Использование семантической сети для исследования взаимосвязи объекта и метода сегментации на основе оптического потока
Описание предметной области c использованием правил продукционной системы. Исследование семантической сети как одного из способов представления знаний. Особенность построения семантической сети. Разработка базы знаний на языке представления знаний.
Подобные документы
Основные задачи системы поддержки принятия решений. Разработка базы знаний на основе продукционных правил, семантической сети и фреймовой модели. Разработка приложения, которое будет осуществлять работу с базой знаний. Шаги построения сетевой модели.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Разработка семантической (фреймовой, сценарной) сети, включающей много основных понятий (фреймов) и не менее трех видов отношений, одно из которых имеет вид "Часть-Целое". Реализация простейшего вывода на семантической сети. Алгоритм работы программы.
лабораторная работа, добавлен 20.10.2012Место проблемы представления знаний в теории искусственного интеллекта. Отображение графически структуры семантической сети с помощью узлов и дуг, соединяющих их. Проведение исследования сущности кванторов. Создание критической массы программ-агентов.
реферат, добавлен 20.12.2017Семантическая сеть представления знаний как ориентированный граф, в узлах которого находятся имена объектов и стрелки указывают на отношения между ними. Автоматизированное построение семантической сети. Программная реализация метода представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019Рассмотрение семантической сети как одного из способов представления знаний, наряду с толковыми словарями и учебниками. Изучение структур и разновидностей записей. Семантические отношения и примеры их использования. Элементарная единица информации.
реферат, добавлен 20.01.2015Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.
презентация, добавлен 31.01.2020Понятие искусственного интеллекта. Основные модели представления знаний. Характеристика семантической сети. Интеллектуальные и экспертные системы, их классификация. Системы управления базами данных. Модели данных: иерархические, сетевые и реляционные.
контрольная работа, добавлен 19.10.2010Методика построения баз знаний для семантической сети. База знаний в редакторе protege-OWL. Структура исследований в области многоагентных систем. Агентно-ориентированный подход в программировании. Платформа для разработки мультиагентных систем JADE.
дипломная работа, добавлен 12.10.2015Характеристика структуры интеллектуальной системы. Исследование базы знаний, решателя и интерфейса. Особенность разработки семантической сети. Создание программного кода, используемого при создании таблицы Rest. Тестирование интеллектуальной системы.
курсовая работа, добавлен 14.03.2019Анализ экспертной системы - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач. Характеристика особенностей логической и продукционной модели представления знаний. Исследование специфики представления знаний фреймами и семантическими сетями.
реферат, добавлен 11.12.2021Усовершенствование существующих методов контроля и визуализации правил экспертной системы мониторинга с учетом требований предметной области мониторинга компьютерных сетей. Разработка базы знаний для мониторинга компьютерной сети в редакторе правил.
статья, добавлен 24.03.2016Анализ существующих технических решений для проверки взаимодействия лекарств. Создание семантической сети из базы данных с информацией о лекарствах. Запрос на получение ID лекарств из семантической сети. Создание графического интерфейса базы данных.
дипломная работа, добавлен 14.09.2018Разработка и обоснование общей структуры базы знаний для представления семантики ценностно-ориентированных текстов. Формулировка правил построения формального описания по тексту на естественном языке. Описание алгоритмов поиска по ключевым словам.
автореферат, добавлен 27.09.2018Изучение этапов метода производящих функций для вероятностно-временных графов для решения задачи представления знаний предметных областей компьютеризированных систем обучения. Рассмотрение исходного графа сети. Анализ организации учебного материала.
статья, добавлен 14.07.2016Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
реферат, добавлен 04.05.2014Подсистема приобретения знаний. Программная компонента экспертных систем, реализующая процесс ее рассуждений на основе базы знаний и рабочего множества. Прямой и обратный порядок вывода. Истинность или ложность факта, входящего в условие правила.
лекция, добавлен 16.10.2013Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Инструментальные средства создания интеллектуальной системы. Проектирование базы знаний и разработка интеллектуальной системы выбора ресторана в Белгороде. Построение семантической сети, разработка интеллектуального интерфейса и руководства пользователя.
курсовая работа, добавлен 19.02.2017База знаний как ключевой компонент интеллектуальной справочной системы. Коллективное проектирования комплексной методики проектирования интеллектуальных справочных систем, проектирование семантической модели и детальная структуризация базы знаний.
статья, добавлен 06.03.2019Рассмотрение способов построения баз знаний продукционных экспертных систем, методов расчета мощности базы знаний, способов сокращения мощности базы знаний, позволяющих сохранить целостность и непротиворечивость. Разработка дерева целей базы знаний.
контрольная работа, добавлен 18.10.2022Вероятностное представление знаний в машине. Синтез сети на основе априорной информации. Экспертные системы и формальная логика. Изучение особенностей вывода суждений в условиях неопределенности. Анализ метода построения связей и правил в узлах дерева.
курс лекций, добавлен 25.11.2013Демонстрация основных свойств персонального средства информатизации. Разработка и сопровождение ментальных моделей представления знаний в информационных системах. Регистрация на сайте найденного информационного ресурса глобальной сети Internet.
лабораторная работа, добавлен 04.03.2020Понятие и концептуальные средства описания предметной области. Представление знаний в реляционной базе данных. Логические системы представления знаний. Методика работы конитолога по формированию поля знания. Методы определения функции принадлежности.
курсовая работа, добавлен 08.02.2012- 24. Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
реферат, добавлен 29.04.2015 Идея, принцип работы, технологии и преимущества Семантической Сети. Различие между обычными сетями и сетями на основе смысловых связей. Организация данных в семантической паутине. Глобальная схема имен, стандартный синтаксис и онтологический язык Web.
реферат, добавлен 21.02.2010