Распознавание штриховых кодов на цифровом изображении при неблагоприятных условиях
Описание подхода к распознаванию штрихового кода на цифровом изображении, позволяющего сканировать коды при плохом освещении и различных углах поворота изображения; схема алгоритма. Преобразование картинки в массив контрастности каждого пикселя картинки.
Подобные документы
Основные принципы вейвлет-преобразования. Использование алгоритма, позволяющего извлекать информацию о форме изображенного объекта. Методика индексирования цветовых гистограмм и текстур. Цветовые особенности картинки, включаемые в сигнатуру изображения.
диссертация, добавлен 27.10.2015Анализ эффективности методов оптического распознавания символов, решающих проблему наличия на изображении различных видов искажений. Измерения критериев и алгоритмов оценки эффективности анализируемых методов для каждого из наборов исходных данных.
статья, добавлен 30.04.2018Анализ существующих методов нахождения графических примитивов и программных реализаций. Базовое преобразование Хафа: поиск прямых, выделение окружностей на изображении. Нахождение точечных особенностей изображения: детектор Харриса, масочный детектор.
курсовая работа, добавлен 03.10.2017Последовательность и характеристика этапов создания полутонового точечного изображения из обычной фотографии. Создание и редактирование слоев. Выбор настроек (размера и контрастности). Настройка и поиск нужных параметров прозрачности слоя картинки.
учебное пособие, добавлен 30.08.2012Анализ процесса локализации и требований к алгоритму. Постановка критериев анализа алгоритмов локализации. Разработка алгоритма фильтрации и модификации результатов обнаруженных объектов на изображении. Выбор среды реализации и языка программирования.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Метод распознавания образов на изображении, основанный на определении центра масс исходного образа в совокупности с анализом отдельных признаков, свойственных геометрическим фигурам. Способ анализа для распознания фигур, имеющих несколько осей симметрии.
статья, добавлен 31.07.2018Исследование преобразователей кодов, их влияние на кодировку данных и содержание. Схемы проектирования: двойное преобразование и синтез логического устройства комбинационного типа. Преобразование одного кода в другой, а также особенность кода Грея.
контрольная работа, добавлен 02.03.2011Определение формулы для функции Y(x), построение таблицы значений функции. Таблица свойств объектов. Блок-схема алгоритма и программные коды процедур. Программные коды для определения в массиве номера и значения 1-го элемента, равного заданной величине.
контрольная работа, добавлен 09.03.2012Базовые теоретические сведения о преобразовании Хафа. Разработка инвариантной к аффинным преобразованиям математической модели для обнаружения геометрических объектов на изображении с помощью преобразования Хафа. Графический интерфейс программы.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Цифровая обработка и распознавание изображений – важнейшее направление для изучения в области современной компьютерной графики. Теоретическое изучение аспектов генерирования оцифровки картинки. Особенности векторного квантования графических изображений.
статья, добавлен 18.03.2019Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.
статья, добавлен 27.05.2018Обобщение основных подходов к распознаванию текста. Принципы функционирования программного обеспечения OCR – оптического распознавания символов. Контекстное распознавание текста. Нейронные сети. Примеры программ для различных видов распознавания текста.
реферат, добавлен 06.06.2013Представлено действие алгоритма, который показывает хорошие результаты на сложных многокомпонентных логотипах, которые могут иметь сложные градиенты. Преимуществом данного алгоритма является линейное по количеству точек изображения время работы.
статья, добавлен 19.01.2018- 14. Обработка видео
Преимущества цифровых способов передачи и хранения информации в сравнении с аналоговыми. Преобразование видеозаписи на аналоговом носителе или на ненадёжном цифровом (цифровая видеокассета) в набор файлов на жёстком диске компьютера, для записи на диск.
реферат, добавлен 10.06.2015 - 15. Линейные коды
Понятие систематических и линейных кодов, правила построения порождающей матрицы. Сущность кода Хэмминга, его построение для одной из комбинаций четырехразрядного двоичного кода, алгоритм декодирования. Значение разработки системы нечеткого поиска.
лекция, добавлен 16.02.2015 Способ количественного оценивания информации в изображении, базирующийся на подсчёте числа нейронов проекционной коры, которые будут реагировать на элементарные зрительные признаки. Представления о механизмах анализа в зрительной системе человека.
реферат, добавлен 29.06.2017- 17. О текстурных признаках в задаче сегментации аэрофотоснимков на основе матриц яркостной зависимости
Компьютерный анализ изображения как автоматическая обработка изображения, в процессе которой происходит определение и классификация расположенных на изображении объектов. Особенности метода текстурной сегментации изображения на основе построения.
статья, добавлен 08.03.2019 Описание алгоритма сжатия байт-кода JVM, основанного на генерации новых инструкций для часто встречающихся последовательностей байт-кодов исходной программы. Минимизация суммарного размера программы и интерпретатора, необходимого для её исполнения.
статья, добавлен 15.01.2019Характеристика методов распознания растровых изображений. Сравнение бинаризации и определение градиента яркости. Сравнение результатов использования формулы цветового отличия и яркостной характеристики изображения. Разработка алгоритма выделения объектов.
статья, добавлен 12.05.2017Построение фреймовой модели в области обработки изображения. Применение цифровой обработки и цифрового анализа изображений. Анализ возможностей решения проблемы инвариантности особых точек при масштабировании изображения при разработке детектора MSER.
статья, добавлен 19.02.2019Метод локализации инородных объектов (участков изображения), отличающихся по некоторым характеристикам от основного, фонового изображения. Набор признаков Хаара и использование методов кластерного анализа для выявления и локализации инородных объектов.
статья, добавлен 18.05.2016Html коды для сайтов и теги, являются их основой. Изменение цвета и фона, вставка картинки и форматирование текста. Размещение ссылки на другие страницы или на чужие сайты. Построение и заполнение таблиц. Инструкция создания сайта из двух страниц.
практическая работа, добавлен 11.05.2010Описание моделируемой системы, структурная схема модели системы и ее описание. Временная диаграмма и Q-схема системы. Укрупненная схема моделирующего алгоритма и ее блоков. Детальная схема и блок-схема моделирующего алгоритма, результаты моделирования.
контрольная работа, добавлен 29.06.2011Аналитическая обработка задачи преобразования многочленов. Блок-схемы основных алгоритмов: алгоритма основной программы, алгоритма заполнения исходных коэффициентов, вычисления алгоритма. Текст программы. Описание интерфейса. Тестирование программы.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Понятие разрешения и единица его измерения. Особенности подготовки изображения для высококачественной полноцветной печати и отображения картинки на экране монитора. Пиксель - элементарная точка растра. Разрешение для печати полиграфических изданий.
презентация, добавлен 23.08.2014