Нейротехнологии: прикладной интерес
Изучение нейронной организации и психических функций, которые связанны с ней. Улучшение способов записи метаболической и электрической активностей нейронов как в лабораторных условиях, так и в реальной жизни. Особенность управления функциями мозга.
Подобные документы
Решение задачи обучения нейронной сети с помощью алгоритма обратного распространения на основе объема страховых сборов на данный отчетный период. Расчет количества нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Исследование структуры нейронной сети.
статья, добавлен 29.09.2012Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.
статья, добавлен 12.06.2018Выявление возможности использования нейронной активности мозга в качестве источника случайной величины для аппаратно-программного генератора случайных чисел. Использование электроэнцефалограммы головного мозга в качестве источника случайной величины.
статья, добавлен 03.05.2019- 4. Обращение операторов в нелинейной теории оболочек с помощью нейронной сети и генетического алгоритма
Применение нейронной сети для идентификации функции нагрузки тонкостенной оболочки по результатам наблюдений. Обоснование возможности аппроксимации зависимости между результатами наблюдений и неизвестными функциями обратных задач с помощью нейронной сети.
статья, добавлен 27.09.2016 Расчет положения препятствий относительно транспортного средства и желаемой реакции искусственного интеллекта. Аппроксимация функций с областями значений, которые могут иметь несколько измерений - особенность нейронной сети обратного распространения.
статья, добавлен 02.06.2021Исследование принципов организации нейроподобных сетей для решения задач искусственного интеллекта. Анализ архитектуры ассоциативно-проективной нейронной сетевой системы. Характеристика процедуры выбора части нейронов для передачи на верхний уровень.
лекция, добавлен 13.09.2017Информационные технологии как средства, которые связанны с компьютерами или интернетом, их значимость в современной жизни. Разработка резюме с помощью языка программирования HTML. Содержание базы данных, требования к ней. Формирование электронных таблиц.
контрольная работа, добавлен 16.09.2016Изучение механизмов функционирования отдельных нейронов и их наиболее важного взаимодействия, для познания процессов поиска, передачи и обработки информации, происходящей в нейронной сети. Синапс как структура и функциональный узел между двумя нейронами.
статья, добавлен 09.06.2021Основные приемы работы в MS Еxcel. Создание шаблонов. Форматирование данных. Способы адресации. Математические функции. Использование встроенных функций. Построение и форматирование диаграмм. Управление списками. Изучение способов записи макросом.
методичка, добавлен 22.04.2014Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Требования к программированию функций Windows API для обработки дисковых файлов, их записи и чтения. Определение размеров оперативной и физической памяти компьютера. Механизмы организации связи программ на С#, использование функций и переменных.
методичка, добавлен 05.07.2014Изучение основных функций в ЭТ. Работа со встроенными функциями Excel. Вычисления функций. Понятие имени функции. Составление списков групп учащихся с полями возраст, стипендия. Рассчеты с использованием функций баз данных. Вывод на экран отличников.
дипломная работа, добавлен 16.11.2008- 13. Структура HDD
Изучение принципов записи данных в HDD, которые считываются универсальными головками чтения/записи с поверхности вращающихся дисков, разбитых на дорожки и секторы. Форматирование дисков. Стандартная и зонная запись на HDD. Организация разделов на диске.
презентация, добавлен 27.08.2013 Проведение исследования структуры прикладного программного обеспечения. Характеристика автоматизированных систем научных исследований. Изучение геоинформационных и биллинговых программ. Особенность концепций управления взаимоотношениями с клиентами.
реферат, добавлен 13.01.2018Разработка алгоритма распознавания чисел с эмуляцией нейронной сети на основе использования стандартных функций табличного процессора MS Excel. Распознавание образов знаков десятичной системы, построенной с помощью горизонтальных и вертикальных штрихов.
статья, добавлен 29.01.2020Задачи нейрокибернетики - науки, изучающей закономерности организации и функционирования нейронных образований (нейронов). Анализ устройства нейронных систем, ориентированный на программно-аппаратное моделирование структур, аналогичных структуре мозга.
статья, добавлен 01.03.2019Использование понятия учетной записи в Active Directory. Изучение структуры данных переменной длины, определяющих учетные записи пользователей, групп и компьютеров. Разрешение или запрещение доступа к ресурсам домена. Функции управления пользователями.
презентация, добавлен 10.11.2013Классификация прикладных программ и их применение в экономической практике. Назначение табличных процессоров, возможности Excel при работе с функциями. Математические и статистические пакеты прикладных программ. Системы управления базами данных.
реферат, добавлен 01.02.2017Рассмотрение и характеристика сущности процесса реализации нейронной сети для автономной навигации мобильного робота, используя данные, собранные с ультразвуковых датчиков, которые установлены на его корпусе. Ознакомление с архитектурой нейронной сети.
статья, добавлен 19.02.2019Исследование способов размещения данных в среде хранения и способов доступа к этим данным, которые поддерживаются на физическом уровне. Характеристика механизмов буферизации и управления файловыми структурами, описания оптимизации объемов баз данных.
контрольная работа, добавлен 02.04.2011Решение задачи маршрутизации транспорта с ограничениями, возникающими в реальной жизни. Разработка математической модели задачи комбинаторной оптимизации и целочисленного программирования. Построение оптимальных маршрутов доставки товаров до потребителей.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Составление базы данных почасового электропотребления. Адаптация входных данных для обучения искусственной нейронной сети. Выбор алгоритма обучения нейронной сети. Выбор архитектуры нейронной сети. Трудности для прогнозирования электропотребления.
статья, добавлен 27.07.2017Основные задачи подсистемы управления памятью. Физическая организация, классификация и иерархия памяти компьютера. Режимы работы процессора. Проблема передачи физического адреса. Операционные системы и схемы управления реальной памятью; фрагментация.
курс лекций, добавлен 18.10.2013Моделирование различных способностей человеческого мозга кибернетическими устройствами. Возможность моделирования интеллектуальных способностей человека в области музыкального творчества. Модель искусственного нейрона. Основные типы передаточных функций.
реферат, добавлен 17.11.2014Характеристика процесса построения простейшей нейронной сети в пакете neuralnet. Анализ алгоритма подготовки данных на примере набора данных iris. Описание процесса обучения нейронной сети. Оценка качества классификации данных полученной нейронной сетью.
статья, добавлен 28.10.2020