Многоспектральный оптический метод формирования и обработки изображений низкоконтрастных подкожных образований при априорной неопределенности параметров кожи
Алгоритм формирования изображения подкожного слоя, с использованием многоспектрального метода. Методы, уменьшающие искажающее влияние изменения характеристик кожи на формирование изображения без соблюдения жестких требований к точности выбора длин волн.
Подобные документы
Характеристика основных компонентов структурной схемы многоспектральной оптико-электронной системы на основе комплексирования изображений. Методика оценки качества результирующего изображения при помощи расчета значения энтропии и дисперсии яркости.
статья, добавлен 07.12.2018Разработка алгоритма адаптивного многомасштабного представления изображений и критерии выбора величины коэффициентов изменения масштаба изображения. Решение задач обработки дефектоскопических изображений в промышленных системах контроля качества.
автореферат, добавлен 14.02.2018Метод масштабирования малогабаритных изображений, базирующийся на итеративном преобразовании фрагмента изображения с использованием бикубической интерполяции. Увеличение требуемой части изображения с целью получения криминалистически значимой информации.
статья, добавлен 02.04.2019Обзор существующих методов для масштабирования изображений и выбор метода дающего наилучшее качество изображения. Разработка модификации алгоритма путем распараллеливания операций. Демонстрация работы с программой и оценка эффективности алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018- 6. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.
статья, добавлен 07.11.2018Технология изготовления коллажей на основе фотографических изображений. Калибровка и профилирование монитора. Влияние процедуры калибрования на цветопередачу изображения при обработке. Методы достижения максимальной точности цветовоспроизведения.
контрольная работа, добавлен 25.04.2015Выполнение работы с объектами изображение опытным пользователем. Выполнение всех сложных операций с копией слоя. Регулировка параметров заливки. Трансформация и перемещение слоя. Корректировка уровней, кривых, яркости к пикселям исходного изображения.
лабораторная работа, добавлен 11.10.2017Анализ специфических особенностей формирования изображения трехмерной сцены через модель фотообъектива. Метод двунаправленной стохастической трассировки лучей - технология, которая позволяет существенно повысить эффективность построения изображения.
статья, добавлен 07.12.2018Технология обработки изображений. Общая схема воспроизведения изображения в системе поэлементной обработки информации. Анализ цветовых характеристик оригинала. Технология сканирования и фотовывода. Анализ градационных свойств, динамический диапазон.
реферат, добавлен 27.02.2009Анализ случаев, когда часть смазанного изображения объекта утеряна или затенена изображением другого объекта. Описание технологии восстановления с помощью метода опорного изображения искаженного смазом изображения объекта, затененного другим объектом.
статья, добавлен 30.10.2018Принципы аппаратурной и программной реализации алгоритмов обнаружения и измерения информационных параметров сверхширокополосных сигналов. Влияние повышенной априорной неопределенности параметров сигналов, присущее процессу их радиоэлектронной разведки.
статья, добавлен 02.04.2019Рассмотрен вопрос предварительной обработки изображения для автоматического распознавания. Описан алгоритм для восстановления изображения, основанный на алгоритме полиномиального масштабирования. Рассмотрено изображение загрязненного черного текста.
статья, добавлен 26.04.2019Исследование способа восстановления изображения с учетом шумов, вызванных квантованием яркости, при записи в графический файл. Учет шума при использовании инверсной фильтрации с помощью метода опорного изображения. Формирование спектра изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Анализ методов определения контуров изображений, их оптимальная последовательность для улучшения качества выделения границ. Преимущества пространственной фильтрации. Выделение границ, понижение интенсивности фона изображения с помощью метода Собела.
статья, добавлен 06.05.2018Сущность растрового изображения, особенности его пространственной дискретизации. RGB-модель формирования изображения на экране монитора. CMYK-модель подготовки печатных изображений. Набор цветов True Color. Измерение объема графической информации.
презентация, добавлен 06.12.2018- 18. Разработка автоматизированной процедуры улучшения цифрового изображения при помощи маски Лапласа
Использование метода фильтрации, называемого маской Лапласа, для улучшения цифровых изображений. Программное обеспечение для этих экспериментов и основные требования к нему. Выбор и настройка параметров маски Лапласа для цифровой обработки изображений.
творческая работа, добавлен 07.03.2019 Алгоритм комплекса программ исследования цифровых изображений. Типы растровых изображений: бинарные, полутоновые, палитровые и полноцветные. Построение полноцветных изображений в формате RGB. Сущность бинаризации изображения, работа с пикселями.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Скрытность передачи защищаемой информации как основная задача разработки стеганографических методов встраивания информации в цифровые изображения. Основные способы сохранения пространственной статистической зависимости между пикселями изображения.
статья, добавлен 08.03.2019Методы структурной и параметрической идентификации модели регрессии однородного распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида. Сегментация за счет адаптации модели регрессии к вариациям фотометрических параметров изображений объектов.
статья, добавлен 29.06.2016Основные методы картирования ареалов. Создание скриптового кода для поиска и обработки картографической информации. Примеры растровых изображений карт с нанесением ареалов обитания видов. Алгоритм обработки изображения с помощью создания нейросети.
статья, добавлен 11.05.2014Построение фреймовой модели в области обработки изображения. Применение цифровой обработки и цифрового анализа изображений. Анализ возможностей решения проблемы инвариантности особых точек при масштабировании изображения при разработке детектора MSER.
статья, добавлен 19.02.2019Изучение бинаризации, разложения в RGB, построения гистограммы, гистограммного метода улучшения изображения, поэлементных преобразований, вычисления среднего значения среднеквадратичного отклонения. Особенности поворота изображения, масштабирования.
курсовая работа, добавлен 26.02.2015Создание адаптивного алгоритма фрактального сжатия медицинских изображений. Этапы разделения изображения на домены и ранги, сравнение и подбор пары домен ранг. Адаптивный способ сжатия и кодирование фотореалистичных изображений базовым алгоритмом.
статья, добавлен 01.07.2018