Дослідження технології обробки природної мови та машинного навчання при створенні chat-bot засобами Python
Вивчення основних принципів побудови сервісів для платформ Телеграм та Фейсбук, застосування та дослідження нейронної мережі та методів природньої обробки мови з використаням машиного навчання для покращення унівесальності та ефективності чат-бота.
Подобные документы
Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Аналіз моделей глибокого та машинного навчання для оптимізованої обробки природної мови, їх переваги та обмеження. Оцінка ефективності моделей в різноманітних завданнях NLP, включаючи визначення тону тексту, відповіді на питання та машинний переклад.
статья, добавлен 16.09.2024Дослідження сервісів, які організовують взаємодію між комп’ютерами та людьми на основі природної мови. Значення чат-ботів, голосових помічників, особливо ChatGPT, як інтерактивних репетиторів, які надають персоналізовану допомогу в навчанні студентів.
статья, добавлен 09.06.2024Изучение технологий и средств создания интернет-ботов, сравнение имеющихся аналогов. Выбор технологий и среды разработки телеграм-бота. Обеспечение переносимости написанных программ. Динамическая типизация, которая вызывает ошибки при неправильной работе.
практическая работа, добавлен 15.03.2023Принципи розробки програми, яка реалізує функціонування нейронної мережі для задачі розпізнавання (класифікації) літер заданого слова. Дослідження операції навчання мережі на прикладах для навчання. Лістинг програми, оцінка якості розпізнавання образів.
курсовая работа, добавлен 10.01.2018- 6. Обробка мови
Ознайомлення з основними задачами нейролінгвістичного програмування. Вивчення обробки природної мови. Дослідження змісту дерева парсингу. Характеристика процесу розробки діалогових систем. Аналіз специфіки отримання інформації з текстового опису.
презентация, добавлен 10.11.2021 Розробка електронних словників. Побудова інформаційної технології спеціалізованої обробки текстів природної мови через удосконалення лінгвістичного процесора для перетворення словників в електронну форму. Використання модифікованої мови розмітки XML.
автореферат, добавлен 29.08.2015Особливості навчання програмуванню в закладах загальної середньої освіти. Вивчення мов програмування в процесі роботи з графічними віджетами на прикладі Python. Прикладне застосування мови програмування. Функції та бібліотеки мови, розробка віджетів.
статья, добавлен 03.02.2024- 9. Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
статья, добавлен 09.10.2020 Дослідження особливостей застосування вебаналітики як важливого інструменту цифрового маркетингу компаніями у сучасних умовах. Доцільність застосування машинного навчання для дослідження ключових процесів з метою оптимізації маркетингових стратегій.
статья, добавлен 30.05.2021Дослідження тенденцій та технік побудови мовних моделей для попереднього навчання. Перетворення вхідних даних на слова або контекстуальні вбудовування для енкодерів та декодерів. Підготовка даних для використання в тренуванні систем розпізнавання мови.
статья, добавлен 17.01.2024Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
статья, добавлен 19.06.2018Використання методів машинного навчання та технологій штучного інтелекту для вирішення проблем виникнення, розповсюдження та фільтрації спаму в Україні. Використання програмного забезпечення Jupiter notebook для обробки й аналізу даних поштових серверів.
статья, добавлен 19.09.2024Порівняння ефективності тесту хі-квадрат і методів на основі нейронної мережі в оцінці випадковості числових послідовностей. Генерація випадкових наборів даних, створення та навчання моделей нейронних мереж, а також комплексний аналіз їх ефективності.
статья, добавлен 18.05.2024Моделі формальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Розробка алгебро-логічних методів декомпозиції предикатів для формалізації процесів інтелектуальної обробки інформації у системах штучного інтелекту. Опис механізмів природної мови.
автореферат, добавлен 28.07.2014Характеристика програми для роботи з перемикачами та повзунком при вивченні графічних віджетів мови програмування Python. Важливості демонстрування учням можливостей бібліотек мови програмування Python. Методичні особливості роботи з програмуванням.
статья, добавлен 04.10.2023Вивчення різноманітних способів інтеграції методів штучного інтелекту, таких як машинне навчання, обробка природної мови та комп'ютерний інтелект, у платформи для візуалізації даних. Наголошено на трансформаційному потенціалі штучного інтелекту.
статья, добавлен 07.06.2024Розкриття особливостей роботи із типами даних на мові Python. Впровадження програмних модулів в систему ArcGIS, використання потужностей бібліотеки комп’ютерного зору OpenCV в середовищі Python. Дослідження структури та архітектури мови програмування.
статья, добавлен 14.10.2018- 19. Особливості реалізації алгоритму форчуна для побудови діаграми Вороного на мові програмування Python
Поняття діаграми Вороного, її варіації і їх прикладне застосування. Теоретичні аспекти алгоритму Форчуна та його реалізація на мові програмування Python. Способи оптимізації та врахування особливостей мови Python для покращення продуктивності алгоритму.
статья, добавлен 12.06.2024 Огляд проблеми багатозначності англійської мови. Етапи синтаксичного аналізу систем автоматичної обробки текстів. Аналіз методів контекстного аналізу обробки морфологічної омонімії. Обґрунтування вибору мови і середовища програмування. Охорона праці.
курсовая работа, добавлен 29.05.2014Дослідження моделі комп’ютерного аналізу первинних даних наукових експериментів. Визначення набору обчислювальних методів для адаптивної обробки результатів вимірювань у радіаційних технологіях. Вивчення та аналіз методів обробки результатів дозиметрії.
автореферат, добавлен 30.07.2015Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014Аналіз нових методів побудови архітектури і моделі неповнозв’язної нейронної асоціативної пам’яті, які забезпечують більшу її ємність за умови одного з архітектурних обмежень. Розробка програмних засобів для моделювання ННАП і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 29.10.2015Розробка програмних систем адаптивного навчання, які використовують методи штучного інтелекту. Дослідження методів і засобів, які застосовуються в інтелектуальних системах обробки інформації і управління. Розроблення моделі процесу прийняття рішень.
автореферат, добавлен 29.09.2014Розробка й аналіз нових методів побудови архітектури і навчання моделі неповнозв'язної нейронної асоціативної пам'яті, які забезпечують більшу ємність пам'яті даної моделі. Розробка програмних засобів для моделювання мереж і алгоритмів навчання.
автореферат, добавлен 25.08.2014