Байесовское оценивание пространственно-экономических моделей экономического роста для регионов РФ

Неоклассическая модель роста и пространственная эконометрика. Построение оценок модели и интерпретация результатов. Описание пространственной модели и ее регрессоров, методологии получения байесовских оценок и выбор данных для анализа регионов России.

Подобные документы

  • Исследование вопросов использования лингвистических шкал в прогнозировании, анализа и интерпретации (квантификации) оценочной информации. Модели, разработанные для анализа временных горизонтов, вероятностных оценок и характеристик экономического развития.

    статья, добавлен 27.09.2018

  • Изучение роста валового внутреннего продукта, его прогнозирование. Построение регрессионной модели. Отбор факторов, проведение корреляционного анализа и построение прогноза на основе модели. Моделирование сезонных колебаний с помощью фиктивных переменных.

    курсовая работа, добавлен 27.11.2016

  • Задача выявления гетероскедастичности посредством тестов Голдфелда-Квандта и Глейзера, проведение сравнительного анализа результатов данных. Модель зависимости суммы выдаваемых кредитов физическим лицам от денежных доходов и ставки рефинансирования.

    реферат, добавлен 06.05.2016

  • Построение оценок в линейных моделях и изучение их свойств. Сравнение и применение точного, приближенного и бутстраповского подходов к инференции. Рассмотрение линейной и нелинейной регрессии среднего и линейных моделей с инструментальными переменными.

    курс лекций, добавлен 28.12.2013

  • Общие понятия эконометрических моделей и задачи экономического анализа, решаемые на их основе. Применение регрессионного анализа в экономике. Определение параметров модели парной линейной регрессии. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.

    курс лекций, добавлен 14.10.2017

  • Роль метода математического моделирования в управлении социально-экономическими системами. Понятие экономического роста: типы, факторы, основные модели и государственное регулирование. Модель макроэкономического равновесия на товарном и денежном рынках.

    курсовая работа, добавлен 16.09.2013

  • Установление зависимости темпов роста валового внутреннего продукта от независимых факторов. Построение множественных регрессионных моделей для прогнозирования темпов роста валового внутреннего продукта. Анализ временных рядов, проверка гипотез.

    статья, добавлен 24.05.2018

  • Построение поля корелляции модели динамики роста объема продаж. Оценка значимости коэффициентов регрессии, корелляции, детерминации и эластичности. Определение средней относительной ошибки аппроксимации. Построение графика функции в MS Exel и его анализ.

    контрольная работа, добавлен 09.08.2010

  • Методика и основные этапы создания концептуальной модели железной дроги, требования к ней. Алгоритмизация модели и ее машинная реализация. Составление программы и проведение рабочих расчетов. Получение и интерпретация результатов, их анализ и значение.

    контрольная работа, добавлен 21.12.2012

  • Анализ задачи, построение концептуальной модели, ее формализация. Определение процедур аппроксимации, алгоритмизация и машинная реализация моделирования. Разработка модели, имитирующей биологические процессы в рамках экосистемы, интерпретация результатов.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2014

  • Рассмотрение методов комплексного оценивания региональных программ развития. Построение моделей оптимизации региональных программ, проведение анализа и управление возможными рисками. Изучение механизмов экспертных оценок, обеспечивающих их достоверность.

    учебное пособие, добавлен 28.12.2013

  • Система моделей экономического роста. Модель потенциального выпуска сектора экономики. Схема прогнозно-аналитических исследований возможных путей развития региона с использованием технологии ситуационного прогнозирования и индикативного планирования.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Изучение методов экстремального оценивания и проведение их тестирования. Рассмотрение теории, оценки, асимптотических свойств оценок максимального правдоподобия и обобщенного метода моментов. Описание структуры панельных данных и динамической регрессии.

    курс лекций, добавлен 28.12.2013

  • Построение поля корреляции. Анализ силы связи эластичности и бета-коэффициента. Оценка статистической надежности экономической модели и результатов значимости параметров регрессии и корреляции. Выбор лучшей модели и расчет прогнозного результата.

    контрольная работа, добавлен 30.04.2014

  • Основные этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии и нелинейных моделей. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов и прогнозирование. Модели авторегрессии.

    курс лекций, добавлен 16.05.2016

  • Построение эконометрических моделей и адекватное оценивание их параметров. Изучение колеблемости нестационарных временных рядов. Краткосрочное прогнозирование урожайности зерновых культур. Средняя случайная ошибка разностей двух выборочных средних оценок.

    реферат, добавлен 13.08.2013

  • Понятие "эконометрика", ее задачи, предмет и метод. Сбор и подготовка информации для расчета уравнения регрессии. Методика построения моделей эконометрического типа. Оценка прогнозных свойств эконометрической модели. Применение в управлении экономикой.

    реферат, добавлен 04.03.2018

  • Освоение навыков использования основных экономико-математических моделей и стандартных компьютерных процедур построения и анализа моделей в процессе решения прикладной задачи. Исследование по линейной производственной модели путевой машинной станции.

    курсовая работа, добавлен 14.04.2020

  • Методология и результаты событийного анализа. Выбор пиков, событийного окна и периода оценки вокруг пика. Проверка статистической значимости. Методология построения предсказательной модели. Описание используемых факторов. Модели для компаний и групп.

    реферат, добавлен 29.06.2017

  • Основные направления эконометрической деятельности. Этапы эконометрического исследования: постановка проблемы, спецификация моделей, оценка параметров модели. Сущность построения модели множественной регрессии. Анализ оценок метода наименьших квадратов.

    контрольная работа, добавлен 03.01.2012

  • Рассмотрение основных способов установления формы зависимости между экономическими показателями. Общая характеристика модели естественного роста. Знакомство с особенностями составления уравнений для описания взаимосвязи и динамики экономических явлений.

    лекция, добавлен 08.09.2013

  • Проводиться сравнительный анализ оценок социально-экономического развития Краснодарского края от таких известных рейтинговых агентств, как Standard&Poors, Moody’s, Fitch Ratings. Объясняются положительные и отрицательные стороны применяемой методологии.

    статья, добавлен 13.03.2020

  • Характеристика моделей финансовой эконометрики. Определение и расчет темпа роста цены. Демонстрация использования эконометрических моделей в прогнозировании социально-экономических процессов. Понятие максимально возможной глубины прогнозного периода.

    контрольная работа, добавлен 17.10.2014

  • Система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе. Принятие допущений той или иной степени важности при моделировании. Выбор модели и обеспечение точности моделирования. Признаки классификации и функции моделей.

    реферат, добавлен 26.03.2014

  • Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели по данным десяти кредитных учреждений. Определение параметров модели. Расчет линейного коэффициента множественной корреляции, детерминации, эластичности и их интерпретация.

    контрольная работа, добавлен 09.02.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.