Нормальное распределение
Первое доказательство частного случая центральной предельной теоремы. Определение нормального распределения. Свойства нормальной кривой Гаусса. Определение экстремума функции. График функции плотности распределения. Максимальная дифференциальная энтропия.
Подобные документы
Обратные тригонометрические функции (аркфункции): определение и свойства. Теоремы об аркфункциях. Доказательство числовых тождеств. Решение уравнений и неравенств с аркфункциями. Использование свойств монотонности обратных тригонометрических функций.
контрольная работа, добавлен 22.04.2012- 102. Обработка информации об отказах автотракторных двигателей аналитическим и графическим способами
Определение среднего значения показателей надежности и среднего квадратного отклонения Выбор теоретического закона распределения для выравнивания опытного распределения показателя надежности. Выполнение графического изображения опытного распределения.
курсовая работа, добавлен 29.05.2019 Определение закона Пуассона. Основные характеристики распределения. Дополнительные характеристики распределения. Связь с биномиальным распределением. Вероятность события в повторных независимых испытаниях, а также при большом количестве повторов опыта.
реферат, добавлен 19.12.2012Определение и сущность производной и ее геометрический смысл. Содержание теоремы о достаточном условии экстремума. Признаки монотонности функций. Определение первообразной, формула Ньютона – Лейбница и геометрический смысл определенного интеграла.
доклад, добавлен 23.04.2013Способы задания дискретной случайной величины. Изучение основных свойств функции распределения. Вероятность того, что непрерывная случайная величина примет одно определенное значение. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.
презентация, добавлен 08.12.2014Свойства функции распределения случайного вектора. Числовые характеристики системы двух величин. Ковариация, коэффициент корреляции и его свойства. Основные задачи математической статистики. Генеральная совокупность, статистическое распределение выборки.
шпаргалка, добавлен 20.02.2018Способы определения вероятности осуществления того или иного события. Оценка математического ожидания и дисперсии некой величины, построение графика функции распределения. Оценка плотности вероятности. Расчет диаграммы рассеивания и линии регрессии.
контрольная работа, добавлен 18.04.2013Изучаются копулы, полученные в результате преобразования независимости случайных векторов с распределением Стьюдента, а также для схемы серий зависимых случайных величин, связанных такими IT-копулами, доказаны варианты центральной предельной теоремы.
статья, добавлен 31.05.2013Анализ функций, являющихся частными случаями степенной функции. Зависимость свойств и графика степенной функции от свойств степени с действительным показателем. Особенности видов степенной функции: графики, свойства, область определения, четность.
презентация, добавлен 03.03.2012Рассмотрение особенностей применения методов Монте-Карло с цепями Маркова в экономических исследованиях. Интуитивное обоснование алгоритма Метрополиса. Изучение гиббсорского выбора и маргинальной функции плотности двумерного нормального распределения.
статья, добавлен 04.03.2012Нахождение вероятностей происхождения событий при заданных условиях. Формула полной вероятности и формула Байеса. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины. Нахождение плотности распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015- 112. Экстремумы
Классические методы поиска экстремума функции одной переменной. Определение глобального максимума или минимума функции одной переменной. Выпуклые и вогнутые функции. Методы исключения интервалов. Поиск экстремумов функции нескольких переменных.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008 Теоремы о дифференцировании сложной функции двух переменных. Необходимое и достаточное условия экстремума функции нескольких переменных. Интегрирование тригонометрических, рациональных функций, некоторых видов иррациональностей. Задача и теорема Коши.
шпаргалка, добавлен 25.01.2016Определение числа различных комбинаций элементов, составленных из различных групп. Формула полной вероятности. Построение столбцовой диаграммы, соответствующей ряду распределения. График эмпирической функции. Расчет математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 18.05.2013- 115. Замечательные кривые
Точная формула провисающей цепочки Галилея. Разгадка секрета цепной линии: график показательной функции. Связь между кривой и формой висящей цепочки: поиск уравнения линии. Подобие цепных линий, определение коэффициента подобия в преобразовании кривой.
реферат, добавлен 09.11.2010 Плотность распределения нормальной случайной величины. Вычисление ее дисперсии, математического ожидания и среднеквадратического отклонения. Интегральная функция Лапласа. Правило "трех сигм". Понятие "двумерной" величины. Формула условной вероятности.
лекция, добавлен 19.01.2015Характеристика фундаментального понятия статистической теории и вероятности распределения случайных величин. Особенности интегральной функции равномерности закономерных размеров. Проведение исследования дискретного ряда накопленных относительных частот.
методичка, добавлен 06.06.2017Определение и характерные свойства мероморфной функции, исследование ее асимптотики. Изучение и доказательство теоремы единственности, а также методика получения конструктивной процедуры решения обратной задачи для пучков дифференциальных операторов.
статья, добавлен 22.02.2015Анализ плотности распределения вероятностей суммы m независимых одинаково распределенных случайных величин. Характеристика метода аппроксимации плотности распределения суммы конечного числа независимых случайных величин с одинаковым распределением.
статья, добавлен 07.03.2019- 120. Случайные события
Рассмотрение интересных закономерностей в возникновении случайного события. Изучение теорем сложения вероятностей. Как работает закон равномерной плотности вероятности. Приведение примеров случайных величин. Обоснование функции распределения, ее свойства.
реферат, добавлен 04.02.2010 Основные свойства выборочной дисперсии. Распределение значения со степенями свободы, приближенное выражение квантилей. Формула, применяемая для вычисления квантилей малого порядка. Плотность распределения Стьюдента. Матожидание распределения Фишера.
презентация, добавлен 23.09.2017Общие сведения о прямых методах безусловной оптимизации. Виды многомерной оптимизации: методы нулевого, первого и второго порядка. Достаточные условия экстремума, функции безусловного экстремума. Необходимые условия экстремума различных переменных.
презентация, добавлен 07.07.2015- 123. Теория вероятности
Способы распределения медалей между игроками. Случайное событие и его дополнение. Описание пространства элементарных событий. Формула нахождения вероятности появления хотя бы одного события. Нахождение функции распределения дискретной случайной величины.
методичка, добавлен 20.12.2011 Функция распределения случайной величины. Вычисление математического ожидания (среднего значения), дисперсии и среднего квадратического (стандартного) отклонения рассматриваемой случайной величины. Построение ряда распределения и графика функции.
контрольная работа, добавлен 06.11.2017Понятие непрерывной функции y=f(x) на промежутке Х. Доказательство непрерывности функции y=cos(x) на всей числовой оси с использованием формулы разности косинусов. Геометрический смысл теоремы о существовании нуля. Метод приближенного решения уравнения.
презентация, добавлен 21.09.2013