Основные положения математической теории ошибок применительно к обработке результатов физического эксперимента

Результат эксперимента как случайная величина. Свертывание цифровой информации: математическое ожидание, распределение Стьюдента, ошибка косвенных измерений. Статистические гипотезы, уровень значимости. Методы исключения выбросов (грубых ошибок).

Подобные документы

  • Общие понятия об измерениях, их объектах, необходимых приборах и среде в которой они выполняются. Ошибки измерений и оценка точности их результатов. Свойства случайных ошибок измерений, обработка измерений. Вычисление ошибки при косвенных измерениях.

    реферат, добавлен 30.10.2015

  • Изучение видов ошибок измерений. Оценка точности функции измеренных величин. Вычисление надежного значения величины, полученного из ряда измерений. Основные свойства случайных ошибок. Установление критериев для оценки точности результатов измерений.

    презентация, добавлен 21.04.2015

  • Особенности способов обработки результатов прямых и косвенных измерений. Рассмотрение методов уменьшения влияния случайных ошибок. Общая черта измерений как невозможность получения истинного значения измеряемой величины. Значения критерия Стьюдента.

    контрольная работа, добавлен 17.11.2012

  • Интервальная оценка с помощью доверительной вероятности. Определение минимального количества измерений. Методика выявления грубых ошибок и опыты. Кривые распределения Стьюдента для различных значений. Генеральная и выборочная совокупность измерений.

    лекция, добавлен 08.07.2014

  • Выявление статистической значимости и обоснованности; гипотезы и их проверка. Ошибки первого и второго рода в математической статистике. Вероятности ошибок (уровень значимости и мощность), их использование в области компьютеров и программного обеспечения.

    реферат, добавлен 30.12.2021

  • Случайная величина. Генеральная совокупность и выборка. Результат измерения. Доверительный интервал. Погрешности косвенных измерений. Алгоритм обработки данных косвенных измерений выборочным методом. Задача регрессии и метод наименьших квадратов.

    методичка, добавлен 24.05.2012

  • Изложение теории ошибок и методов обработки непосредственно случайных погрешностей: задача теории ошибок, классификация и типы; вероятность случайной величины; распределение Гаусса для бесконечного числа случайных измерений; доверительная вероятность.

    курсовая работа, добавлен 07.06.2014

  • Анализ содержания предположений, которые легли в основу теории случайных ошибок. Сравнительная характеристика генеральной и выборочной совокупности измерений. Определение минимального количества измерений. Методика определения коэффициента Кохрена.

    лекция, добавлен 26.09.2017

  • Определение вероятности, следствие из принципа практической невозможности маловероятных событий. Теорема Муавра–Лапласа. Закон распределения случайной величины. Дискретная случайная величина. Математическое ожидание дискретной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 12.11.2015

  • Формулирование прямой и обратной задачи в рамках изучаемой математической модели Леонтьева с разношаговой фильтрацией ошибок измерений вектора спроса. Методики решений поставленных обратных задач для статической балансовой и динамической модели.

    статья, добавлен 22.05.2017

  • Измерение - определение численного значения физической величины с помощью специальных технических средств. Необходимые и избыточные измеренные величины. Классификация ошибок измерений. Среднее арифметическое из случайных ошибок измерений; его вычисление.

    лекция, добавлен 13.08.2017

  • Случайные величины и их классификация, числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия. Статистические гипотезы и способы их проверки: сравнение двух генеральных совокупностей, двух биномиальных распределений, критерий согласия Пирсона.

    контрольная работа, добавлен 12.01.2013

  • Особенности планирования эксперимента. Ортогональный центрально-композиционный план второго порядка. Коэффициенты аппроксимирующего полинома в виде полной квадрики. Проверка значимости коэффициентов аппроксимирующего полинома по критерию Стьюдента.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2014

  • Проведение планируемого эксперимента на имитаторе промышленной установки, а также моделирование ошибок. Расчет коэффициентов регрессионной математической модели по матрице. Полиноминальная модель для нормированных факторов, анализ оптимального режима.

    контрольная работа, добавлен 18.07.2017

  • Вероятностный эксперимент, событие. Случайная величина и её числовые характеристики и законы распределений. Распределение Стьюдента, Фишера. Применение таблиц стандартизированного нормального распределения. Значения ряда экономических показателей.

    контрольная работа, добавлен 13.05.2014

  • Статистические методы оптимизации экспериментальных исследований в металлургии. Основы методов регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализов, а также планирования экстремального эксперимента. Проверка однородности результатов измерений.

    курс лекций, добавлен 23.10.2012

  • Случайная величина, распределенная по закону геометрической прогрессии с параметром. Серия опытов в одинаковых условиях и независимо друг от друга до того времени, пока не произойдет событие. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины.

    презентация, добавлен 01.11.2013

  • Случайные величины. Математическое ожидание дискретной величины. Понятие дисперсии. Характеристика нормального распределения. Его графическое представление. Распределения, отличные от нормального. Эмпирические выбросы. Показатели асимметрии и эксцесса.

    методичка, добавлен 24.07.2014

  • Биномиальное и геометрическое, логнормальное, стандартное (нормальное) и распределение Пуассона, их характеристика и основные параметры. Табуляция значений распределения стандартной случайной величины. Распределение Стьюдента и Фишера, хи-квадрат.

    лекция, добавлен 04.03.2018

  • Математическое моделирование - причина повышения значения вычислительного эксперимента в теоретических и прикладных науках. Наличие графических зависимостей как метод решения проблемы интегрирования численной информации, полученной в эксперименте.

    статья, добавлен 25.08.2020

  • Рототабельное планирование эксперимента второго порядка. Порядок проверки значимости коэффициентов уравнения регрессии с помощью критерия Стьюдента. Проверка адекватности уравнения регрессии с помощью критерия Фишера. Построение чертежа линии уровня.

    контрольная работа, добавлен 20.10.2013

  • Основы статистического метода исследования. Детерминированная теория ошибок и дисперсии искомых оценок. Применение принципа наименьших квадратов в экспериментальной науке. Выведение погрешности наблюдений из распределения среднего арифметического.

    статья, добавлен 22.02.2019

  • Построение регрессионной математической модели с эффектами парного и тройного взаимодействия. Проверка выборок на однородность. Планирование эксперимента при оценке отклика. Оценка значимости влияния факторов на отклик при помощи латинского квадрата.

    контрольная работа, добавлен 20.03.2013

  • Тестирование гипотез о дисперсии ошибок с помощью статистики Пирсона. Распределение оценок коэффициентов в асимптотике. Проверка значимости коэффициентов множественной регрессии по критерию Стьюдента. Предсказание среднего значения зависимой переменной.

    лекция, добавлен 15.06.2014

  • Понятие нормального распределения. Статистическая гипотеза. Ошибки первого и второго рода. Степень свободы параметра, критическая область. Критерии Стьюдента, Фишера, Кохрэна и Пирсона. Анализ пакета Excell. Решение задачи о нормальном распределении.

    контрольная работа, добавлен 08.06.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.