Алгоритм Шеннона-Фано
Изучение принципов кодирования информации Шеннона-Фано. Определение понятия "сжатие данных" как алгоритма эффективного кодирования информации, при котором она занимает меньший объем памяти. Выполнение сжатия предложения, построение результирующего дерева.
Подобные документы
Краткие биографические сведения из жизни Роберта Марио Фано. Карьера итальянского ученого, характеристика алгоритма Шеннона-Фано. Условие Фано в информатической науке, особенности кодирования Шеннона-Фано. Членство в академиях и награды ученого.
реферат, добавлен 25.12.2017Особливості одного з перших алгоритмів стиснення, який сформулювали американські вчені Шеннон і Фано. Методика побудови кодування Шеннона-Фано за допомогою дерева. Розмітка гілок кодового дерева. Відмінності між кодом Хаффмана та кодом Шеннона-Фано.
реферат, добавлен 07.05.2015Анализ особенностей графической информации и способов ее кодирования. Сжатие информации, а также алгоритмы архивации без потерь (RLE, LZW, JBEG, а также алгоритм сжатия Шеннона–Фано и Хаффмана) и с потерями (JPEG, фрактальный и рекурсивный (волновой)).
реферат, добавлен 17.12.2010Построение бинарного дерева. Формирование кодов для каждого сообщения на основе полученного бинарного дерева процедурами Шеннона-Фано и Хаффмана. Расчет средней длины кодового слова. Вероятностная модель кодируемых сообщений. Процедура Шеннона-Фано.
контрольная работа, добавлен 12.04.2014Расчет (написание программы) методом Шеннона-Фано оптимальных двоичных кодов сообщений данного источника информации. Программы, выполняющие кодирование и декодирование. Энтропия и избыточность источника информации. Ожидаемый коэффициент сжатия данных.
курсовая работа, добавлен 04.05.2015Методы кодирования Шеннона-Фано и Хаффмана. Способы переведения числа в прямом и обратном порядке в двоичную, восьмеричную, шестнадцатеричную системы исчисления. Произведение сложения и вычитания полученных значений. Линейные вычислительные процессы.
контрольная работа, добавлен 08.06.2017Характеристики алгоритма RLE. Групповое сжатие (RLE). Обзор RLE-кодирования, который целесообразно применять для сжатия информации в системах передачи и хранения данных, а также рассмотрены назначение, функциональность и возможности методов сжатия.
курсовая работа, добавлен 09.02.2011Характеристика кода Хаффмана как метода сжатия данных. Исследование алгоритма и этапов кодирования информации. Пример построения бинарного дерева и закодированного сообщения. Пример кодирования сообщения с помощью алгоритма Хаффмана на языке PHP.
статья, добавлен 29.05.2016Применение компрессоров для сжатия исходных данных. Адаптивное сжатие по Хаффмену с равномерной моделью. Восстановление данных, сжатых адаптивным методом Хаффмена. Применение арифметического кодирования. Сжатие информации на основе преобразования.
презентация, добавлен 21.09.2017Определение числа разрядов кодовых комбинаций равномерного двоичного кода. Ознакомление с информационными характеристиками дискретного источника. Рассмотрение особенностей теории оптимального кодирования. Исследование вида кодирования Шенона-Фано.
контрольная работа, добавлен 22.01.2015Определение целей кодирования информации: повышения помехоустойчивости при передаче данных, сокращения объёма памяти, занимаемой файлами. Анализ способов кодирования в древности: азбуки Морзе, криптографии. Изучение процесса растрового кодирования.
презентация, добавлен 16.05.2016Архивация файлов путем сжатия хранимой в них информации, характеризующийся процессом преобразования информации, хранящейся в файле, к виду, при котором уменьшается избыточность в ее представлении и требуется меньший объем памяти для ее хранения.
курсовая работа, добавлен 28.05.2009Сжатие как форма кодирования в информатике. Применение расширяющихся деревьев для сжатия данных. Особенности алгоритмов сжатия данных. Разработка программы расширяемого префикса по правилам языка Паскаль. Процедуры, управляющие сжатием и развертыванием.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015Особенности методов сжатия информации, их применение на практике. Общая характеристика алгоритмов сжатия информации без потерь: кодирование длин серий, алгоритмы LZ78-LZW84, LZW, FLAC, PPM, BWT, арифметического кодирования. Специфика кода Хаффмана.
курсовая работа, добавлен 23.06.2011Элементы теорий вероятностей в задачах теории информации. Условная энтропия и взаимная информация, особенности передачи информации по каналу связи. Применение метода Хаффмана, особенности помехоустойчивого кодирования. Информационная мера Шеннона.
методичка, добавлен 20.09.2017Сущность процесса кодирования. Способы и примеры кодирования информации. Кодирование текстовой и графической информации, векторное изображение графической информации. Формы кодирования звуковой информации. Особенности кодирования числовой информации.
реферат, добавлен 05.05.2015- 17. Системный анализ и оценка методов сжатия данных для баз данных лазерных технологических комплексов
Проведение системного анализа и оценки свойств, принципов работы и основных характеристик методов сжатия данных, определение эффективных алгоритмов для уменьшения объема данных. Предназначение кодирования строковых данных и данных произвольного типа.
статья, добавлен 29.01.2016 Применение алгоритмов кодирования для сжатия данных. Синтез автоматной модели адаптивного кодирования Хаффмана, эффективность динамического метода для аппаратной реализации и получения сжатия высокого качества и хорошей скорости обработки информации.
статья, добавлен 23.10.2010Словарные методы кодирования. Метод Зива-Лемпела. Алгоритм и схема работы LZW-кодера и декодера. Процесс сжатия информации. Преимущества дифференциального кодирования в сравнении с простым без памяти. Определение разности между соседними пикселями.
реферат, добавлен 17.09.2015Характеристика методов сжатия информации и понятие оптимального кодирования (метод Хаффмана). Специфика повышения эффективности и принципы помехоустойчивого кодирования. Разновидности помехоустойчивых кодов и особенности алгоритмов вычисления CRC.
курс лекций, добавлен 05.06.2015Способы сжатия информации. Алгоритмы сжатия без потерь. Сжатие с потерями, когда часть данных утрачивается и полное восстановление невозможно. Идея алгоритма Лемпеля-Зива. Алгоритм LZ77, LZ78. Модификация алгоритма Лемпеля-Зива, предложенная Терри Уэлчем.
курсовая работа, добавлен 14.10.2016Особенности кодирования информации для унификации формы представления данных, которые относятся к различным типам. Характеристика процесса и способов кодирования графической информации. Роль алфавитов в теории формальных языков, автоматов и полуавтоматов.
контрольная работа, добавлен 20.10.2014Характеристика основных способов сжатия информации. Группы алгоритмов обратимого сжатия данных. Основная идея алгоритма Лемпеля-Зива. Особенности алгоритма LZ77 и LZ78. Модификации алгоритма, предложенные Т. Уэлчем. Основы процесса распаковки данных.
реферат, добавлен 15.10.2016Определение и свойства информации, даваемые различными науками, отличие от сведений данных и знаний. Понятие кодирования, представление числовых, символьных и графических данных. Вероятностный и объемный подходы к измерению количества информации.
практическая работа, добавлен 12.11.2010Освещение темы кодирования в курсе информатики. Характеристика понятий кодирования и декодирования. Анализ процесса кодирования информации, который может производиться ручным или автоматическим способом. Достоинства двоичного кодирования информации.
реферат, добавлен 02.05.2011