понятия дифференциальных уравнений высших порядков. Характеристика и особенности задачи Коши, метод ее решения. Понятие о граничной (краевой) задаче. Основные уравнения, интегрируемые в квадратурах, и уравнения, допускающие понижение порядка.

    лекция, добавлен 26.08.2015

  • Использование метода Монте-Карло для решения математических задач при помощи моделирования случайных величин. Способы получения случайных величин. Алгоритмы получения псевдослучайных чисел. Получение псевдослучайных точек методами Неймана и Лемера.

    практическая работа, добавлен 26.12.2016

  • Классификация случайных процессов. Основные понятия Марковских случайных процессов. Математический аппарат дискретных Марковских цепей. Понятие однородной цепи Маркова. Переходные вероятности и матрица перехода. Теорема о предельных вероятностях.

    курсовая работа, добавлен 10.04.2012

  • Составление математических моделей статики и динамики объектов с сосредоточенными и распределенными координатами. Исследование алгоритмов генерации псевдослучайных процессов для целей имитационного моделирования. Конечномерные задачи оптимизации.

    учебное пособие, добавлен 28.11.2013

  • Основные свойства операции дифференцирования. Производные и дифференциалы высших порядков. Понятия интерполяции и аппроксимации. Интерполяционные формулы Ньютона при равноотстоящих узлах. Использование квадратурных формул для численного интегрирования.

    статья, добавлен 09.05.2021

  • Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.

    учебное пособие, добавлен 22.06.2014

  • Генерирование последовательности равномерно распределенных случайных чисел, их характеристика и построение гистограммы. Расчёт среднеквадратического отклонения, математического ожидания и дисперсии полученных данных с использованием функций SciLab.

    лабораторная работа, добавлен 15.03.2014

  • Свойства, методы моделирования и оценка параметров устойчивых распределений. Анализ моделей GARCH, GARCH с устойчивыми остатками и SGARCH для финансовых временных рядов. Построение разных типов вероятностных моделей с помощью средств пакета Mathematica.

    курсовая работа, добавлен 25.10.2012

  • Важнейшие классы и методы случайных процессов. Конечномерные распределения винеровского процесса. Дискретная цепь Маркова. Евклидово пространство случайных величин. Корреляционная теория. Теорема Фубини. Производная и интеграл. Канонические разложения.

    учебное пособие, добавлен 17.04.2013

  • Целесообразность использования в задаче построения математических моделей распределений ограниченных случайных последовательностей. Анализ решений уравнения Фоккера-Планка. Особенность описания одномерного броуновского блуждания в односторонней области.

    статья, добавлен 29.04.2017

  • Определение вероятности появления события во множестве независимых опытов. Расчет математического ожидания и дисперсии величины Х. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графиков случайных величин, определение плотности вероятности.

    контрольная работа, добавлен 21.09.2023

  • Статистические методы и модели. Математическое описание динамических линейных и нелинейных систем. Способы определения длительности импульсно-переходной характеристики. Основные параметры всех процессов и их классификация. Гармонические процессы.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Математическое моделирование и математизация знаний. Использование математических моделей. Компьютеры в математическом моделировании. Новые возможности математики. Аналитическое исследование математических моделей. Этапы вычислительного эксперимента.

    контрольная работа, добавлен 27.12.2013

  • Математический анализ функции одной переменной, основные теоремы о пределах функций, их дифференцируемость. Производная и дифференциал высших порядков, экстремумы функций. Методы интегрирования, неопределенный и определенный интегралы, их свойства.

    шпаргалка, добавлен 12.01.2013

  • Классификация приближенных способов преобразования случайных чисел в практике моделирования систем. Понятие универсального способа, выполнения операции масштабирования. Посредственность случайных чисел методом Пуассона. Моделирование дискретных векторов.

    лекция, добавлен 18.10.2013

  • Понятие и классификация математических моделей, принципы и этапы их создания, предъявляемые требования. Прямая и обратная задачи математического моделирования, используемые компьютерные системы. Возможности современного квантово-механического ПО.

    дипломная работа, добавлен 15.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.