Методы прогнозирования в научных исследованиях
Основные положения теории прогнозирования и применение ее методов для решения прикладных задач. Оценки границ интервального прогноза, доверительная вероятность и параметр нормального закона распределения. Динамика спроса в течение циклов расхода запасов.
Подобные документы
Изучение краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений и для уравнений с частными производными. Алгоритмы методов численного решения систем нелинейных уравнений, согласно которым произведен поиск корней типовой для прикладных задач системы.
статья, добавлен 07.08.2020Теория и основные методы формализации знаний прикладного характера, формальное решение качественных задач в математике. Изучение сущности концепции логического программирования. Математические задачи на нахождение решений известными формальными методами.
статья, добавлен 04.03.2021Основные направления модернизации математического образования. Недостаточность рассмотренных оригинальных способов решения задач с параметрами. Основные понятия и термины. Основные типы задач с параметрами. Линейные, квадратные и иррациональные уравнения.
курсовая работа, добавлен 09.12.2012Анализ классического определения вероятности. Описание теорем сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Изучение дискретных случайных величин. Нормальный закон распределения. Варианты задач по теории вероятности.
методичка, добавлен 27.05.2016Анализ решения задач на комбинаторику. Описание задач по классической вероятностной модели, геометрической вероятности. Описание основных формул теории вероятности. Повторные независимые испытания, теорема Бернулли. Дискретные случайные величины.
задача, добавлен 05.05.2015Изучение межпредметных связей математики с инженерными дисциплинами. Рассмотрение применения математического моделирования для анализа производственных процессов и их прогнозирования. Формирование знаний основных сведений математической статистики.
учебное пособие, добавлен 06.04.2014Исследование методов решения задач линейного программирования (ЗЛП) практическое применение симплекс-метода в решении задачи линейного программирования, его особенности и программная реализация, и понятие "двойственных задач линейного программирования".
курсовая работа, добавлен 09.02.2014Распределение Бернулли в теории вероятностей. Функция и ряд распределения. Числовые характеристики положения и разброса. Асимметрия и эксцесс. Распределение Бернулли в математической статистике: точечная оценка параметра, интервальные оценки Бернулли.
аттестационная работа, добавлен 22.05.2010Определение вероятности случайного события. Вероятность использования кредита не по назначению среди выборки заемщиков. Закон распределения числа бракованных деталей. Графическое решение распределения случайной величины. Группировка статистического ряда.
контрольная работа, добавлен 19.01.2015Исследование совокупностей и оценок. Изучение основных параметров нормального распределения. Рассмотрение доверительной вероятности и доверительного интервала. Применение нулевой гипотезы для сравнения теоретического и практического распределений.
презентация, добавлен 25.07.2014- 61. Гибридные математические модели и методы прогнозирования временных рядов с учётом внешних факторов
Предложение модели различной сложности для прогнозирования нестационарных ВР с учётом экзогенных факторов. Обзор методов идентификации этих моделей на основе совместного использования многомерного варианта метода "Гусеница"-SSA и моделей SARIMAX.
статья, добавлен 30.10.2016 Применение закона распределения дискретной случайной величины. Соответствие между возможными значениями и их вероятностями. Функция распределения вероятностей случайной величины. Плотность распределения вероятностей дискретной случайной величины.
реферат, добавлен 15.06.2014Изучение основных законов распределения дискретных случайных величин. Применение на практике основных расчетов и теорий биномиального распределения. Сущность закона распределения случайных величин, формулы Бернулли и ее применение в теории вероятности.
презентация, добавлен 18.11.2012Основные понятия и теоретические сведения о вероятностно-статистических моделях. Схема постановки задач и принципов их решения в теории проверки статистических гипотез. Исследование вероятностных и статистических свойств биномиального распределения.
дипломная работа, добавлен 29.06.2016Составные части графа. Использование теории графов при решении задач в экономике. Алгоритмы, предназначенные для выполнения задачи оптимизации. Понятие "жадный алгоритм", его свойства. Применение формул метода Дейкстры для решения экономических задач.
статья, добавлен 20.04.2019Общее представление о задачах с параметрами в материалах Единого государственного экзамена. Аналитический и графический методы их решения, применение для всех типов уравнений, неравенств. Разработка упражнений, на примерах которых реализуются эти методы.
курсовая работа, добавлен 29.05.2018Определение понятия нелинейного программирования. Раскрытие специфики нелинейных программ и методов их решения. Изучение градиентных методов решения задач выпуклого программирования. Решение задач нелинейного программирования методом множителей Лагранжа.
контрольная работа, добавлен 26.12.2011Изучение понятия, сущности и основных определений теории вероятности, которая в современном мире автоматизации производства необходима специалистам для решения задач, связанных с выявлением возможного хода процессов, на которые влияют случайные факторы.
презентация, добавлен 16.02.2013Вероятность качественного изготовления изделий. Распределение дискретной случайной величины. Математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение. Рассмотрение закона распределения вероятности. Уравнение линейной среднеквадратической регрессии.
контрольная работа, добавлен 31.10.2015Формула полной вероятности. Математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение и дисперсия. Дискретная случайная величина. Интегральная функция распределения F(x). Квантили Х для нормального стандартного распределения по указанным вероятностям.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013Особенности геометрического решения задач линейного программирования и решения симплекс-методом. Рассмотрение метода искусственного базиса. Основные правила выпуклого программирования. Условия Куна-Таккера. Применение метода возможных направлений.
методичка, добавлен 13.09.2015Место задачи коммивояжера в теории комбинаторики с ее применением при разработке программного обеспечения. Постановка и математическая модель задачи коммивояжера. Особенности решения задачи коммивояжера методом ветвей и границ и венгерским методом.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014Понятие нормального распределения. Его применение в областях биологии. График плотности нормального распределения (кривая Гаусса) и его изменения. Статистические критерии для его проверки: асимметрия (мера скошенности) и эксцесса (мера крутости).
презентация, добавлен 18.10.2018Основные этапы развития теории вероятностей. Классификация наблюдаемых событий и явлений: достоверные, невозможные и случайные. Определение понятий событие, его вероятность и частота, случайная величина. Применение теории вероятностей в современном мире.
реферат, добавлен 27.02.2012Основные понятия теории графов. Свойства маршрутов, цепей, циклов. Понятие гамильтонова графа. Доказательство теоремы Дирака. Постановка задачи о коммивояжере и описание известных способов ее решения. Практические приложения задачи. Метод ветвей и границ.
курсовая работа, добавлен 06.07.2014