Методи урахування невизначеності інформаційної грануляції даних при моделюванні предметної області в системах штучного інтелекту
Підвищення інформативноcті, зменшення розмірності та обсягу опису предметної області системи штучного інтелекту шляхом формалізованого формування її моделі. Аналіз джерел схованої і проявленої невизначеності. Метод формування агрегатів в OLAP-системах.
Подобные документы
Автоматизація підтримки прийняття рішень в клієнт-банкінгі з використанням сучасних засобів. Аналіз предметної області та проектування інформаційної системи. Інтелектуальна оцінка даних з використанням систем штучного інтелекту, розробка бази даних.
дипломная работа, добавлен 13.05.2017Опис методики формування мереж понять, пов’язаних із правовими документами і поняттями предметної галузі "Інформаційне право". Використання системи штучного інтелекту ChatGPT і програми аналізу і візуалізації мереж. Можливості побудови мереж концептів.
статья, добавлен 03.02.2024Застосування штучного інтелекту в області класифікації зображень. Переваги, недоліки та потенційні ризики використання штучного інтелекту. Розробка програмного продукту для тестування та запуску нейромережевої моделі, яка використовує певний набір даних.
статья, добавлен 08.06.2024Порівняльний аналіз наукового та практичного аспектів застосування штучного інтелекту в кібербезпеці. Особливості захисту алгоритмів штучного інтелекту від ворожих атак. Способи застосування штучного інтелекту для оборони і захисту цифрового майбутнього.
статья, добавлен 16.02.2025Метод уніфікації суперпозицій семантичних функцій та природно-мовних конструкцій. Якість систем автоматичної обробки текстів під час аналізу багатозначних мовних одиниць. Характеристика атрибутних транслюючих граматик на основі систем штучного інтелекту.
автореферат, добавлен 29.08.2014Вивчення різноманітних способів інтеграції методів штучного інтелекту, таких як машинне навчання, обробка природної мови та комп'ютерний інтелект, у платформи для візуалізації даних. Наголошено на трансформаційному потенціалі штучного інтелекту.
статья, добавлен 07.06.2024Аналіз моделі формування образів для отримання формального опису зображення, що містить символьну інформацію. Розробка програмно-алгоритмічного забезпечення реалізації методу адаптивного вибору параметрів локалізації на основі аналізу гістограм.
автореферат, добавлен 26.08.2015Розгляд різних аспектів штучного інтелекту та його застосування в сучасному світі. Вивчення основних методів та систем штучного інтелекту. Особливості побудови математичних моделей для опису процесів навчання і функціонування штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 29.07.2024Дослідження поняття реляційної бази даних та системи управління базами даних. Обґрунтування вибору мови програмування для управління базою даних. Характеристики зв'язків предметної області. Проектування ER-моделі для предметної області "Санаторій".
курсовая работа, добавлен 17.04.2020Метою є визначення очікуваних результатів від упровадження штучного інтелекту в економіку на макроекономічному рівні та у сфері бізнесу шляхом окреслення основних потенційних переваг та недоліків. Розкрито ефект від впровадження штучного інтелекту.
статья, добавлен 18.02.2025Створення в продукті Microsoft Access бази даних предметної області "Спорткомітет". Постановка задачі, аналіз та розробка ЕR-моделі предметної області. Розробка структури СУБД та схеми даних. Формування запитів програмою Access в режимі конструктора.
курсовая работа, добавлен 16.12.2023Вивчення проблеми розробки структурних методів синтезу багатозначних оборотних засобів розв'язання систем логічних рівнянь для синтезу багатозначних логічних елементів прямої та зворотної дії, які використовують у системах та засобах штучного інтелекту.
автореферат, добавлен 20.07.2015Поняття інформаційної системи. Сутність штучного інтелекту. Питання оцінки інтелектуальності інформаційної системи. Алгоритм кількісної оцінки інтелекту програмно-технічних систем. Засновник теорії штучного інтелекту. Тест Тюрінга. Результати тестування.
контрольная работа, добавлен 09.04.2018Запропоновано комплексний огляд сучасних методів штучного інтелекту для обробки та аналізу мультимедійних даних шляхом порівняння методів між собою за параметрами ефективності, точності й готовності до застосування. Переваги та недоліки кожного з методів.
статья, добавлен 08.12.2024Використання штучного інтелекту, блокчейну та аналізу даних може суттєво трансформувати практики управління персоналом, сприяючи оптимізації процесів найму та розвитку співробітників. Візуалізація інтерфейсів систем прийняття рішень у різних секторах.
статья, добавлен 10.06.2024Аналіз предметної області і вимог до бази даних. Дослідження особливостей розробки системи управління базою даних "Деканат". Визначення функціональної структури і технологій розробки програмного забезпечення для автоматизації заданої предметної області.
курсовая работа, добавлен 11.04.2009Дослідження світового досвіду щодо можливості використання штучного інтелекту у морській галузі в умовах глобальних змін. Розробка навігаційних систем на базі штучного інтелекту. Аналіз можливостей впровадження системи забезпечення добробуту екіпажу.
статья, добавлен 12.12.2023Розробка автоматизованої системи підтримки прийняття рішень керамічного виробництва, основаної на інтеграції технологій штучного інтелекту. Методи імітаційного моделювання фізико-хімічних процесів керамічної галузі з різними стратегіями управління.
автореферат, добавлен 27.08.2013Визначено вплив використання штучного інтелекту на ефективність управлінських рішень. Визначено можливі варіанти залучення управлінця в прийнятті рішень за участю штучного інтелекту. Означено основні переваги та обмеження використання штучного інтелекту.
статья, добавлен 28.12.2024Аналіз шляхів удосконалення технологій інформаційного пошуку за допомогою тезауруса предметної області. Характеристика особливостей алгоритму процедури інформаційного пошуку, дослідження технології формування тезауруса предметної області "Розумне місто".
статья, добавлен 18.05.2020Пошук шляхів підвищення ефективності управління інтелектуальною власністю в Україні в умовах війни. Гарантування конфіденційності персональних даних і кібербезпеки у сфері оборони. Прогнозування довіри, ризиків і загроз генеративного штучного інтелекту.
статья, добавлен 10.06.2024Аналіз проблематики дослідження дає змогу розкрити специфіку штучного інтелекту, а також ретельно дослідити його структуру і тому питання права власності штучного інтелекту на об’єкти інтелектуальної власності в умовах розвитку інформаційного суспільства.
статья, добавлен 06.06.2023Варіанти вирішення задачі автоматизованого створення термінологічного словника предметної області за допомогою розробленої авторами інформаційної системи автоматизованого формування лексикографічних ресурсів. Оцінка ефективності результатів дослідження.
статья, добавлен 29.07.2016У статті розглянуто специфіку застосування інноваційних технологій штучного інтелекту в сучасних бізнес-процесах. Визначено особливості використання штучного інтелекту в діяльності соціальних підприємств, які мають метою не тільки забезпечення прибутку.
статья, добавлен 17.04.2024- 25. Соціально-економічні аспекти застосування штучного інтелекту в бізнес-середовищі: переваги та ризики
Класифікація видів штучного інтелекту за критеріями його застосування і бізнес-середовищі. Призначення штучного інтелекту на промисловому підприємстві та переваги підприємства від його використання. Ризики та загрози використання штучного інтелекту.
статья, добавлен 20.01.2024