Изучение алгоритма сжатия Хаффмана
Изучение алгоритма оптимального префиксного кодирования Хаффмана, его использование для сжатия сообщений. Обработка кодов с рассчитанным сложением подач байтов. Методы сжатия данных с потерями и без потерь информации. Построение бинарного дерева Хаффмана.
Подобные документы
Реализация алгоритма кодирования Хаффмана - метода оптимального префиксного кодирования, используемого для сжатия данных. Принцип работы алгоритма, его применение и преимущества. Реализация алгоритма на языке Go с использованием стандартной библиотеки.
статья, добавлен 19.12.2024Характеристика особенностей применения адаптивного сжатия Хаффмана. Аспекты работы в схеме декодера. Рассмотрение основ построения упорядоченного дерева. Изучение особенностей увеличения веса узлов. Исходный код реализации адаптивного сжатия Хаффмана.
лабораторная работа, добавлен 18.12.2013Метод сжатия данных Хаффмана или минимально-избыточный префиксный код. Принцип работы алгоритма Хаффмана. Подсчет каждого символа из расширенного набора ASCII. Формирование мнимой компоновки между кодами по убыванию. Степень сжатия кодируемого файла.
контрольная работа, добавлен 04.12.2011Характеристика процесса сжатия информации с использованием кодов переменной длины. Изучение специфики построения ориентированного графа, определяющего префиксный код. Ознакомление с историей создания алгоритма Хаффмана. Рассмотрение его особенностей.
презентация, добавлен 07.04.2021Применение алгоритмов кодирования для сжатия данных. Синтез автоматной модели адаптивного кодирования Хаффмана, эффективность динамического метода для аппаратной реализации и получения сжатия высокого качества и хорошей скорости обработки информации.
статья, добавлен 23.10.2010Построение бинарного дерева. Формирование кодов для каждого сообщения на основе полученного бинарного дерева процедурами Шеннона-Фано и Хаффмана. Расчет средней длины кодового слова. Вероятностная модель кодируемых сообщений. Процедура Шеннона-Фано.
контрольная работа, добавлен 12.04.2014Особенности методов сжатия информации, их применение на практике. Общая характеристика алгоритмов сжатия информации без потерь: кодирование длин серий, алгоритмы LZ78-LZW84, LZW, FLAC, PPM, BWT, арифметического кодирования. Специфика кода Хаффмана.
курсовая работа, добавлен 23.06.2011Проблемы хранения большого объёма данных. Применение алгоритма Хаффмана для сжатия измерительной информации в контроллере. Формирование статической таблицы частот. Анализ частоты появления уникальных символов от положения границ диапазона кодирования.
статья, добавлен 24.03.2018Рассмотрение проблемы алгоритмов архивации с потерями. Изучение технологии jpeg. Исследование основных свойств разложения Фурье. Характеристика сжатия без потерь по алгоритму Хаффмана. Определение механизма обратной операции сглаживания изображений.
дипломная работа, добавлен 21.01.2016Характеристика методов сжатия информации и понятие оптимального кодирования (метод Хаффмана). Специфика повышения эффективности и принципы помехоустойчивого кодирования. Разновидности помехоустойчивых кодов и особенности алгоритмов вычисления CRC.
курс лекций, добавлен 05.06.2015Получение более компактного выходного потока информационных единиц - цель процесса сжатия данных. Алгоритм построения бинарного дерева Хаффмана. Необходимость работы с накопительными счетчиками частот - недостаток метода арифметического кодирования.
статья, добавлен 25.07.2018Кодирование методом Хаффмана, перевод кодового числа в двоичный формат. Кодирование и раскодирование данных с помощью алгоритма LZ77 и LZSS. Поиск различий между словарными алгоритмами путем сравнительного анализа закодированных последовательностей.
лабораторная работа, добавлен 29.07.2017Алгоритмы кодирования Хаффмана и Лемпеля-Зива-Уэлча. Приемы сжатия, используемые в факсах. Программы для архивации документов. Кодирование цветных изображений. Программно-аппаратные средства сжатия данных для конечных пользователей и для разработчиков.
контрольная работа, добавлен 26.02.2012Анализ особенностей графической информации и способов ее кодирования. Сжатие информации, а также алгоритмы архивации без потерь (RLE, LZW, JBEG, а также алгоритм сжатия Шеннона–Фано и Хаффмана) и с потерями (JPEG, фрактальный и рекурсивный (волновой)).
реферат, добавлен 17.12.2010- 15. Сжатие данных
Информация, ее виды и свойства. Алгоритмы сжатия текстов и файлов неизвестного формата. Программные средства для сжатия данных - архиваторы. Сжатие данных с потерями информации. Преимущество методов сжатия с потерями над методами сжатия без потерь.
реферат, добавлен 07.05.2012 Мультимедийный контент - фактор, от которого зависит скорость интернет-ресурса. Методика Хаффмана - вид кодировки данных, гарантирующий однозначное построение кода с наименьшим для данного распределения вероятностей средним числом символов на букву.
статья, добавлен 02.02.2019Методы сжатия информации: RLE (Run Length Encoding), LZW (Lempel–Ziv–Welch), метод сжатия Хаффмана и др. Формирование растровых изображений в процессе сканирования многоцветных иллюстраций и фотографий. Расширения графических файлов векторного формата.
реферат, добавлен 07.12.2016Повышение эффективности передачи данных, за счет достижения их максимальной скорости как одна из основных целей кодирования. Сущность метода сжатия информации на основе двоичных кодирующих деревьев. Разработка программного приложения кода Хаффмана.
курсовая работа, добавлен 11.06.2014Программы сжатия информации. Архивирование и цели сжатия данных. Основные технические характеристики процессов сжатия и результатов их работы. Причины степени сжатия информации. История развития теоретических разработок в области сжатия информации.
курсовая работа, добавлен 12.09.2010Обозначение и наименование программы (алгоритм Хаффмана), реализующей алгоритм оптимального префиксного кодирования алфавита с минимальной избыточностью. Программное обеспечение, необходимое для функционирования программы. Языки программирования. Листинг.
лабораторная работа, добавлен 16.12.2016Способы сжатия информации. Алгоритмы сжатия без потерь. Сжатие с потерями, когда часть данных утрачивается и полное восстановление невозможно. Идея алгоритма Лемпеля-Зива. Алгоритм LZ77, LZ78. Модификация алгоритма Лемпеля-Зива, предложенная Терри Уэлчем.
курсовая работа, добавлен 14.10.2016Характеристика основных способов сжатия информации. Группы алгоритмов обратимого сжатия данных. Основная идея алгоритма Лемпеля-Зива. Особенности алгоритма LZ77 и LZ78. Модификации алгоритма, предложенные Т. Уэлчем. Основы процесса распаковки данных.
реферат, добавлен 15.10.2016Аппаратная реализация алгоритма сжатия двоичных последовательностей на основе многозначной биномиальной системы счисления. Оценка коэффициента сжатия при преобразовании равновесных кодов в биномиальные на основе теории двоичного биномиального счета.
статья, добавлен 26.10.2010Изучение принципов кодирования информации Шеннона-Фано. Определение понятия "сжатие данных" как алгоритма эффективного кодирования информации, при котором она занимает меньший объем памяти. Выполнение сжатия предложения, построение результирующего дерева.
курсовая работа, добавлен 18.05.2013- 25. Сжатие данных
Основные факторы, которые влияют на степень избыточности данных. Сущность понятия "архив", основные архиваторы. Необратимые методы сжатия. Примеры форматов сжатия с потерями информации. Зависимость между коэффициентом и эффективностью метода сжатия.
лекция, добавлен 16.05.2011