Оценка возможностей нейронных сетей в системе поддержки принятия решений
Теоретические основы нейронных сетей: применение, топология, обучения. Полезные свойства систем содержащих нейронные сети. Содержательная сущность поддержки принятия решений. Оценка возможностей нейронных сетей в системе поддержки принятия решений.
Подобные документы
Определение сущности системы поддержки принятия решений. Ознакомление с понятием "система искусственного интеллекта". Рассмотрение особенностей использования нейронных сетей в финансах и бизнесе. Анализ преимуществ прогнозирования на нейронных сетях.
курсовая работа, добавлен 17.10.2021Исследование архитектуры систем поддержки принятия решений (СППР). Обзор алгоритмов и методов поддержки принятия решений в современных СППР. Анализ существующих гибридных нейронечетких сетей и разработка сети для управления гостиничным комплексом.
автореферат, добавлен 02.05.2018Факторы, оказывающие влияние на выбор методов компьютерной поддержки принятия решений. Термин система поддержки принятия решений. Формализация методов принятия решений, оценка и согласование. Основные задачи компьютерных систем поддержки принятия решений.
реферат, добавлен 25.09.2014Процесс технической диагностики объектов по изображениям термограмм на металлургическом производстве с использованием концептуальной модели интеллектуальной системы поддержки принятия решений. Использование метода прецедентов и аппарата нейронных сетей.
статья, добавлен 28.02.2016Проект системы поддержки принятия решений для рубрикации научных текстов с учетом их особенностей. Исследование искусственных нейронных сетей, логистической регрессии. Анализ данных, извлечение признаков из текстов, разработка настольного приложения.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Теоретические предпосылки исследования методов и систем поддержки принятия решений. Методы принятия решений в динамической постановке, основанные на Марковских процессах. Этапы процесса принятия решений. Описание практической задачи принятия решения.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Изучение проблемы выбора объектов с модульной структурой. Особенности дистанционной поддержки принятия решений. Общая схема конструктора для построения в Internet систем поддержки принятия решений. Методы многокритериального выбора и принятия решений.
статья, добавлен 16.01.2018Рассмотрение преимуществ и недостатков использования хранилищ данных. Аналитические системы поддержки принятия решений. Использование систем поддержки принятия решения для подготовки и принятия комплекса решений. Установка и настройка средств OLAP.
реферат, добавлен 20.10.2017Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Классификации СППР. Разработка системы помощи принятия решений по обеспечению безопастности движения на автомобильном транспорте. Задачи, рещаемые мультиагентнной системой поддержки процессов принятия решений по управлению социальной сферой региона.
реферат, добавлен 18.11.2008Методы, основанные на информации о допустимых значениях критериев. Подход аналитической иерархии. Выбор программных средств. Разработка алгоритма работы системы поддержки принятия решений для построения сетей доступа. Расчёт групповой экспертной оценки.
дипломная работа, добавлен 21.09.2018Классификация ИС в менеджменте. Особенности систем поддержки принятия решений. Характеристика интеллектуального гуманоидного робота от Honda. Базовые понятия и методика построения ЭС. Рассмотрение нейронных сетей. Определение виртуальной реальности.
реферат, добавлен 06.11.2013Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Описание эволюции концепций систем поддержки принятия решений. Технология экспертных систем. Связь типов информационных систем с задачами принятия решений. Содержание "функции помощи" автоматизированных информационных систем в процессе принятия решений.
контрольная работа, добавлен 05.10.2016- 15. Нейронные сети
История появления и развития нейронных сетей. Проведение их аналогии с мозгом человека. Сущность искусственной нейронной сети, ее программное или аппаратное воплощение. Особенности обучения нейронных сетей, их применение в современных развитых странах.
реферат, добавлен 05.04.2017 Характеристика систем поддержки принятия решений как хранилища данных, их типов и областей применения. Изучение особенностей ведения отчётности, анализа информации в реальном времени и интеллектуального анализа в системах поддержки принятия решений.
реферат, добавлен 06.06.2017Анализ существующих автоматизированных систем поддержки принятия решений при технической эксплуатации объектов коммунальных систем. Информационные и процедурные модели поддержки принятия решений при эксплуатации водопроводных и канализационных систем.
автореферат, добавлен 01.09.2018Понятие и классификация нейронных сетей; их структура и принцип работы. Особенности применения нейронных сетей в телекоммуникационных системах. Методы решения задач маршрутизации. Принципы прогнозирования потоков данных на основе нечетно-нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 26.05.2018Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017- 20. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 - 21. Нейронные сети
Характеристика, структура и задачи нейронных сетей. Направления и разработки нейрокомпьютинга. Искусственные нейронные сети, их черты и задачи. Алгоритм обучения перцептрона и его недостатки. Перечень возможных промышленных применений нейронных сетей.
реферат, добавлен 20.02.2009 Системы поддержки принятия решений и соответствующая им информационная технология. Итерационный процесс выработки решений. Система управления данными. Стандартные пакеты прикладных программ. Методы организации взаимодействия человека и компьютера.
реферат, добавлен 03.12.2011- 23. Разработка методов и алгоритмов оценки надежности сетей телекоммуникации на основе нейронных сетей
Рассмотрение существующих методов для оценки надежности. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей. Архитектура нейронной сети Кохонена. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей.
диссертация, добавлен 24.05.2018 - 24. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Показано, что главное отличие нейронных сетей от ЭВМ в том, что они не программируются, а обучаются. Схема нейронной сети с прямой передачей сигнала. Рекуррентные нейронные сети как наиболее сложный вид нейронных сетей, в которых имеется обратная связь.
статья, добавлен 26.04.2019