Моделі та алгоритми візуалізації багатовимірних даних на основі автоасоціативних нейронних мереж
Аналіз існуючих підходів до розв’язання задачі візуалізації багатовимірних даних, їх порівняння та визначення властивих їм обмежень та недоліків. Розробка архітектури нейронної мережі для зменшення розмірності багатовимірних даних із підвищеною якістю.
Подобные документы
На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Алгоритмізація процесу побудови поверхонь та гіперповерхонь за даними гідрохімічного та геохімічного моніторингу за результатами спостереження на місцевості. Розв’язання задач візуалізації та аналізу багатовимірних даних картографічного моніторингу.
автореферат, добавлен 29.08.2014Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
статья, добавлен 19.06.2018Всебічний огляд останніх досягнень у галузі методів розрідженої байєсівської регресії, пристосованих для аналізу багатовимірних даних. За допомогою симуляцій та прикладів з реальних даних продемонстровано ефективність розрідженої байєсівської регресії.
статья, добавлен 08.12.2024Аналіз існуючих підходів та методів кластеризації часових рядів. Розробка методів для наповнення інформаційної технології нечіткої кластеризації для випадку багатовимірних часових рядів. Кластерний аналіз даних гідрохімічного моніторингу річки Самара.
статья, добавлен 13.09.2016Порівняння ефективності тесту хі-квадрат і методів на основі нейронної мережі в оцінці випадковості числових послідовностей. Генерація випадкових наборів даних, створення та навчання моделей нейронних мереж, а також комплексний аналіз їх ефективності.
статья, добавлен 18.05.2024Базові архітектури та методи навчання статичних та динамічних штучних нейронних мереж для розв’язання задач апроксимації, фільтрації, ідентифікації та класифікації. Метод автоматичної побудови адаптивної схеми дискретизації вхідних сигналів у ШНМ СМАС.
автореферат, добавлен 20.07.2015Вивчення збору, зберігання й аналізу багатовимірних даних з метою підтримки процесів прийняття рішень. Основні засоби адміністрування On-Line Analytical Processing Services. Застосування реляційних систем управління базами даних. Призначення OLAP-систем.
практическая работа, добавлен 17.12.2014Проблема скорочення розмірності надлишкових даних, що використовуються для побудови діагностичних моделей складних об’єктів і процесів. розробка нового методу скорочення навчальної вибірки нейронної мережі, який дозволяє виконувати редукцію множини даних.
статья, добавлен 29.07.2016Розробка програми "ARToolkit" для створення динамічних презентацій для навчального процесу і проведення рекламних акцій з підсистемами візуалізації і завантаження даних. Алгоритми дії системи візуалізації. Класи підсистеми обробки даних та їх властивості.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012Аналіз методів та алгоритмів для вирішення задач класифікації об'єктів. Розробка автоматичних систем класифікації та кластеризації із застосуванням алгоритмів та апарату нейронних мереж. Побудова вектора ознак для вирішення задачі класифікації об'єктів.
автореферат, добавлен 14.08.2015Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023Огляд існуючих методів класифікації для розв’язання задач видобування даних, їх можливостей та недоліків. Створення методів та високоефективних інформаційних технологій класифікації на основі нейроподібних структур моделі геометричних перетворень.
автореферат, добавлен 28.08.2015Вивчення різноманітних способів інтеграції методів штучного інтелекту, таких як машинне навчання, обробка природної мови та комп'ютерний інтелект, у платформи для візуалізації даних. Наголошено на трансформаційному потенціалі штучного інтелекту.
статья, добавлен 07.06.2024Аналіз задачі розробки інформаційної технології веб-моніторингу в системі управління якістю вузів. Розробка технології збору даних на основі агентного підходу. Аналіз кількісної оцінки індикаторів ефективності і якості шляхом обробки даних з веб-сторінок.
статья, добавлен 14.01.2017Розглянуті питання автоматизації розробки багатокомпонентних та розподілених застосувань баз даних для обробки інформації. Запропоновані методи специфікації, добування, подання, візуалізації та обробки мереж семантично-зв'язаних сутностей або об'єктів.
автореферат, добавлен 06.07.2014Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017- 18. Розробка інформаційної технології нелінійної робастної сплайн-обробки даних в системі моніторингу
Розробка стійких робастних алгоритмів та програмного забезпечення відновлення статистичних оцінок одновимірних та багатовимірних залежностей за експериментальними даними на основі згладжуючих та усереднюючих сплайн-регресій екологічного моніторингу.
автореферат, добавлен 23.11.2013 Класифікація соціальних мереж, опис їх архітектури. Вибір інструментальних засобів для розв'язання задачі. Використання баз даних MySQL та Apache HTTP Server, мов програмування РНР і JavaScript. Розміщення основних елементів на сайті та його дизайн.
курсовая работа, добавлен 27.09.2017OLAP-системи як технологія оперативної аналітичної обробки даних, що використовує методи і засоби для збору, зберігання та аналізу багатовимірних даних з метою підтримки процесів прийняття рішень. Причини виникнення систем, особливості їх застосування.
реферат, добавлен 22.07.2017Порівняння програмних та апаратних підходів, висвітлюючи структуру класичних нейронних мереж і їх можливого апаратного втілення. Дослідження апаратної реалізації моделей штучної нейронної мережі, зокрема з використанням операційних підсилювачів.
статья, добавлен 09.12.2024Розробка методу й апаратно-програмних засобів підвищення ефективності обробки великих масивів даних у комп'ютерній мережі на основі нових підходів до архітектури систем та раціонального розміщення ресурсів. Розпаралелення алгоритмів керування даними.
автореферат, добавлен 30.08.2014Підвищення продуктивності роботи розподілених баз даних комп’ютерних інформаційних систем за рахунок оптимізації розподілу даних по вузлах комп’ютерної мережі. Обчислювальні експерименти, визначення параметрів алгоритму, субоптимальний розподіл даних.
автореферат, добавлен 11.08.2014Моделі даних та їх класифікація. Створення бази даних за допомогою Мicrosoft Аccess та проектування запитів до бази даних. Поняття транзакцій та їх властивості. Розробка інфологічної моделі "Сутність-зв'язок". Основні етапи життєвого циклу баз даних.
методичка, добавлен 04.06.2014Дослідження інформаційних технологій високопродуктивних системних середовищ та нейронних мереж для налаштування і розв'язування складних задач в реальному масштабі часу. Розробка алгоритму фільтрації зображень на базі мультиконвеєрних системних середовищ.
автореферат, добавлен 22.06.2014