Гибридные математические модели и методы прогнозирования временных рядов с учётом внешних факторов
Предложение модели различной сложности для прогнозирования нестационарных ВР с учётом экзогенных факторов. Обзор методов идентификации этих моделей на основе совместного использования многомерного варианта метода "Гусеница"-SSA и моделей SARIMAX.
Подобные документы
Современные методы анализа экономических временных рядов. Понятие и признаки нечёткого прецедента. Автоматизация процесса применения экспертных знаний о типовых сценариях развития модели вида "ситуация-действие" с учётом предпочтений принимаемых решений.
статья, добавлен 27.02.2019Проблема прогнозирования многомерного временного ряда. Разработка метода сингулярного разложения траекторной матрицы, столбцами которой являются векторы вложения – отрезки ряда, равные длине окна. Построение рекуррентного прогноза многомерного ряда.
статья, добавлен 27.02.2019Моделирование нестационарных неэквидистантных временных рядов по математическому ожиданию и дисперсии. Анализ аппроксимативного метода построения аналитической модели тренда и дисперсии нестационарного временного ряда с помощью ортогональных разложений.
статья, добавлен 31.08.2018Подходы к решению задачи прогнозирования многомерных временных рядов. Обоснование применения деревьев решений для анализа дискретного многомерного временного ряда с неизменными во времени статистическими свойствами. Способы построения деревьев решений.
статья, добавлен 27.02.2019Определение понятия прогнозирования. Характеристика видов и методов прогнозирования. Анализ основных элементов временных рядов. Моделирование тенденции временного ряда путем построения аналитической функции. Пример решения задачи трендовым методом.
курсовая работа, добавлен 11.04.2017Связь параметрической идентификации модели с проведением эксперимента и обработкой экспериментальных зависимостей. Идентификация моделей с помощью регрессионного метода. Достоверность (адекватность) регрессионной модели. Дисперсия адекватности модели.
контрольная работа, добавлен 27.06.2013Построение интеллектуальных экспертных диагностических систем на основе четкой и нечеткой информации для диагностики сложных турбоэнергоустановок. Разработка модели и методов нечеткой идентификации, оптимизации и оптимального управления турбоустановки.
автореферат, добавлен 14.02.2018Задача предиктивной кластеризации и прогнозирования хаотических временных рядов на много шагов вперед. Реализация алгоритма прогнозирования. Ограничение ошибки и непрогнозируемые точки. Исследование результатов для финансового ряда и ряда Лоренца.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Основные методы формализации определенного типа знаний из предметной области на основе инвариантных моделей и интеграции этих знаний в процесс конструирования метамодели. Задача восстановления неизвестной зависимости. Аппроксимация инвариантной модели.
статья, добавлен 18.01.2018Применение многомерного метода точечных распределений для построения статистически значимой математической модели для прогнозирования уровня успеваемости абитуриентов по исходным данным малого объема. Значение модифицированного метода случайного баланса.
статья, добавлен 04.04.2016Совершенствование методики изучения уравнений как моделей реальных процессов. Теоретические основы математического моделирования, его виды и классификация. Уравнения как математические модели реальных ситуаций. Анализ учебников алгебры 5-9 классов.
дипломная работа, добавлен 05.07.2014Классификация рядов динамики, аналитические показатели изменения уровней ряда динамики. Методы измерения параметров тренда, модели сезонных колебаний. Элементы прогнозирования на основе тренда. Критерий Дарбина-Уотсона для выявления автокорреляции.
реферат, добавлен 19.12.2010Изучение классификации моделей транспортных систем, проведенной на основе их функциональной роли. Оптимальное планирование транспортных сетей мегаполисов. Учет закономерностей развития сети, распределения нагрузок на ее участки. Имитационные модели.
статья, добавлен 17.12.2016Возможности формализированного представления объектов реального мира с помощью математических моделей - мощный инструмент для познания, прогнозирования и управления. Анализ основных элементов математической модели учебного пособия по русскому языку.
статья, добавлен 26.07.2018Анализ и оценка предложенного метода для определения параметров модели для будущего прогноза, который базируется на основных характеристиках временных рядов. Его роль в упрощении задачи нахождения оптимальной модели на приемлемом уровне погрешности.
статья, добавлен 27.02.2019Рассмотрение понятия временных рядов, а также основных задач их анализа. Нахождение трендового компонента и сезонной составляющей. Проверка предположения об остатках. Составление прогноза временного ряда для аддитивной и мультипликативной моделей.
контрольная работа, добавлен 15.10.2017Решение задач прогнозирования потребления разнотипных энергоресурсов и холодной воды методом анализа временных рядов, а также прогнозирования уровней сложного временного ряда (окна данных), имеющего тренд-циклическую компоненту и случайную составляющую.
статья, добавлен 24.03.2018Применение для диагностики процессов, интерпретированных временными рядами, методов, которые основаны на поиске аномалий. Алгоритм поиска и нахождения аномалий, происходящих в условиях неопределенности, на основе анализа нечетких локальных тенденций.
статья, добавлен 29.03.2019Рассмотрение вопросов реализации авторегрессионных моделей для векторных временных рядов. Способ получения оценок параметров модели путем решения соответствующей вариационной задачи. Дифференцирование произвольной функции по векторным аргументам.
статья, добавлен 23.06.2018Анализ рядов, составленных по ежедневным замерам уровня воды в горной реке Мзымта. Построение моделей, адекватно описывающих динамику рядов. Расчет точечных и интервальных прогнозов на семь дней. Оценка точности построенных моделей, сравнение значений.
статья, добавлен 22.05.2017Вероятностно-статистические модели реальных явлений и процессов. Рассмотрение различных вариантов вероятностных моделей и способов их использования. Изучение моделей дихотомических данных, результатов парных сравнений, бинарных отношений и рангов.
статья, добавлен 20.05.2017Назначение многомерного шкалирования. Представление исходных данных для его проведения. Мера различий объектов. Измерение расстояния между объектами в многомерном пространстве. Модели Торгерсона. Проведение многомерного шкалирования в рамках этой модели.
контрольная работа, добавлен 10.01.2019Свойства, методы моделирования и оценка параметров устойчивых распределений. Анализ моделей GARCH, GARCH с устойчивыми остатками и SGARCH для финансовых временных рядов. Построение разных типов вероятностных моделей с помощью средств пакета Mathematica.
курсовая работа, добавлен 25.10.2012Сущность статистических прогнозов и задачи экономико-статистического прогнозирования. Основные методы прогнозирования в статистике: наименьших квадратов, наименьших квадратов с весами, экспоненциального сглаживания, авторегрессии. Построение прогноза.
реферат, добавлен 08.05.2011Разработка метода аппроксимации длинноконтекстных акустических моделей фонем, оптимального с точки зрения показателя влияния контекста на параметры моделей и его программная реализация. Алгоритм расчета перекрестной энтропии скрытой Марковской модели.
автореферат, добавлен 01.05.2018