Адаптивные модели прогнозирования
Рассмотрение адаптивной модели прогнозирования временных рядов. Информационная ценность статистических наблюдений. Алгоритмические схемы вычислений быстрого приспособления структуры и параметров модели к изменению условий, определяющих разные процессы.
Подобные документы
Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании. Исследование динамического межотраслевого баланса на рынке. Макроэкономические модели в прогнозировании. Факторный, лаговый и структурный аспекты сбалансированности экономики.
реферат, добавлен 07.04.2018Составление экономико-математической модели оптимизации прибыли от инвестиций. Вычисление её промежуточных результатов по параметрам линейной модели. Изучение адекватности модели математического ожидания значений. Расчеты по адаптивной модели Брауна.
задача, добавлен 23.04.2013Определение коэффициента детерминации. Исследование сущности оценки значимости параметров модели по критерию Стьюдента. Ознакомление с результатами проверки статистических гипотез. Анализ направлений совершенствования линейной регрессионной модели.
контрольная работа, добавлен 04.03.2018Прогноз электропотребления установки на пять лет: предварительный анализ характера изменения наблюдений, составление матрицы структуры Х-регрессионной модели. Определение точечных и интервальных параметров; проверка статической состоятельности модели.
контрольная работа, добавлен 08.11.2012Исследование структуры реальной модели экономического процесса. Определение необходимости учитывания условий прохождения транзактов по дугам. Рассмотрение модели бизнес-процесса "Эффективность предприятия". Анализ схемы управления денежными ресурсами.
презентация, добавлен 06.04.2018Изучение понятия временного ряда - ряда статистических показателей, описывающих изменение событий во времени. Ознакомление со структурой мультипликативной и аддитивной моделей. Рассмотрение отличительных особенностей экономических временных рядов.
презентация, добавлен 04.04.2023Особенности регрессионного анализа для стохастических объясняющих переменных. Стационарные ряды и модели ARMA. Регрессионный анализ для стационарных объясняющих переменных. Процедуры для различения TS и DS рядов. Оценивание модели коррекции ошибок.
учебное пособие, добавлен 17.12.2013Оценка модульной нейросетевой модели прогнозирования продуктивности агроэкосистем. Представление иерархической декомпозиции предметной области, исследование ее влияния на параметры прогноза. Разграничение множества параметров с помощью выделенных классов.
статья, добавлен 26.04.2017- 34. Исследование влияния метода прогнозирования на анализ различных типов экономических временных рядов
Исследование возможности применимости различных методов прогнозирования при построении прогнозов экономико-социологических рядов различных типов. Структура искусственного нейрона. Обучение нейронных сетей. Построение прогноза с помощью ARIMA-моделей.
курсовая работа, добавлен 20.10.2012 - 35. Методы и модели прогнозирования показателей дифференциации и поляризации денежных доходов населения
Рассмотрение макроэкономических факторов, определяющих уровень бедности и направления его изменения. Оценка основных параметров распределения, уровня бедности, дифференциации и поляризации доходов населения по смещенным кривым плотности распределения.
автореферат, добавлен 27.02.2018 Рассмотрение понятия экономико-математической модели и моделирования. Классификация моделей и этапы моделирования. Определение методов и моделей изучения и прогнозирования спроса. Изучение модели управления товарными запасами и обслуживания в торговле.
курсовая работа, добавлен 24.01.2017Особенности прогнозирования спроса на товары длительного пользования. Метод математического моделирования. Использование метода наименьших квадратов для идентификации параметров системы. Применение моделей кривых роста в экономическом прогрессе.
дипломная работа, добавлен 30.10.2017- 38. Сезонные явление
Периодические сезoнные кoлебания экономических временных рядов. Зависимость вида адаптивной модели от характера динамики исслeдуемого процeсса. Прoгноз пo мoдели Хoльта-Уинтeрса, адаптивная трeнд-сезoнная мoдель. Oпыт экспeриментальных расчeтов.
контрольная работа, добавлен 11.05.2009 Создание модели политической самоорганизации населения. Регулярные структуры и их связь с равновесиями. Существование и вычисление равновесий Нэша, устойчивых к коалиционным отклонениям. Зависимость количества партий в равновесии от параметров модели.
статья, добавлен 10.10.2017Возможности MS Excel для построения мультипликативных и аддитивных моделей временных рядов. Построение графика зависимости уровня ряда от времени, мультипликативной модели. Оценка сезонной компоненты. Расчет значений с учетом циклической компоненты.
лабораторная работа, добавлен 30.05.2018Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.
контрольная работа, добавлен 25.02.2013Построение адаптивной мультипликативной модели Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора и параметров сглаживания. Оценка адекватности модели на основе исследования случайной остаточной компоненты по критерию пиков. Точечный прогноз на четыре шага.
контрольная работа, добавлен 18.01.2014Поиск модели для прогноза временных рядов с учетом минимизации ошибок и высокой точности прогноза. Разработка алгоритмов для прогноза временных рядов, основанных на подходе "Rolling forecasting origin" и их реализация в среде программирования Python.
статья, добавлен 11.02.2021Исследование разработки эконометрической модели, позволившей на самых первых данных построить среднесрочные прогнозы динамики распространения коронавируса в разных странах. Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфекционных заболеваний.
статья, добавлен 12.06.2021Разработка метода и модели трансформации данных. Формальное описание последовательностей трансформаций в общем виде, а также их представление в виде процессов обработки. Классификаторы, определённые для исходных временных рядов и их представлений.
статья, добавлен 14.09.2021Понятие временных рядов и их составляющих, задачи и этапы анализа временных рядов. Выявление аномальных наблюдений, гипотеза существования тенденции и методы сглаживания временных рядов. Построение прогнозов динамики средней продолжительности жизни.
курсовая работа, добавлен 28.06.2014Особенности динамической модели эволюции цен в непрерывном времени Самюэльсона-Мертона, использующей для описания динамики стохастические дифференциальные уравнения. Характеристика основных видов нелинейных стохастических условно-гауссовских моделей.
статья, добавлен 04.11.2020Сущность методов экстраполяции и моделирования в системе экономического прогнозирования. Модели межотраслевого баланса в народном хозяйстве. Опыт индикативного планирования во Франции. Расчет индексов производительности труда по отраслям экономики России.
реферат, добавлен 21.02.2016Оценка связи порядковых переменных с помощью непараметрических ранговых коэффициентов Спирмена и Кендалла. Модели метода наименьших квадратов с детерминированной независимой переменной. Оценка дисперсии независимой переменной. Сложение временных рядов.
статья, добавлен 28.07.2020Разработка модели прогнозирования параметров телекоммуникационной сети. Передача информационных потоков реального времени. Моделирование и использование нечеткой нейронной сети, функционирующей в соответствии с алгоритмом Сугено первого порядка.
статья, добавлен 14.07.2016