Математическое моделирование и его принципы
Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности: случайные события, непрерывные случайные величины. Алгоритмы и методики получения значений систем случайных величин. Основы и разработка теории систем массового обслуживания.
Подобные документы
Понятие о задачах теории массового обслуживания. Основы математического аппарата анализа простейших СМО. Дисциплина ожидания и приоритеты. Моделирование систем массового обслуживания, решение задачи Дирихле. Примеры систем с ограниченной очередью.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Моделирование случайных событий и величин. Общие сведения о MATLAB/SIMULINK. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов. Примеры построения имитационных моделей.
учебное пособие, добавлен 27.02.2015Сущность метода имитационного моделирования. Имитация случайных чисел. Автоматное моделирование входящего потока. Методы машинной имитации экономических процессов. Автоматное моделирование систем обслуживания. Замкнутая система массового обслуживания.
курсовая работа, добавлен 17.03.2012Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.
лабораторная работа, добавлен 14.06.2015Метод статистических испытаний и его реализация с помощью компьютера. Обобщенные алгоритмы статистического моделирования. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Оценка производительности компонентов вычислительной системы.
курс лекций, добавлен 17.05.2016Элементы теории, классификация и имитационное моделирование систем массового обслуживания. Обзор работ в области разработки систем поддержки принятия решений. Предпроектное обследование склада нефтепродуктов, расчет имитационной модели на языке GPSS.
дипломная работа, добавлен 20.05.2016Основные элементы и задачи, решаемые в рамках теории массового обслуживания. Классификация систем массового обслуживания (СМО) по ряду определенных признаков. Основные свойства простейшей системы массового обслуживания. Расчет основных характеристик СМО.
лекция, добавлен 14.11.2014Методы теории системы массового обслуживания. Графическое решение типовой задачи оптимизации. Расчёт параметров моделей экономически выгодных размеров заказываемых партий на предприятии. Характеристики бухгалтерии как СМО. Модель датчиков случайных чисел.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Понятие и методологические основы имитационного моделирования. Использование законов распределения случайных величин при имитации процессов. Обобщенное распределение Эрланга. Последовательность процедур обработки транзактов в имитационной модели.
реферат, добавлен 18.02.2015Понятие и сущность моделирования, его основные цели, функции и классификация. Математическое и компьютерное моделирование, достоинства и недостатки имитационного моделирования систем. Имитация случайных величин и процессов. Особенности экспертных систем.
шпаргалка, добавлен 19.09.2017Математическое программирование (линейное, нелинейное, детерминированное, стохастическое). Теории принятия решений и игр, управления запасами, массового обслуживания. Основы теории вероятностей, методы прогнозирования. Имитационное моделирование.
книга, добавлен 17.04.2013Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Моделирование случайных событий с заданным законом распределения (разыгрывание дискретной и непрерывной случайной величины). Система массового обслуживания, ее структура, основные характеристики и виды. Основы теории телетрафика, его вычисление.
контрольная работа, добавлен 04.12.2011Структура системы массового обслуживания. Изучение методов моделирования на электронно-вычислительных машинах однородных и неоднородных систем массового обслуживания. Аппаратные и динамические ориентированные блоки, вычислительные категории моделей.
лабораторная работа, добавлен 05.09.2013Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
доклад, добавлен 06.06.2016Теоретические основы имитационного моделирования систем массового обслуживания с ограниченной очередью. Моделирование системы массового обслуживания в среде GPSS на примере кофе-автомата в торговом центре. Определение сроков окупаемости проекта.
статья, добавлен 30.11.2016Имитационное моделирование как разновидность математического. Введение в теорию массового обслуживания. Определяющие факторы применения теории массового обслуживания в экономике. Моделирование процессов логистики. Характеристика сетевой модели PERT.
презентация, добавлен 06.04.2018- 19. Моделирование работы систем массового обслуживания с ожиданием и очередями с ограниченной длиной
Особенности теории массового обслуживания как области прикладной математики, занимающейся анализом систем производства, обслуживания, управления. Стохастические потоки заявок и их обработка в порядке очереди, вероятность отказа в обслуживании заявки.
реферат, добавлен 04.06.2017 Характеристики системы массового обслуживания. Многоканальная система массового обслуживания с ожиданием и неограниченной очередью. Система уравнений Колмогорова. Предельные вероятности состояний. Имитационное моделирование систем массового обслуживания.
презентация, добавлен 11.01.2016Основные типы моделей. Причины сложности моделирования экономических систем. Изучение общих свойств и закономерностей экономических процессов. Оптимальное управление товарными запасами. Системы массового обслуживания. Оценка эффективности работы фирмы.
контрольная работа, добавлен 09.06.2013Одномерные случайные величины. Вычисление среднего и дисперсии, проверка на наличие грубых погрешностей. Определение доверительного интервала для сигмы. Двумерные случайные величины. Выбор двух функций и построение корреляционного поля. Линии регрессии.
курсовая работа, добавлен 08.05.2012Принципы управления национальной экономикой. Методы математического моделирования на основе теории информации. Метод исследования социально-экономических систем управления на основе моделирования этики бизнеса. Применение линейного программирования.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Математическое моделирование как инструмент управления экономикой. Алгоритмические основы теории параметрического регулирования и ее математическое содержание. Прикладное использование приложений на базе математических моделей макроэкономических систем.
статья, добавлен 24.05.2018Описание метода исследования сложных систем, его основные понятия, этапы, программное обеспечение. Пример моделируемой системы, механизмы продвижения времени. Общие принципы генерации случайных величин. Оценка переходного периода стохастического процесса.
лекция, добавлен 29.09.2014