Способ формирования "модифицированной целевой матрицы" для нейросетевого классификатора с целью повышения эффективности распределения объектов
Рассмотрение способов построения целевых массивов данных для целевых массивов нейросетевых классификаторов. Методика использования при обучении нейросетевых классификаторов "модифицированной целевой матрицы", состоящей из "матриц схожести классов".
Подобные документы
Методология мониторинга безопасности (МБ) информационных систем (ИС) на основе модели адаптивной защиты. Программная поддержка методологии МБ ИС и компьютерного моделирования интеллектуальных средств в составе адаптивных классификаторов для средств МБ ИС.
статья, добавлен 24.09.2012Анализ возможностей конструктора Flexbe при разработке целевых страниц. Рассмотрение основных составляющих меню редактора Flexbe. Настройки и копирование целевой страницы. Оформление перехода между секциями. Создание сайтов-визиток в редакторе Flexbe.
статья, добавлен 27.04.2019Изучение понятия и функциональной нагрузки целевых страниц веб-сайтов. Использование целевых страниц в Интернет-маркетинге для привлечения посетителей, предоставляя им максимум информации о предлагаемом товаре или услуге и побуждая их совершить действие.
статья, добавлен 24.02.2019Метод дублирования информации, позволяющий повысить качество решения задач в условиях возникновения искажений информации во входных данных. Применение при прогнозировании и классификации. Алгоритмы использования нейросетевых технологий обработки данных.
диссертация, добавлен 08.02.2013Понятие массива, индекса и матрицы. Виды массивов и их элементы. Вычисление минимального элемента матрицы. Использование языка программирования Pascal для вывода, ввода и заполнения матрицы построчно. Операторы присваивания, организации ветвления, цикла.
реферат, добавлен 15.02.2014Решение задач с использованием массивов: теоретическая часть и математическая формулировка задач. Многомерные массивы и инициализация элементов массива. Алгоритмы сортировки массивов и применение при решении задач. Код программы, обнуление матрицы.
курсовая работа, добавлен 17.02.2011Применение многослойных нейронных сетей для построения нелинейных классификаторов. Особенности использования геометрического подхода к распознаванию объектов. Возможности использования нормальных разделяющих гиперплоскостей на примере пары классов.
статья, добавлен 30.05.2017Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
статья, добавлен 27.04.2017Способы распределения данных. Последовательный алгоритм. Ленточная схема, разделение матрицы по строкам, по столбцам. Блочная схема. Использование матриц и матричных операций, для демонстрации многих приемов и методов параллельного программирования.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Суть визуальной среды программирования Visual Studio 2008. Синтез теории по обработке двумерных массивов (матриц). Анализ концепции по визуальным средствам С++. Изучение панелей задач и статуса. Разработка программного интерфейса в виде формы с меню.
курсовая работа, добавлен 04.08.2017Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
статья, добавлен 08.06.2018Целевое пространство информационных массивов, построение процедур его декомпозиции. Критерий сложности построения информационных массивов. Классификация неопределенностей при решении задачи классификации, выбор математического аппарата для формализации.
автореферат, добавлен 29.08.2018Массив - это имеющая уникальное имя совокупность конечного числа числовых или символьных элементов, упорядоченных заданным образом и имеющих определенные адреса. Использование одномерных (векторы) и двумерных (матрицы) массивов в системе MathCAD.
курс лекций, добавлен 31.05.2010Использование элемента массива в выражениях. Описание алгоритма нахождения наибольшего среди массивов. Пример программы без использования массивов. Группа элементов одного типа, объединенных под общим именем. Значение индекса в информатике, их создание.
презентация, добавлен 26.09.2020Изучение взаимосвязей между внешним видом матрицы и её определителем на основе использования возможности программирования на языке C++ и библиотеки uBLAS, а также описание минорных характеристик матриц инцидентности некоторых классов гиперграфов.
курсовая работа, добавлен 07.12.2019Изучение особенностей и принципов создания нейросетевых алгоритмов обработки данных и реализацией этих алгоритмов на персональных компьютерах. Описание технологии нейросетевого производства явных знаний из данных. Проблема "бесструктурного параллелизма".
материалы конференции, добавлен 08.02.2013Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021Самообучающиеся агенты на основе нейросетевых адаптивных критиков. Разработка комплекса программ, реализующих методику построения классифицирующей системы на основании изученных методов путем одновременного применения обучения и эволюционной настройки.
автореферат, добавлен 16.08.2018Вычисление скалярного произведения данных массивов. Составление таблицы значений массивов. Определение наибольшего из чисел скалярного произведения. Разработка программы для проведения вычисления скалярного произведения массивов и их выведения.
лабораторная работа, добавлен 23.06.2015Анализ значения построения каскадированных распределённых систем. Изучение независимой настройки классификаторов в каждом домене в соответствии с требованием минимизации ошибки. Определение необходимости создания классифицирующих информационных моделей.
статья, добавлен 27.11.2018Изучение основных способов сортировки массивов. Анализ реализации всех методов распределения, представленной на форуме для начинающих программистов "С++ для начинающих". Особенность сортировки вставками, с заранее осуществляющимися "грубыми" проходами.
статья, добавлен 06.04.2019- 22. Генератор псевдослучайных последовательностей на основе модифицированной рекуррентной нейронной сети
Архитектура и функционирование модифицированной рекуррентной нейронной сети. Метод генерации псевдослучайных последовательностей. Методика обучения модифицированной рекуррентной нейронной сети на основе алгоритма обратного распространения ошибок.
статья, добавлен 19.06.2018 Метод поиска MDS матриц на основе сопровождающих матриц. Экспериментальная оценка числа различных миноров для матрицы размером 13х13. Сравнение числа встречаемости дубликатов для матриц размера nхn. Метод поиска MDS матриц на основе кодов Рида-Соломона.
курсовая работа, добавлен 17.07.2020Разработка Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации. Основные принципы, правила и требования, регламентирующие создание системы. Классификация и цели классификаторов. Ведение общероссийских классификаторов.
контрольная работа, добавлен 31.10.2014Общая схема эволюционной стратегии (ЭС). Способы построения метамоделей, их интеграция в эволюционные алгоритмы. Изучение трех стандартных тестовых функций для выявления преимуществ алгоритма ЭС на основе нейросетевых метамоделей в сравнении с другими ЭС.
статья, добавлен 18.01.2018