Рівномірний розподіл
Параметри рівномірного розподілу. Стаціонарні та ергодичні випадкові процеси. Значення щільності в граничних точках. Моменти неперервного рівномірного розподілу. Генератор випадкового вибору. Графік щільності ймовірностей. Приклади випадкових процесів.
Подобные документы
Вивчення теорії ймовірностей, імовірнісних процесів і математичної статистики. Огляд функції, щільності розподілу випадкової величини та їх властивостей на підставі центральної граничної теореми. Аналіз розподілу Вейбулла і його практичного застосування.
контрольная работа, добавлен 28.02.2011Основні поняття теорії випадкових процесів, його реалізація. Ймовірність випадкового процесу: дискретного, неперервного часу або стану, математичного сподівання та дисперсії, квадратичного відхилення. Властивості кореляційних функцій випадкового процесу.
лекция, добавлен 01.05.2014Закони розподілу ймовірностей випадкових величин. Теорема Чебишова та центральна гранична теорема Ляпунова. Нормальний закон розподілу випадкових величин: нормована функція Лапласа або інтеграл ймовірностей, розподіл Стьюдента, асиметрія та ексцес.
презентация, добавлен 21.03.2014Розвиток теорії та дослідження квадратично-гауссових випадкових величин за допомогою методу мажоруючих мір, отримання нерівностей для розподілу супремуму таких процесів. побудова сумісних оцінок для коваріаційних функцій і гауссових випадкових процесів.
автореферат, добавлен 22.04.2014Дослідження оцінки розподілу супремумів для квадратично-гауссових випадкових процесів. застосування отриманих результатів до моделювання гауссового випадкового процесу так, що певні функціонали від процесу наближують їх від моделі з точністю й надійністю.
автореферат, добавлен 07.08.2014Формули множення ймовірностей для залежних та незалежних випадкових подій. Локальна та інтегральна теореми Мавра-Лапласа. Формула Пуассона малоймовірних випадкових подій. Нерівності Чебишова та її значення. Теорема Бернулі. Біноміальний закон розподілу.
шпаргалка, добавлен 19.01.2014Оцінка розподілу супремуму дробових процесів на скінченному відрізку та при прямуванні аргументу до нескінченності. Дослідження збіжності вейвлет розкладів. Властивості випадкових процесів дробового ефекту, особливості їх математичного моделювання.
автореферат, добавлен 12.07.2015Розгляд комплекснозначних випадкових величин даного типу та доведення для них теореми про чистоту розподілу. Необхідні й достатні умови дискретності цих величин. Поглиблений аналіз випадкових векторів, заданих системами подрібнюючих розбиттів площини.
автореферат, добавлен 24.02.2014Програмні засоби, за допомогою яких можна розв’язувати досить багато математичних задач різних рівнів складності. Розгляд задач на дослідження та побудову графіків функцій розподілу статистичних ймовірностей. Проектування графіків за допомогою Function.
статья, добавлен 04.03.2018- 10. Удосконалення фільтрових методів спектрального аналізу стаціонарних ергодичних випадкових сигналів
Вдосконалення методів апаратурного спектрального аналізу стаціонарних ергодичних випадкових сигналів. Підвищення точності вимірювання оцінок спектральної щільності фільтровими методами, в тому числі при використанні динамічних фільтрів малих порядків.
автореферат, добавлен 25.02.2014 Середнє значення випадкової величини та його властивості. Середні значення функції випадкового вектора. Математичне сподівання випадкових величин, розподілених за найбільш поширеними законами розподілу. Дисперсія випадкової величини та її властивості.
реферат, добавлен 12.03.2011Дискретні і неперервні випадкові величини, чисельні характеристики. Дисперсія та її властивості, стандартні розподіли випадкових величин. Медіана, мода, асиметрія та ексцес випадкової величини. Функція одного, від двох або більше випадкових аргументів.
контрольная работа, добавлен 09.06.2010Сутність випадкових процесів як процесів з дискретними станами. Дослідження поняття марківського випадкового процесу та його використання у біології, фізиці, теорії обслуговування. Ілюстрація марківських випадкових процесів за допомогою графу станів.
статья, добавлен 02.12.2016Вирішення завдання оптимального способу використання сил і засобів пошуку та рятування у випадку осьового одномірного пошуку. Розрахунок щільності розподілу місцезнаходження об’єкту пошуку. Математичне моделювання ймовірності виявлення об’єкта пошуку.
статья, добавлен 26.02.2017Отримання граничних теорем для сум незалежних випадкових величин, якi складають фундамент теорії ймовірностей. Теореми для сум незалежних випадкових елементів зі значеннями в абстрактних просторах та для випадкових елементiв з операторними нормуваннями.
автореферат, добавлен 07.03.2014Функції від одного випадкового аргументу. Композиція законів розподілу. Математичні моделі в теорії ймовірності. Ступінь точності випробування. Розрахунок ймовірності складніших подій. Виникнення теорії ймовірностей як науки, встановлення аксіоматики.
курсовая работа, добавлен 13.06.2016Характеристика знаходження умов збіжності розподілу числа розв’язків сумісної системи нелінійних випадкових рівнянь у полі до нормального розподілу. Особливість функції поділу непередбаченої величини. Аналіз зростання числа нульових компонент рішення.
автореферат, добавлен 25.09.2015Математичне сподівання випадкової величини та його найпростіші властивості. Дисперсія, характеристика розсіювання значень відносно центра розподілу. Момент випадкової величини. Числові характеристики основних законів розподілу. Ймовірність відхилення.
реферат, добавлен 23.01.2012Знаходження оцінок зближення розподілу рангу слабкозаповненої випадкової матриці у полі до граничного розподілу при заданому відношенні числа рядків до числа стовпців. Аналіз імовірності сумісності неоднорідної системи лінійних випадкових рівнянь.
автореферат, добавлен 29.09.2014Випадкові події та означення ймовірності. Основні формули додавання і множення ймовірностей. Незалежні повторні випробування, формула Бернуллі. Дискретні випадкові величини та їх числові характеристики. Статистична перевірка статистичних гіпотез.
методичка, добавлен 02.12.2015Побудова гістограм та обчислення числових характеристик вибіркових сукупностей, розподіл частот. Перевірка гіпотези про рівномірний закон розподілу випадкової величини. Встановлення зв’язку між ознаками, виміряних за шкалою інтервалів або відношень.
учебное пособие, добавлен 12.11.2014Закон розподілу системи випадкових величин: функція розподілу системи двох величин, функціональна залежність, стохастична або ймовірна залежність. Числові характеристики системи двох величин. Коефіцієнт кореляційної матриці та рівняння регресії.
презентация, добавлен 21.03.2014Задачі і методи математичної статистики – науки, предметом якої є випадкові масові спостереження, які можна характеризувати у шкалах чи в інтервалах відносин і значеннях дискретних чи неперервних випадкових величин. Вибіркові характеристики розподілів.
реферат, добавлен 10.02.2011- 24. Граничні теореми для бакстерівських сум випадкових функцій та їх застосування для оцінок параметрів
Умови збіжності бакстерівських сум від приростів загального виду гауссових випадкових полів. Теорема Леві-Бакстера для сумісно субгауссового випадкового поля. Симетричний стохастичний інтеграл з диференціалом від випадкового процесу бакстерівського типу.
автореферат, добавлен 27.08.2014 Розробка схеми кодування дійсних чисел та особливості структури сингулярного розподілу випадкових величин. Аналіз фрактальних властивостей множин (міра Хаусдорфа) в просторі нескінченних послідовностей символів згідно законів теорії ймовірностей.
автореферат, добавлен 28.08.2015