Методы главных компонент
Статистический подход в методе главных компонент. Многомерное нормальное распределение вариаций. Линейная модель метода главных компонент. Метод Фадеева – одновременное вычисление коэффициентов характеристического многочлена и присоединенной матрицы.
Подобные документы
Варианты статистической обработки материалов пассивного эксперимента методом классического многомерного регрессионного анализа и регрессии по методу главных компонент. Выявление зависимости общего модуля деформации торфяной залежи от ряда ее параметров.
статья, добавлен 18.08.2018Исследование уровней взаимосвязей между различными странами мира по ряду показателей методом главных компонент. Статистическая оценка уровня конкурентоспособности Казахстана с помощью рейтинга Всемирного экономического форума. Описание групп показателей.
статья, добавлен 22.01.2018Метод главных компонент. Кластерный анализ с применением карт Кохонена. Построение деревьев решений. Прикладные системы искусственного интеллекта. Институциональная память экспертных систем. Система поддержки принятия решений, основанной на знаниях.
курсовая работа, добавлен 28.05.2013Единица и компонент модели IDEF3. Типы связей и соединений. Последовательность выполнения действий и взаимозависимости между ними. Виды взаимодействия между исходным и конечным действиями, правила инициации. Соединения И, исключающее ИЛИ, синхронное.
презентация, добавлен 27.12.2013Определение траектории структурных реформ на уровне кластеров и на уровне отдельных стран на основе факторного анализа методом главных компонент, кластеризации и предельных эффектов логистической регрессии. Рассмотрение порядка агломерации кластеров.
дипломная работа, добавлен 23.08.2020- 6. Интерполяция
Интерполяционный полином Ньютона. Блок схема алгоритма, реализующего вычисление. Задача на построение кубического сплайна, узловых значений функции. Определение коэффициентов аппроксимирующего обобщенного многочлена. Кусочно-линейная интерполяция.
контрольная работа, добавлен 11.02.2015 Отбор факторов в модель множественной регрессии. Линейная модель, матричная форма. Оценка параметров модели и качества множественной регрессии. Анализ и прогнозирование на основе многофакторных моделей. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
презентация, добавлен 26.12.2014Линейные операторы и операции над ними. Собственные числа и векторы. Связь между матрицами оператора в различных базисах. Сложение и умножение линейных векторов. Отыскание собственных значений матрицы. Способы получения характеристического многочлена.
дипломная работа, добавлен 27.10.2016Составление программы LU–разложения матриц с помощью компактной схемы метода Гаусса. LU-разложение, решение систем линейных уравнений. Матрица коэффициентов системы. Обращение матриц, вычисление определителя матрицы. Нахождение обратной матрицы.
лабораторная работа, добавлен 01.06.2014Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.
учебное пособие, добавлен 13.01.2016Исследование математического метода обработки статистических данных о распределении населения по заработной плате. Вычисление величины среднего дохода на душу населения, децильного и квинтильного коэффициентов. Причины дифференциации доходов населения.
курсовая работа, добавлен 19.10.2013Отбор главных факторов, определяющих производительность труда и оценка степени их влияния на ее уровень. Проверка теста Фаррара-Глоубера на мультиколлинеарность факторов. Отбор факторов методом исключения из модели статистически незначимых переменных.
статья, добавлен 06.05.2019Свойства обратной матрицы, алгоритм ее построения. Точные (прямые) и итерационные методы получения обратной матрицы. Модель Леонтьева (балансовый метод). Общая структура межотраслевого баланса. Модель равновесных цен. Динамическая и статическая модели.
курсовая работа, добавлен 08.06.2011Парная линейная регрессия. Вычисление неизвестных параметров с помощью метода наименьших квадратов. Коэффициенты корреляции, эластичности и аппроксимации. Создание нелинейной регрессии степенного и показательного вида. Уравнение равносторонней гиперболы.
контрольная работа, добавлен 27.06.2012Построение доверительных интервалов для коэффициентов линейной регрессии и дисперсии ошибок. Проведение процедуры пошагового отбора переменных. Проверка обратного движения на мультиколлинеарность при помощи VIF. Расчет параметров автокорреляции.
курсовая работа, добавлен 01.10.2017Анализ собственно-корреляционных параметрических методов изучения связи, оценка существенности корреляции. Понятие регрессионного анализа и оценка параметров уравнений регрессии. Вычисление значений линейного и множественного коэффициентов корреляции.
контрольная работа, добавлен 14.10.2009Сущность и цели экономического анализа, взаимосвязи переменных и поведение различных показателей. Модель парной линейной регрессии. Метод наименьших квадратов, система нормальных уравнений. Примеры реализации линейной регрессии в Microsoft Excel.
учебное пособие, добавлен 06.10.2012Изучение главных особенностей применения условий принятия решений. Основная характеристика составления программы на языке С++. Главный анализ выбора оптимального варианта из матрицы возможных проблем на основе критериев Гурвица и Байеса-Лапласа.
лабораторная работа, добавлен 18.03.2015- 19. Прогностическое обеспечение упреждающего управления эффективностью бизнес-процессов в организации
Прогнозирование компонент матрицы "разрыва" в задаче управления эффективностью бизнес-процессов в организации. Использование экспоненциального сглаживания, построенного на однопараметрической модели Брауна. Процедура определения параметра сглаживания.
статья, добавлен 14.01.2017 Разработка оптимального плана производства, дающего наибольшую прибыль. Построение графика временного ряда; построение линейной модели и оценка ее параметров с помощью метода наименьших квадратов. Оценка адекватности и точности построенной модели.
контрольная работа, добавлен 09.06.2014Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции. Методы проведения регрессионного анализа. Определение величин для уравнений с известными факторами значения. Компьютерное моделирование кластерной принадлежности с помощью программ анализа данных.
реферат, добавлен 05.06.2014Определение коэффициентов статистической характеристики объекта управления методом планирования эксперимента. Исследование алгоритма расчета неизвестных показателей уравнения регрессии. Анализ составления матрицы численных значений базисных функций.
контрольная работа, добавлен 09.03.2017Понятие обратной матрицы. Системы линейных уравнений. Методы решения систем линейных алгебраических уравнения. Методы обратной матрицы. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. Составление и решение балансового уравнения с помощью обратной матрицы.
реферат, добавлен 25.10.2018Элементы вектора конечной продукции при продуктивной матрице коэффициентов прямых затрат. Динамическая модель Леонтьева. Основное свойство стратификации. Продуктивность неотрицательной матрицы. Модель межотраслевого баланса. Принцип максимума Понтрягина.
контрольная работа, добавлен 15.11.2013Изучение балансовых моделей, представляющих важнейшее направление экономико-математических исследований. Иллюстрация на примере балансовых расчетов применения основных понятий линейной алгебры. Решение балансовых уравнений с помощью обратной матрицы.
реферат, добавлен 26.08.2010