Learning to rank through user preference data

Analysis of data aggregated preferences. The ranking of the elements as separate and static elements. Evaluation of the algorithms, assumptions, weight and shifting implicit preferences. The essence of ranking elements as a function of their attributes.

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.