Основы высшей математики

Системы линейных уравнений и методы их решения. Определение наибольшего и наименьшего собственных значений итерационным методом. Аппроксимация и интерполяция функций. Численное дифференцирование и интегрирование. Отделение корней нелинейного уравнения.

Подобные документы

  • Теоретические основы постановки и решения инженерных задач. Решение алгебраических и трансцендентных уравнений с одной переменной и систем алгебраических уравнений. Интерполяция, аппроксимация и численное интегрирование табличных и сложных функций.

    монография, добавлен 18.05.2015

  • Описание численных методов решения алгебраических и дифференциальных уравнений. Использование языка программирования Visual Basic для реализации алгоритмов. Определение корней уравнения методом хорд и касательных. Аппроксимация и интерполяция функций.

    учебное пособие, добавлен 22.05.2014

  • Определение абсолютной и относительной погрешности численного результата. Решение уравнений с одной неизвестной. Понятие кратного корня. Методы уточнения корней простой итерации. Решение систем линейных уравнений. Особенности интерполяции функций.

    курс лекций, добавлен 08.02.2015

  • Порядок нахождения координат вектора в базисе. Способы решения системы линейных уравнений методом Гаусса, по правилу Крамера и через обратную матрицу. Определение пределов, производных, наибольшего и наименьшего значений функций. Вычисление интегралов.

    контрольная работа, добавлен 01.05.2010

  • Задачи численного интегрирования. Вычисление производной заданной функции, интерполяционного многочлена Ньютона. Решение дифференциальных уравнений. Вычисление приближенных значений интеграла методом треугольников, методом трапеций и методом Симпсона.

    контрольная работа, добавлен 23.12.2017

  • Определение корней квадратного уравнения аналитическим способом. Построение графика разрешающей функции в окрестности наибольшего из корней, а также численное определение наибольшего корня с использованием простейшей итерационной формулы первого вида.

    методичка, добавлен 12.10.2013

  • Решение системы алгебраических уравнений матричным способом и методом Гаусса. Определение собственных чисел и собственных векторов матрицы. Возведение комплексного числа в степень. Определение наибольшего и наименьшего значений функции на отрезке.

    контрольная работа, добавлен 26.12.2021

  • Понятие линейной алгебры и две ее основные задачи: решение системы линейных алгебраических уравнений и определение собственных значений и собственных векторов матрицы. Численные методы решения данных задач: Гаусса, Крамера, итерации для линейных систем.

    контрольная работа, добавлен 12.12.2012

  • Решение систем линейных алгебраических уравнений. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса. Основные методы решения нелинейных однородных (скалярных) уравнений. Построение интерполяционного полинома. Сущность аппроксимация методом наименьших квадратов.

    учебное пособие, добавлен 24.10.2012

  • Задачи на определение функции пользователя и вычисление ее значения для различных значений аргумента. Примеры решения нелинейного уравнения различными методами. Выполнение проверки корней уравнения графически и подстановкой корней в исходное уравнение.

    контрольная работа, добавлен 03.06.2011

  • Нахождение корней линейных и квадратных уравнений методом последовательных приближений с использованием Microsoft Excel. Решение трансцендентного уравнения с двумя верными десятичными знаками методом проб; комбинированный метод хорд и касательных.

    контрольная работа, добавлен 26.11.2013

  • Определения и пример нахождения собственного значения и собственного вектора матрицы. Системы линейных алгебраических уравнений. Методы Зейделя и Якоби для решения систем линейных алгебраических уравнений. Программа на C++ для решения СЛАУ методом Якоби.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2011

  • Разностные методы решения краевых задач для уравнений в частных производных. Методы решения сеточных уравнений - специфическая система линейных алгебраических уравнений. Аппроксимация. Теорема о сходимости разностной схемы. Метод верхней релаксации.

    курсовая работа, добавлен 06.05.2015

  • Источники и классификация погрешности. Прямые и итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Вычисление собственных значений и собственных векторов матриц. Методы решения полной и частичной проблемы собственных значений.

    учебное пособие, добавлен 15.11.2016

  • Основные правила и формулы решения нелинейных уравнений. Процесс отделения корней, характеристика основных проблем. Особенности применения графического и аналитического методов. Конечные методы уточнения корней нелинейного уравнения. Метод дихотомии.

    лекция, добавлен 29.10.2013

  • Системы линейных уравнений, методы их решения. Метод Гаусса, метод последовательного исключения. Решение уравнений по правилу Крамера и матричный метод. Критерий совместности Кронекера-Капелли. Графический способ решения системы линейных уравнений.

    курсовая работа, добавлен 27.03.2011

  • Аппроксимации функций, численное дифференцирование и интегрирование. Оценка погрешности квадратурных формул Ньютона-Котеса. Поиск минимума, случай одной переменной. Метод золотого сечения. Интерполяционный многочлен Ньютона для равноотстоящих узлов.

    курс лекций, добавлен 03.07.2013

  • Особенности теоретических основ численного решения скалярных (нелинейных) уравнений методом хорд. Нахождение отрезков из области определения функции f (x), внутри которых содержится только один корень решаемого уравнения. Отделение корней уравнения.

    курсовая работа, добавлен 29.11.2015

  • Точные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Классификация погрешностей, возникающих при решении системы линейных алгебраических уравнений. Метод А.М. Данилевского нахождения канонической формы Фробениуса. Итерационный метод вращений.

    курсовая работа, добавлен 11.03.2014

  • Численные методы решения нелинейных уравнений. Отделение корней уравнения. Численные методы интегрирования. Формулы прямоугольников, трапеций. Формула Симпсона. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод Эйлера и Рунге-Кутты.

    методичка, добавлен 25.03.2015

  • Решение нелинейных уравнений с одной переменной с использованием численных методов: метода итерации и комбинированного метода. Отделение корней заданного уравнения графическим методом, их уточнение численными методами. Расчет количества итераций.

    контрольная работа, добавлен 14.12.2014

  • Методы решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций. Численные методы решения некоторых математических и инженерных задач, программное обеспечение, их реализующее. Использование среды математического моделирования Matlab.

    курсовая работа, добавлен 09.02.2019

  • Знакомство с особенностями реализации программного обеспечения для решения системы линейных алгебраических уравнений методом квадратных корней. Рассмотрение способов применения методов спуска для решения систем нелинейных алгебраических уравнений.

    курсовая работа, добавлен 02.10.2013

  • Сущность и содержание аппроксимации функций, ее основные методы и сравнительная характеристика: интерполяция и среднеквадратичное приближение. Интерполяция как один из способов аппроксимации функций. Разновидности многочленов и способы интерполяции.

    лекция, добавлен 14.05.2013

  • Характеристика и особенности численного дифференцирования. Рассмотрение исправленного метода Эйлера, блок-схема алгоритма. Применение численного дифференцирования, Решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка с начальными данными.

    курсовая работа, добавлен 10.06.2021

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.