Методология статистики
Методы изучения взаимосвязей в статистике. Основные методы изучения взаимосвязей. Ознакомление с основными понятиями корреляционного и регрессионного анализа. Парная корреляция и парная линейная регрессия. Оценка значимости параметров взаимосвязи.
Подобные документы
Методы изучения взаимосвязей экономических явлений: метод параллельных рядов, аналитических группировок. Сущность, задачи и понятия дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа. Измерение взаимосвязей между социально-экономическими явлениями.
контрольная работа, добавлен 12.10.2010Уравнение парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции, параметров линейного и экспоненциального трендов. Оценка статистической значимости и параметров уравнения с помощью t-критерия. Оценка надежности уравнения с помощью F-критерия.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Оценка значимости параметров регрессии и коэффициентов тесноты связи, с помощью F-критерия Фишера. Расчет доверительных интервалов. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов зависимости урожайности зерновых культур от уровня специализации.
контрольная работа, добавлен 22.01.2010Понятие производительности труда и заработной платы. Анализ статистических методов изучения взаимосвязей между производственными показателями. Применение корреляционно-регрессионного метода анализа в изучения взаимосвязей производственных показателей.
курсовая работа, добавлен 23.12.2011Причинно-следственные отношения между общественными явлениями. Простейшие методы изучения стохастических связей. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа. Непараметрические методы и сфера их применения.
курсовая работа, добавлен 23.05.2010Стохастико-детерминированный характер социально-экономических явлений и виды связей между ними. Методы изучения стохастических связей. Статистическое моделирование связи методом корреляционного и регрессионного анализа. Парные коэффициенты корреляции.
курсовая работа, добавлен 20.09.2015Понятие и сущность основных производственных фондов и объема производства. Статистические методы изучения производственных показателей предприятия. Анализ влияния среднегодовой стоимости ОПФ на выпуск продукции. Парная нелинейная регрессия и корреляция.
курсовая работа, добавлен 10.11.2014Общее понятие статистики, ее предмет и методология. Задачи статистической науки и практики в условиях развития рыночной экономики. Абсолютные и относительные величины, виды группировок. Дисперсия альтернативного признака. Методы изучения взаимосвязей.
контрольная работа, добавлен 26.03.2013Нелинейная корреляции для парного и множественного уравнений регрессии. Проверка их значимости. Оценка качества построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров. Метод наименьших квадратов.
реферат, добавлен 03.01.2013Теоретические основы методов построения нелинейных регрессионных моделей. Линейная регрессия и виды нелинейных моделей, линеаризация, логарифмические преобразования, оценка качества и адекватности модели. Парная нелинейная регрессия в оценке безработицы.
курсовая работа, добавлен 22.05.2012Виды и формы связей в статистике. Причинность, регрессия, корреляция: сущность и направления исследования. Результативный и качественные признаки. Характерные особенности корреляционных связей. Количественные и качественные критерии оценки тесноты связи.
контрольная работа, добавлен 10.08.2013Ознакомление с основными категориями статистики. Изучение задач сводки и ее содержания. Исследование и анализ показателей вариации в анализе взаимосвязей. Характеристика статистического изучения особенностей динамики социально-экономических явлений.
курс лекций, добавлен 20.09.2014Парная регрессия и корреляция. Расчеты для оценки качества параметров эконометрического уравнения. Автокорреляционная функция и временные ряды. Современные системы эконометрических уравнений. Оценка точности прогноза и его доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 28.03.2017- 14. Парная регрессия
Проблема оценивания экономических переменных, взаимосвязи экономических показателей как одна из важнейших в процессе проведения экономического анализа. Два типа взаимосвязи х и y. Построение зависимости между показателями, их разновидности и значение.
лекция, добавлен 08.09.2013 Статистические характеристики рядов данных и их оценка. Определение оценки среднего, дисперсии, моды и медианы. Парная и множественная регрессия и корреляция. Система эконометрических уравнений. Модель тенденции временного ряда. Система метода Крамера.
контрольная работа, добавлен 17.04.2013Понятие стохастической связи и использование способов парной корреляции для изучения ее зависимостей. Методика множественного корреляционного анализа: отбор исходной информации, сравнение частных коэффициентов, расчет регрессии и оценка результатов.
реферат, добавлен 15.01.2011Понятие производительности труда и заработной платы, показатели и анализ динамики. Статистические методы изучения взаимосвязей. Исследование структуры совокупности. Применение выборочного и индексного метода. Технология выполнения компьютерных расчетов.
курсовая работа, добавлен 28.02.2012Использование аналитических группировок для расчета показателей тесноты взаимосвязей. Характеристика корреляционно-регрессионного анализа рекламы. Особенность коэффициента детерминации и эмпирического отношения. Основные методы параллельных рядов.
курсовая работа, добавлен 18.09.2014Использование графического метода для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Линейная парная регрессия и метод наименьших квадратов. Оценка качества уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 09.09.2014Изучения ВВП РФ. Моделирование сезонности ВВП. Линейная модель. Расчет тенденции. Критерий Фишера значимости регрессии. Анализ безработицы. Анализ денежного агрегат M0. Анализ импорта.Индексный анализ. Доверительные интервалы для оцененных параметров.
дипломная работа, добавлен 21.08.2008Основы статистического моделирования связи методом корреляционного и регрессионного анализа. Анализ данных статистики трудовых ресурсов с помощью динамики изменения показателей, аналитической группировки, показателей вариации, оценки взаимосвязи.
курсовая работа, добавлен 23.09.2012Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями. Виды и способы построения индексов. Основные свойства средней арифметической. Классификация признаков в статистике. Характеристика видов и способов наблюдения. Понятие статистической отчетности.
курс лекций, добавлен 27.09.2014Порядок применения корреляционно-регрессионного анализа для исследования интенсивности, вида зависимостей. Основные способы выбора метода изучения связей вариации. Правила расчета линейного коэффициента корреляции. Описание задач и функций регрессии.
контрольная работа, добавлен 26.12.2013Виды и формы связей между явлениями. Моделирование и прогнозирование массовых процессов с использованием метода наименьших квадратов. Определение коэффициентов ассоциации и контингенции. Непараметрические методы изучения взаимосвязей в массовых явлениях.
контрольная работа, добавлен 23.03.2015Предмет изучения и объект социально-экономической статистики. Основные разделы (отрасли) социально-экономической статистики. Диалектика как методологическая основа статистики. Математические методы в статистике. Связь статистики с общественными науками.
реферат, добавлен 23.11.2010