Байесовский подход при решении скоринговых задач
Теорема Байеса как логическая основа пересмотра суждений в зависимости от действительно происходящих событий. Возможности байесовского подхода для анализа как средства построения скоринговой системы. Нахождение оценок любых рисков. Точность прогноза.
Подобные документы
Понятие независимых событий и условных вероятностей, их примеры. Характеристика основных свойств независимых событий. Независимость в совокупности. Теорема сложения и умножения для n событий. Формула полной вероятности и доказательство теоремы Байеса.
презентация, добавлен 21.09.2017Задачи на нахождение площадей как наиболее распространённые в геометрии. Задача на нахождение минимума периметра треугольника. Теорема о средних. Частные случаи применения формулы Герона при решении задач на плоскости, равносторонний треугольник, квадрат.
реферат, добавлен 30.03.2016Возникновение теории вероятностей как науки. Аксиоматический подход и элементарные понятия теории множеств. Операции сложения и умножения событий. Решение типовой задачи на формулу Байеса. Формула полной вероятности в обеспечении качества продукции.
контрольная работа, добавлен 25.05.2015Нахождение вероятностей происхождения событий при заданных условиях. Формула полной вероятности и формула Байеса. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины. Нахождение плотности распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2015Операции над элементарными событиями. Вычисление вероятностей на основе классического, статистического и геометрического подхода. Теорема возможности несовместных событий. Числовые характеристики случайных величин. Методы точечных и интервальных оценок.
учебное пособие, добавлен 15.01.2014Теорема Чевы и Менелая, их особенности. Методика обучения решению задач в период предпрофильной подготовки. Изучение темы "Теорема Менелая и теорема Чевы" в курсе геометрии 10 класса. Применение теорем Менелая и Чевы в решении стереометрических задач.
презентация, добавлен 20.01.2016Понятие алгебры событий. Рассмотрение стохастического эксперимента определения вероятности. Свойства суммы и произведения событий. Методы расчета совместного появления двух величин. Основные формулы для исчисления функции Лапласа и теоремы Байеса.
методичка, добавлен 07.10.2015Определение факторов риска в финансовой и экономической сферах по правилу Т. Байеса, построение модели инфляции цен. Использование родословной для расчета вероятностей в генетическом прогнозировании и тестировании. Байесовский анализ риска заболевания.
реферат, добавлен 04.09.2021Случайные события и вероятность. Теорема сложения вероятностей для несовместных событий. Формула Байеса. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли. Интегральная теорема Лапласа. Математическое ожидание, дисперсия.
курс лекций, добавлен 08.12.2015Полная группа несовместных гипотез. Вероятности этих гипотез до опыта. Условные вероятности каждой из них. Теорема об умножении. Формула Байеса. Вероятность вытащить на экзамене шпаргалку незаметно для преподавателя. Статистика запросов кредитов в банке.
презентация, добавлен 01.11.2013Описание модели выбора решений из множества альтернатив, в результате которого получается их подмножество или несколько, основанных на использовании байесовского подхода, на базе понятия функции защищенности, как оценки последствий принятия решения.
статья, добавлен 20.05.2017Использование независимых событий в качестве результатов измерений, наблюдений, испытаний, опытов, анализа данных - основа вероятностно-статистических моделей. Установление критерия независимости событий - одна из важнейших задач теории вероятностей.
статья, добавлен 09.11.2020Учение об отношении и пропорциональности отрезков в арифметической теории. Понятие гомотетии для трёхмерного пространства. Использование метода подобия при решении геометрических задач. Свойство биссектрисы треугольника. Теорема о четырёх точках трапеции.
курсовая работа, добавлен 27.11.2014Определение роли логических задач в обучении математики. Ознакомление с задачами, решаемыми с помощью метода "здравых суждений", составления таблиц, построения графов и с помощью кругов Эйлера. Пример задачи, решаемой с применением алгебры высказываний.
статья, добавлен 11.11.2018Введение понятия бинарного события. Рассмотрение событий, задаваемых булевыми функциями. Доказывание теоремы о вероятности события. Получение расчетных формул для условных вероятностей и формул Байеса, построение задач на применение полученных формул.
статья, добавлен 12.08.2020Рассмотрение преимуществ и недостатков алгоритмического подхода при решении задач начертательной геометрии и инженерной графики. Проведение анализа применения алгоритмического подхода при изучении одной из тем инженерной графики – проекционного черчения.
статья, добавлен 27.05.2018- 17. Теорема Бернулли
Доказательство математического выражения, позволяющего находить вероятность появления события при независимых испытаниях. Варианты применения теоремы Бернулли при решении практических задач. Расшифровка модуля вероятности отклонения частоты события.
краткое изложение, добавлен 12.04.2014 Классическое определение вероятности, вычисление относительной частоты, её свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины, биноминальное распределение, задачи и функции дисперсии. Формулы Байеса и Бернулли, интегральная теорема Муавра-Лапласа.
курс лекций, добавлен 29.09.2014Рассмотрение понятия временных рядов, а также основных задач их анализа. Нахождение трендового компонента и сезонной составляющей. Проверка предположения об остатках. Составление прогноза временного ряда для аддитивной и мультипликативной моделей.
контрольная работа, добавлен 15.10.2017Теорема и формула Пика. Исследование площадей многоугольников и построение острых углов на клетчатой бумаге. Нахождение градусной меры, sin, cos, tg, ctg углов на клетчатой бумаге. Нахождение некоторых элементов треугольников на клетчатой бумаге.
контрольная работа, добавлен 18.02.2015Нахождение определителя матрицы. Решение систем матричным способом. Решение алгебраических дополнений. Решение системы уравнений методом Гаусса. Исследование совместности систем по теореме Кронекера-Капелли, определение их ранга, нахождение решения.
контрольная работа, добавлен 20.12.2016Предмет, определение, понятия и основные теоремы теории вероятности. Формулы комбинаторики, Байеса, Бернулли и полной вероятности. Классификация событий и операции над ними. Определение вероятности случайного события и повторных независимых испытаний.
контрольная работа, добавлен 01.04.2016Изучение методов линейного программирования. Особенности их использования при решении экономических, промышленных и организационных задач. Нахождение максимума и минимума линейной функции. Геометрическое истолкование задачи линейного программирования.
презентация, добавлен 12.07.2015Основные понятия теории вероятности. Понятие события и его основные виды. Вероятность событий: классическое и статистическое. Элементы комбинаторики. Теорема сложения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема испытаний Бернулли.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Использование программного обеспечения для построения графиков при решении математических задач. Определение функции на заданном отрезке с помощью Мастера построения графиков. Особенности их форматирования. Определение положительного корня уравнения.
контрольная работа, добавлен 07.10.2016