Использование OLAP-технологий применительно к системам 1С:Предприятие
Планирование и прогнозирование деятельности предприятий. Эффективная методика анализа больших объемов данных, которые позволяют строить отчеты за считанные секунды и также быстро раскрыть по произвольной аналитике. Основной принцип реализации технологии.
Подобные документы
Механизм работы OLAP-технологий в бизнесе. Бизнес-показатели, используемые для анализа и принятия управленческих решений при использовании OLAP-кубов. Классификация OLAP-технологий и их особенности. Составление отчетов, анализ и прогнозирование событий.
реферат, добавлен 20.04.2017Особенности совместного использования двух взаимодополняющих друг друга направлений в области информационных технологий: OLTP и OLAP. Построение OLAP-решений на базе семейства продуктов Oracle Express. Потребительские свойства OLAP-решения в управлении.
реферат, добавлен 02.03.2015Характеристика концепции многомерного анализа данных. Рассмотрение технологии оперативной аналитической обработки OLAP. Описание программных интерфейсов и объектных моделей. Создание многомерной базы данных в Analysis Manager. Построение OLAP-куба.
курсовая работа, добавлен 07.05.2015Значимость применения инновационных информационных технологий обработки больших массивов данных для повышения эффективности бизнеса и роста его конкурентоспособности. Внедрение методик сбора информации на базе системы Power BI в бизнес-аналитике.
статья, добавлен 15.12.2021Анализ модели представления темпоральных данных, ориентированной на интеллектуальные системы реального времени, и возможности ее реализации на основе на основе концепции хранилища данных (Data Warehouse) и технологии OLAP (Online Analytical Processing).
статья, добавлен 19.01.2018Сущность OLAP-технологии, ее ключевые моменты и предпосылки возникновения. Сравнение систем классов OLAP и OLTP, требования, предъявляемые к ним. Классификация OLAP приложений и архитектуры аналитических систем. Типовые задачи, решаемые с помощью OLAP.
презентация, добавлен 23.03.2015Анализ древнетибетских текстов. Использование аппарата статистического анализа множества исходных текстов на древнетибетском языке, записанных в кодировке UTF-8. Использование технологий анализа больших объемов данных для извлечения смысла (семантики).
статья, добавлен 15.01.2019Проблемы, возникающие при хранении больших объемов данных. Обзор основных носителей информации и оценка возможности применения каждого из них в цифровых хранилищах больших объемов данных с учетом надежности, скоростных характеристик и стоимости хранения.
статья, добавлен 30.05.2017Рассмотрение подхода к оптимизации обработки больших объемов данных, на процессорах, состоящих из большого количества ядер. Этапы устранения мест, которые сдерживают производительность, а также структурная схема работы программы после оптимизации.
статья, добавлен 19.02.2016Общий вид структуры OLAP системы. Ее виды, история возникновения. Способы хранения и обработки данных. Преимущества применения OLAP системы для прогнозирования и анализа ситуаций, связанных с текущей деятельностью и перспективами развития предприятия.
статья, добавлен 15.01.2021- 11. OLAP технологии
Понятие, сущность и предназначение хранилища данных, характеристика и особенности его структуры. Технические аспекты многомерного хранения данных. Описание, предназначение и специфика архитектуры OLAP приложений, многомерное представление информации.
реферат, добавлен 21.12.2016 Анализ этапа реализации многомерного массива данных (OLAP куба). Задачи оптимизации работы структуры данных. Рассмотрение компонентов, реализующих гиперкуб, которые смогут обеспечить максимальное быстродействие и минимальные расходы оперативной памяти.
статья, добавлен 03.06.2022База данных – структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки информации больших объемов, а также это набор надписей и файлов, которые организованы специальным образом. Разработка базы данных для информационного функционирования аэропорта.
курсовая работа, добавлен 06.03.2021Функциональные возможности информационной системы на платформе "1С:Предприятие 8", практика ее применения на предприятиях. Анализ данных и прогнозирование. Схема взаимодействия объектов анализа данных. Перспективы применения платформы в учебном процессе.
статья, добавлен 02.02.2019Описание системы анализа данных расчетного комплекса "РЕАКТОР", предназначенной для эффективной поддержки решения задач анализа и представления больших объемов данных, обеспечения пользователя удобными и мощными средствами анализа результатов счета.
научная работа, добавлен 28.10.2018Роль и место анализа в процессе принятия решения. Понятие и структура информационного пространства. Технологии сбора и хранения данных – концепция информационных хранилищ. Признаки OLAP-систем, технологии оперативного и интеллектуального анализа данных.
учебное пособие, добавлен 16.03.2015Основной принцип технологии "клиент-сервер" применительно к базам данных. Понятие разделения функций стандартного интерактивного приложения. Характеристика и разновидности двухуровневых моделей: файлового сервера и удаленного доступа к информации.
реферат, добавлен 23.06.2011Работа с информацией огромного объема. Тенденции развития информационных систем в соответствии с технологиями обработки больших данных. Обработка больших данных, ее связь с технологиями бизнес-анализа и развитием на их основе подходов к интеграции данных.
статья, добавлен 18.07.2018Выявление положительных и отрицательных аспектов технологий работы с большими данными (Big Data). Изучение предметной области реализации проекта бюджетирования. Определение бизнес-процессов, требующих автоматизации. Обоснование выбора технологии.
дипломная работа, добавлен 30.11.2016Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019- 22. OLAP–серверы
Скорость и качество принятия решений как один из самых важных факторов успеха в бизнесе и управлении. Использование серверов для хранения баз информационных данных. OLAP-системы - серверы многомерных баз данных, их основные принципиальные отличия.
статья, добавлен 07.01.2016 Анализ использования технологии обработки баз данных в информационных системах территориально-распределенных комплексов. Безопасность вычисления в распределенных программных системах. Проблемы компаний, возникающие при хранении больших объемов данных.
статья, добавлен 25.11.2017Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.
статья, добавлен 28.01.2019On-Line Analytical Processing как технология комплексного многомерного анализа данных и ключевой компонент организации хранилищ данных. Построение многомерных кубов, которые доступны для пользовательских запросов. Пример точки в многомерном пространстве.
статья, добавлен 02.02.2019