Информационная модель оценки знаний обучаемого, учитывающая время, затраченное на выполнение конкретного задания
Постановка проблемы автоматизированного обучения и контроля знаний. Изучение метода оценки знаний обучаемого с учетом времени, затраченного на решение данного задания с использованием математического аппарата, теории нечетких множеств и нечеткой логики.
Подобные документы
Тестирование как процесс оценки соответствия личностной модели знаний обучаемого экспертной модели знаний. Процесс создания нового теста. Последовательность действий при редактировании вопроса. Преимущества тестовой оболочки в программе Watertester.
статья, добавлен 18.11.2020Применение нечетких знаний и современных программных средств при рассмотрении системы оценки качества изделий легкой промышленности. Проверка качества обуви потребителем и при контрольных проверках. Вычисление показателя прочности крепления подошвы.
статья, добавлен 17.03.2021Совокупность теоретических основ, методов, алгоритмов, процедур и программных средств, базирующихся на использовании нечетких знаний и оценок экспертов для решения широкого круга задач. Проблемы создания вычислительной системы на основе нечёткой логики.
статья, добавлен 20.04.2019Описание программного обеспечения для тестирования знаний. Алгоритм подведения итогов тестирования. Методика расчета относительной сложности вопросов. Аспекты, связанные с использованием нечеткой логики и с расчетом относительной сложности вопроса.
реферат, добавлен 27.10.2010Рассмотрение подхода автоматизированной оценки сложности учебной задачи, основанного на синтаксическом анализе текстов. Определение необходимости и значения подходов оценки знаний для оценки знаний сотрудников на автоматизированных производствах.
статья, добавлен 02.11.2018Рассмотрение характеристик систем online-тестирования знаний. Исследование особенностей интерактивной технологии, используемой для получения ответов обучаемого. Выбор серверного языка, базы данных при использовании автоматизированных систем тестирования.
статья, добавлен 17.01.2018Анализ подходов к оценке пропускной способности автоматизированной системы управления в ходе динамики местоположения объектов противостоящей системы. Методика разработки модели оценки пропускной способности с использованием аппарата нечеткой логики.
статья, добавлен 02.04.2019Обзор нейросетевого метода обработки данных, который автоматизирует процесс представления знаний и способствует сокращению времени разработки. Выбор архитектуры, процесс обучения нейронной сети. Элементы теории нечетких множеств. Система нечеткого вывода.
статья, добавлен 27.04.2017Актуальность внедрения компьютерных технологий в образовательный процесс. Функции преподавателя в процессе оценки знаний, умений и навыков у учащихся с применением компьютерного тестирования. Программные комплексы для диагностики и контроля знаний.
курсовая работа, добавлен 24.02.2015Программа "АСКОЗ" как мощный инструмент комплексной оценки знаний учащихся по различным дисциплинам в форме тестирования. Формирование специальных тестовых заданий для индивидуального удаленного тестирования с использованием упрощенной версии программы.
статья, добавлен 15.08.2020Рассмотрение модели автоматизированного управления формированием сенсомоторных навыков у обучаемого (оператора техпроцесса) посредством выполнения упражнений с использованием компьютерного тренажерного комплекса. Интегральный показатель качества.
статья, добавлен 27.07.2017Методика процесса организации тестирования по дисциплине "Теория вычислительных процессов". Оценка качества выполнения упражнений на компьютерном тренажере перегрузочной машины с использованием нечетких множеств. Разработка заданий и комплекта вопросов.
статья, добавлен 30.05.2017Описание методологии мультиагентной системы для верификации времени, знаний, и стратегий, с помощью математического представления системы обработки знаний. Исследование содержания ATL и эпистемологические формулы для различных классов экспертных систем.
статья, добавлен 28.11.2016Использование информационных технологий в современном образовании. Применение системы контроля знаний в системах дистанционного обучения. Алгоритмы автоматизированной оценки свободно-конструируемых ответов. Применение модифицированной частотной матрицы.
диссертация, добавлен 23.09.2018Разработка информационной системы позволяющей определять диффузию знаний в студенческом сообществе. Обоснование выбора математического аппарата. Допущения и упрощения при моделировании. Диаграммы, построенные по методологии UML. Проведение эксперимента.
дипломная работа, добавлен 08.10.2018Основы нечеткой логики. Аппарат теории нечетких множеств. Методы построения функций принадлежности нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами. Наглядное представление операций над нечеткими множествами. Нечеткая и лингвистическая переменные.
реферат, добавлен 19.06.2010Задача моделирования процесса выявления требований к программному обеспечению. Использование статической математической модели в обучении аналитиков сферы информационных технологий. Особенности механизма оценивания действий и качества знаний обучаемого.
статья, добавлен 14.01.2017Понятие, классификация и сравнительный анализ моделей обучаемого. Принципы формирования лингвистической модели. Основные подходы к представлению текстов для компьютерной обработки. Разработка и лингвистической модели обучаемого в виде базы данных.
дипломная работа, добавлен 19.03.2017Решение задачи математической теории обучения, состоящей в определении уровня знаний ученика при изучении им некоторого курса. Построение двухкомпонентной вероятностной модели изучения некоторой дисциплины. Динамика роста суммарных знаний ученика.
статья, добавлен 09.03.2019Особенности неявных знаний. Подходы к анализу данных и процессов. Концепция обучения с использованием неявных знаний. Извлечение и формализация знаний из структурированных данных в задачах data-, process-, web-mining. Принцип работы реляционной метасети.
статья, добавлен 19.06.2018Основные направления современного развития теории нечетких множеств Заде. Название языка, на котором происходит описание предметной области. Результаты и успехи, достигнутые при изучении и развития теории нечетких множеств, принципиально новые результаты.
дипломная работа, добавлен 17.01.2018Описание архитектуры и базовых функциональных возможностей средств распределенного приобретения знаний. Совместное использование источников знаний различной типологии. Структурирование полученной от эксперта информации. Процедура уточнения описаний.
статья, добавлен 19.01.2018Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.
статья, добавлен 17.05.2020- 24. Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
реферат, добавлен 29.04.2015 Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013