Метод Монте-Карло
Исследование машинных систем методом имитационного моделирования (метод Монте-Карло), простые и экономные способы формирования последовательности случайных чисел. Характеристика области применения метода Монте-Карло, его достоинства и недостатки.
Подобные документы
Исследование ключевых вопросов использования интегрального метода идентификации динамического объекта в процессе исследования переходных процессов при произвольном входном воздействии. Определение связи между рассматриваемым методом и методом площадей.
статья, добавлен 30.08.2016Формула нахождения очень больших простых чисел. Алгоритмы разложение больших чисел на простые множители. Вычисление ряда чисел Фибоначчи. Числовой код треугольника Паскаля. Простые числа как основа защиты электронной коммерции и электронной почты.
статья, добавлен 03.03.2018Рассмотрение подходов к изучению моделирования. Методы имитации случайных величин. Этапы построения математической модели. Проблема оценки внешней среды. Характеристика особенностей имитационного моделирования. Анализ аспектов генетических алгоритмов.
реферат, добавлен 18.01.2014Метод Эйлера как простейший численный метод решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Описание данного метода, дающего решение в виде таблицы приближенных значений искомой функции, его исправления и модификации. Оценка погрешности.
реферат, добавлен 27.10.2019Способы задания случайных величин с помощью законов. Попадание величины в заданный интервал. Случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения. Кривые плотности вероятности. Изображение векторов в виде графика. Генератор случайных чисел.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Определение эмпирических соотношений, которыми описываются простые числа и закономерности начала числовой оси натуральных чисел. Рассмотрение наличия больших интервалов числовой оси, не содержащих простые числа. Изучение интервалов с нечетными числами.
статья, добавлен 30.03.2017Сущность и принципы использования метода Ньютона, его геометрическая интерпретация, примеры применения на практике, алгоритм решения задач. Механизм решения систем нелинейных алгебраических уравнений. Содержание и значение методов спуска и итерации.
реферат, добавлен 31.10.2013Исследование роли простых чисел в криптографии, генерации случайных чисел, навигации, имитационном моделировании. Определение закономерность распределения простых чисел в ряду натуральных чисел. Составление системы комбинаций арифметических прогрессий.
статья, добавлен 30.03.2017Оценка пространственных геометрических параметров микроструктуры сталей и чугунов. Определение удельной поверхности в изометрических структурах методом случайных секущих. Зеренная структура металлов и сплавов как объект количественной металлографии.
контрольная работа, добавлен 11.06.2013Особенности метода математической индукции, его широкое применение при доказательстве теорем, тождеств, неравенств, к суммированию рядов, геометрическим задачам и задачам на делимость натуральных чисел. Примеры применения метода математической индукции.
реферат, добавлен 15.12.2011- 61. Аппроксимация экспериментальных распределений случайных чисел стандартными статистическими законами
Метод моментов аппроксимации экспериментальных распределений стандартными статистическими законами. Схема эмпирической и гипотетической функции распределения. Метод моментов для экспоненциального закона. Функция плотности экспоненциального закона.
лекция, добавлен 23.09.2017 - 62. Алгоритм комбинированного метода решения конечноэлементных задач с нелинейностями различного типа
Описание нового итерационного алгоритма на основе метода конечных элементов, разработанного для решения контактных задач механики деформируемого твердого тела. Метод решения нелинейных систем уравнений как сходящейся последовательности линейных задач.
статья, добавлен 27.05.2018 Численное решение уравнения. Условия, наложенные на функцию. Графический метод определения корней. Метод дихотомии и процесс итераций. Первые приближения для метода касательных. Метод секущих и хорд. Сущность комбинированного метода решения уравнения.
курсовая работа, добавлен 08.07.2012Описание метода Гаусса. Рассмотрение алгоритма на примере системы уравнений. Необходимое и достаточное условие применимости метода. Анализ прямого и обратного хода, построение схемы единственного деления. Контроль и точность вычислений в уравнениях.
реферат, добавлен 31.05.2009Обзор теоремы Чебышева о распределении простых чисел, рассматриваются функции, приближающие простые числа, а также вводится новая функция, достаточно хорошо приближающая простые числа. Приводится обзор результатов по распределению простых чисел.
статья, добавлен 20.05.2017Исследование процесса применения персональных компьютеров к проблеме распределения простых чисел. Анализ метода снижения нормы отклонений наиболее популярных функций распределения простых чисел от реальных значений. Рассмотрение испытанных аппроксимаций.
статья, добавлен 26.04.2019Изучение применения метода орбит в теории интерполяции операторов, а также в некоторых вопросах системного анализа. Оптимальное интерполяционное пространство для весовых банаховых пар. Применение метода орбит к доказательству существования базиса.
курс лекций, добавлен 28.07.2015История возникновения систем счисления как символического метода записи чисел и представления чисел с помощью письменных знаков. Виды систем счисления: позиционные, смешанные, непозиционные. Отражение алгебраической и арифметической структуры чисел.
доклад, добавлен 09.06.2018Сущность метода половинного деления. Метод итерации как один численных методов решения математических задач, используемый для приближённого решения алгебраических уравнений и систем. Метод Ньютона как итерационный численный метод нахождения корня (нуля).
реферат, добавлен 01.11.2019Нахождение делителей и кратных чисел. Ознакомление с таблицей простых чисел. Разложение чисел на простые множители. Определение взаимно простых чисел. Правило нахождения наименьшего общего кратного. Сложение и вычитание дробей с разными знаменателями.
разработка урока, добавлен 29.09.2017- 71. Многомерные параметрические модели случайных подстановок и их вероятностно-статистический анализ
Равновероятная модель случайных подстановок: результаты. Асимптотическая нормальность чисел конгруэнтных циклов в d-параметрической модели случайных подстановок. Статистические задачи для случайных подстановок с цензурированными данными. Проверка гипотез.
диссертация, добавлен 28.12.2016 Вычисление определенных интегралов по формуле Ньютона-Лейбница. Методы численного интегрирования. Суть метода прямоугольников. Метод средних прямоугольников. Выполнение "прямого хода" и "обратного хода". Задача Дирихле для уравнения Лапласа методом сеток.
контрольная работа, добавлен 15.06.2013Загальна характеристика методів рішення систем лінійних рівнянь. Метод релаксації у його найпростішій формі. Використання метода релаксації змінних в системах лінійних рівнянь. Підставлення знайдених значень кореню у вихідні рівняння для контролю.
контрольная работа, добавлен 17.01.2016Характеристика классов приближающих функций. Метод интерполяции Лагранжа. Метод получения аппроксимирующего значения функции без построения в явном виде полинома. Метод сплайн-аппроксимации и наименьших квадратов. Способы определения полиномы Чебышева.
контрольная работа, добавлен 03.06.2009Описание математической модели, представляющей собой описание какого-либо объекта или процесса, выполненное на математическом языке с помощью геометрических фигур, уравнений, соотношений. Метод моделирования на уроках математики, его компоненты.
статья, добавлен 27.01.2021