Основные задачи и этапы кластерного анализа
Кластерный анализ как многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и упорядочивающая их в однородные группы. Однородность и полнота - требования, предъявляемые к данным кластерного анализа.
Подобные документы
Задачи кластерного анализа. Математические характеристики кластера. Подходы к проблеме кластерного анализа, его иерархические и неиерархические процедуры. Меры сходства кластеров, методы их объединения и связи. Итеративные методы кластерного анализа.
курсовая работа, добавлен 06.07.2017Прогнозирование социально-экономических явлений, многомерность их описания. Разбиение множества исследуемых объектов и их признаков на однородные составляющие. Классификация данных и выявление соответствующей структуры. Рассмотрение кластерного анализа.
реферат, добавлен 30.10.2010Способ группировки многомерных объектов, основанных на представлении результатов точками подходящего геометрического пространства. Алгоритмы и модификации кластерного анализа. Сложности иерархических методов кластеризации, ограничение объема данных.
реферат, добавлен 28.04.2015Обработка вариационных радов времени обслуживания флота в портах. Сортирование вариационных рядов по возрастанию. Определение статистических характеристик вариационных рядов. Постановка задачи кластерного анализа при разделении судов на группы.
дипломная работа, добавлен 22.03.2022- 5. Многомерная классификация субъектов РФ по показателям научно-инновационной активности организаций
Многомерная классификация инновационной активности субъектов Российской Федерации с помощью кластерного анализа. Вертикальная дендограмма объединения в классы субъектов РФ по инновациям. График среднедушевых доходов и уровня безработицы в регионах РФ.
статья, добавлен 19.12.2019 Введение в кластерный анализ. Кластерный анализ в задачах социально-экономического прогнозирования и его методы. Алгоритм последовательной кластеризации. Выбор необходимого числа кластеров. Способ построения дендограмм. Применение кластерного анализа.
реферат, добавлен 20.03.2010Анализ прогнозирования экономических явлений, решения задачи сегментирования рынка, построения типологии стран, проблем экономической депрессии. Обзор методов кластерного анализа: центроидного, метода полных связей, максимального локального расстояния.
курсовая работа, добавлен 12.03.2011Принципы измерения и шкалирования. Особенности дисперсионного, многофакторного и ковариационного, модели регрессионного и факторного анализа. Характеристика основных этапов выполнения факторного анализа. Описание этапов выполнения кластерного анализа.
курс лекций, добавлен 23.09.2017История "кластерного анализа" и его терминология. Расстояние между объектами (метрика). Плотность и локальность кластеров. Особенности иерархических агломеративных методов и итерационных методов кластеризации. Устойчивость и качество кластеризации.
реферат, добавлен 07.11.2010Определение и задачи кластерного анализа. Иерархические агломеративные методы: метод полных связей, метод максимального локального расстояния, метод Ворда, центроидный метод. Способы построения дендограмм. Критерий принятия решения о числе кластеров.
реферат, добавлен 10.01.2011Изучение институционального состава банковского сектора экономики РФ. Процесс структурирования банковских кредитных учреждений на основе анализа количественных показателей их деятельности. Дендрограмма иерархической кластеризации в программе Statistica.
статья, добавлен 05.05.2019Использование многомерных статистических методов кластерного анализа для оценки финансово-экономического состояния средних и малых предприятий строительной отрасли. Анализ причин и закономерностей возникновения и развития кризиса на этих предприятиях.
статья, добавлен 27.04.2017Требования, предъявляемые к исходным данным, и последовательность проведения факторного анализа. Построение двухмерной линейной модели корреляционного и регрессионного анализа. Факторный анализ в психологии: разработка психодиагностического теста.
доклад, добавлен 26.12.2010- 14. Анализ данных
Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.
презентация, добавлен 11.04.2016 Факторы выделения регионов России. Проблема конкуренции между территориями одного уровня и удаленности от центра. Оценка конкурентоспособности региональной экономики с использованием метода регуляризации по Парето, кластерного и регрессионного анализа.
дипломная работа, добавлен 28.08.2018Измерение тесноты связи показателей с помощью коэффициента корреляции с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа, аналитики. Статистическая функция КОРРЕЛ для вычисления парных коэффициентов корреляции. Алгоритм разработки имитационной модели.
статья, добавлен 28.03.2020Задачи системного анализа: декомпозиция, анализ и синтез. Моделирование экономического и технологического процессов. Выявление недостатков организации производства. Программа реализации выбранной альтернативы. Подведение итогов исполнения программы.
контрольная работа, добавлен 23.10.2013Понятие и основные задачи дисперсионного анализа. Подготовка данных к дисперсионному анализу. Сущность метода однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок. Особенности и ограничения метода дисперсионного анализа для связанных выборок.
контрольная работа, добавлен 12.10.2016Системный анализ как методология исследования сложнопонимаемых и сложнонаблюдаемых объектов путем представления этих объектов в виде целенаправленных систем. Этапы проведения анализа проблемы, описание организации как системы. Построение дерева целей.
курсовая работа, добавлен 27.05.2010Цели, задачи, содержание и значение финансового анализа. Виды экономического анализа и их роль в управлении производством. Значение и методы анализа финансовых результатов. Процесс стратегического планирования. Задачи экономического анализа их сущность.
контрольная работа, добавлен 25.01.2009Основные признаки аграрного сектора экономики как носителя кластерообеспечивающих элементов. Экономико-математическая модель производственно-коммерческих процессов кластерного формирования, позволяющая оценить преимущества участия в нем бизнес-субъектов.
статья, добавлен 28.09.2016Завдання та основні етапи кластерного аналізу, вимоги до інформації. Методи перевірки стійкості кластеризації. Приклад класифікації економічних об'єктів за допомогою алгоритму кластерного аналізу. Інтерпретація результатів та побудування дендрограми.
реферат, добавлен 10.12.2014Корректировка цен на основе кластерного анализа медицинских процедур. Прогнозы объема реализации с помощью авторегрессионных моделей. Калькуляция себестоимости программными средствами Ms Access. Снижение трудоемкости качественного ценообразования.
дипломная работа, добавлен 26.04.2011Классификация моделей, их сравнительная характеристика, предъявляемые требования и подходы к анализу, типы используемых объектов. Понятие о жизненном цикле систем, его этапы. Модели прогнозирования: аппроксимации, интерполяции, анализ временных рядов.
реферат, добавлен 09.05.2018Основные понятия эконометрики. Линейный парный регрессионный анализ. Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрического анализа в маркетинге и рекламе.
курсовая работа, добавлен 05.11.2016