Приобретение навыков кодирования сообщений с использованием процедуры Шеннона-Фано и процедуры Хаффмана
Построение бинарного дерева. Формирование кодов для каждого сообщения на основе полученного бинарного дерева процедурами Шеннона-Фано и Хаффмана. Расчет средней длины кодового слова. Вероятностная модель кодируемых сообщений. Процедура Шеннона-Фано.
Подобные документы
Краткие биографические сведения из жизни Роберта Марио Фано. Карьера итальянского ученого, характеристика алгоритма Шеннона-Фано. Условие Фано в информатической науке, особенности кодирования Шеннона-Фано. Членство в академиях и награды ученого.
реферат, добавлен 25.12.2017Понятие эффективного кодирования информации. Разработка программы для построения кода Шеннона-Фано, в котором вероятности появления букв подчиняются определенному закону. Интерфейс и листинг программы. Поле изображения закодированного сообщения.
курсовая работа, добавлен 06.08.2013Изучение принципов кодирования информации Шеннона-Фано. Определение понятия "сжатие данных" как алгоритма эффективного кодирования информации, при котором она занимает меньший объем памяти. Выполнение сжатия предложения, построение результирующего дерева.
курсовая работа, добавлен 18.05.2013Методы кодирования Шеннона-Фано и Хаффмана. Способы переведения числа в прямом и обратном порядке в двоичную, восьмеричную, шестнадцатеричную системы исчисления. Произведение сложения и вычитания полученных значений. Линейные вычислительные процессы.
контрольная работа, добавлен 08.06.2017Характеристика кода Хаффмана как метода сжатия данных. Исследование алгоритма и этапов кодирования информации. Пример построения бинарного дерева и закодированного сообщения. Пример кодирования сообщения с помощью алгоритма Хаффмана на языке PHP.
статья, добавлен 29.05.2016Анализ особенностей графической информации и способов ее кодирования. Сжатие информации, а также алгоритмы архивации без потерь (RLE, LZW, JBEG, а также алгоритм сжатия Шеннона–Фано и Хаффмана) и с потерями (JPEG, фрактальный и рекурсивный (волновой)).
реферат, добавлен 17.12.2010Понятие кодового слова. Сравнительный анализ построения оптимального (с минимальным значением средней длины кодового слова) префиксного кода для дискретных источников информации со свойством однозначного декодирования методами Шеннона-Фено и Хаффмана.
лабораторная работа, добавлен 21.10.2013Расчет (написание программы) методом Шеннона-Фано оптимальных двоичных кодов сообщений данного источника информации. Программы, выполняющие кодирование и декодирование. Энтропия и избыточность источника информации. Ожидаемый коэффициент сжатия данных.
курсовая работа, добавлен 04.05.2015Кодирование информации. Построение кода Хаффмана для набора букв. Подсчет средней длины кодового слова. Использование частоты вхождения букв. Построение кода Шеннона. Кодировка имени арифметическим кодом. Вычисление кумулятивных вероятностей по формуле.
контрольная работа, добавлен 16.02.2014Элементы теорий вероятностей в задачах теории информации. Условная энтропия и взаимная информация, особенности передачи информации по каналу связи. Применение метода Хаффмана, особенности помехоустойчивого кодирования. Информационная мера Шеннона.
методичка, добавлен 20.09.2017Суть энтропии Шеннона. Процедура вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. Проверка запрограммированной процедуры на нескольких файлах. Вычисление значения энтропии для тех же файлов, но с использованием частот вхождений пар символов.
лабораторная работа, добавлен 10.04.2015Получение более компактного выходного потока информационных единиц - цель процесса сжатия данных. Алгоритм построения бинарного дерева Хаффмана. Необходимость работы с накопительными счетчиками частот - недостаток метода арифметического кодирования.
статья, добавлен 25.07.2018Сущность и алгоритм бинарного поиска. Реализация множества с помощью бинарного поиска. Условия эффективной реализации множества на базе дерева. Добавление и удаление элементов, операции вращения и процедура восстановления балансировки AVL-дерева.
контрольная работа, добавлен 28.02.2012Характеристика процесса сжатия информации с использованием кодов переменной длины. Изучение специфики построения ориентированного графа, определяющего префиксный код. Ознакомление с историей создания алгоритма Хаффмана. Рассмотрение его особенностей.
презентация, добавлен 07.04.2021Характеристика особенностей применения адаптивного сжатия Хаффмана. Аспекты работы в схеме декодера. Рассмотрение основ построения упорядоченного дерева. Изучение особенностей увеличения веса узлов. Исходный код реализации адаптивного сжатия Хаффмана.
лабораторная работа, добавлен 18.12.2013Метод сжатия данных Хаффмана или минимально-избыточный префиксный код. Принцип работы алгоритма Хаффмана. Подсчет каждого символа из расширенного набора ASCII. Формирование мнимой компоновки между кодами по убыванию. Степень сжатия кодируемого файла.
контрольная работа, добавлен 04.12.2011Информация, сообщение, сигналы. Тракт передачи дискретных сообщений. Формула Шеннона для энтропии. Сигнал непрерывный дисректного и непрерывного времени. Синхронная и асинхронная передача дискретных сигналов. Структура стартстопной последовательности.
презентация, добавлен 10.11.2013Меры информации. Комбинаторное определение ее количества. Понятие "информационная ёмкость". Формула К. Шеннона на примере текстового сообщения. Энтропия системы с двумя состояниями. Способы ее нахождения. Избыточность сообщений, примеры и решения.
реферат, добавлен 09.11.2013Особенность сохранения свойств взаимной однозначности с помощью разделимых кодов. Анализ построения кодового дерева. Исследование неравенств Крафта и Мак-Миллана. Характеристика теоремы кодирования источников. Построение усеченной префиксной кодировки.
презентация, добавлен 20.09.2017Проблемы хранения большого объёма данных. Применение алгоритма Хаффмана для сжатия измерительной информации в контроллере. Формирование статической таблицы частот. Анализ частоты появления уникальных символов от положения границ диапазона кодирования.
статья, добавлен 24.03.2018Определение числа разрядов кодовых комбинаций равномерного двоичного кода. Ознакомление с информационными характеристиками дискретного источника. Рассмотрение особенностей теории оптимального кодирования. Исследование вида кодирования Шенона-Фано.
контрольная работа, добавлен 22.01.2015Представление хранимой процедуры для получения получения глубины дерева связей таблицы и схемы базы данных. Произведение анализа этой процедуры с помощью SQLDetective 4.3. Получение и анализ метрики кода и составление блок-схемы хранимой процедуры.
статья, добавлен 31.07.2018Применение алгоритмов кодирования для сжатия данных. Синтез автоматной модели адаптивного кодирования Хаффмана, эффективность динамического метода для аппаратной реализации и получения сжатия высокого качества и хорошей скорости обработки информации.
статья, добавлен 23.10.2010Понятие сообщения и информации, виды носителей сообщения. Процедура дискретизации непрерывного сообщения. Теория информации Шеннона. Логарифмическая мера информации, предложенная Хартли. Энтропия как мера неопределённости, энтропия объединения множеств.
курс лекций, добавлен 18.04.2011Понятие бинарных деревьев. Программа для работы с бинарным упорядоченным деревом, созданная в среде Turbo Pascal. Построение бинарного дерева поиска целочисленного типа данных. Обход дерева сверху вниз (корень - левое поддерево - правое поддерево).
курсовая работа, добавлен 12.05.2011