Комп’ютерна ідентифікація людини за зображенням обличчя на основі кореляційних методів
Викладення алгоритмів і методології автоматичного виявлення області обличчя на зображенні та розпізнавання особистості людини за зображенням обличчя в єдиному комплексі. Характеристика цифрових фронтальних зображень облич з вертикальною віссю симетрії.
Подобные документы
Принципи розробки системи розпізнавання облич як технологія, що здатна зіставляти людське обличчя з цифровим зображенням або відеокадром з базою даних осіб. Її використання для автентифікації користувачів за допомогою служб перевірки особистості.
статья, добавлен 27.04.2023Дослідження методів виявлення облич на основі комбінованого каскаду нейромережевих класифікаторів для обробки півтонових зображень. Розробка технології виявлення облич для систем комп’ютерного розпізнавання, аналіз її достовірності та швидкодії.
автореферат, добавлен 26.08.2015Проаналізовано наявні алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність за допомогою бібліотеки комп'ютерного зору OpenCV.
статья, добавлен 17.12.2022Опис базового процесу розпізнавання обличчя. Суть методів гнучкого порівняння на графах; головних компонент, штучної нейронної мережи, інтегрального представлення зображення за ознаками Хаара. Виявлення переваг та недоліків досліджуваних алгоритмів.
статья, добавлен 26.10.2020Проаналізовано алгоритми та системи виявлення та розпізнавання обличчя, їх переваги та недоліки. Проаналізовано на практиці відсоток точності розпізнавання людського обличчя та продуктивність, враховуючи такі фактори як освітлення, якість зображення.
статья, добавлен 26.04.2023- 6. Інформаційно-екстремальний алгоритм навчання системи діагностування емоційно-психічного стану людини
Аналіз і розгляд методу розпізнавання емоційно-психічного стану людини за зображеннями її обличчя. Особливості формування вхідного математичного опису системи розпізнавання шляхом аналізу лівопівкульних та правопівкульних зображень обличчя людини.
статья, добавлен 01.03.2017 Створення збірної нейронної мережі. Розробка та тренування моделі для аналізу зображень за допомогою Python. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах. Розпізнавання зображень та мімічних мікровиразів обличчя людини.
статья, добавлен 23.10.2020Суть перспектив використання підходів до розпізнавання облич. Аналіз проблем розпізнавання облич для визначення прав доступу та аутентифікації. Використання розпізнавання облич у соціальних медіа, цифрових камерах та в розумній автоматизації будинку.
статья, добавлен 02.02.2023Варіативність умов освітлення, за яких знято зображення - причина складності розпізнавання людських облич у реальних умовах. Вушна раковина - складна структура, що на зображенні обличчя у профіль проявляється подібно перепадам інтенсивності пікселів.
статья, добавлен 27.07.2016Область застосування методу локалізації і моніторингу обличчя. Особливості процедури зворотнього розповсюдження. Сутність методів головних компонент та гнучких контурних моделей обличчя. Методи, засновані на геометричних характеристиках обличчя.
реферат, добавлен 19.06.2015Розробка програмного комплексу ідентифікації людини по зображенню обличчя з адаптивним кроком. Процес розпізнавання та процес тренування нейтронної мережі. Використання програми ідентифікації об’єктів зображення в системах безпеки та спостереження.
статья, добавлен 30.09.2018Варіанти використання хмарних обчислень. Концепція безпеки Microsoft Cloud. Дослідження можливостей хмарних сервісів для виконання програмного рішення "Ідентифікація обличчя за допомогою сервісів AzureFaceAPI". Розуміння, використання орієнтирів обличчя.
курсовая работа, добавлен 06.07.2018Діаграма потоків даних процесу запису відео. Один з найбільш ефективних методів розпізнавання обличчя - використання нейронних мереж для виявлення та визначення рис. Система для відеоспостереження з використанням тригерів та можливістю запуску скрипта.
статья, добавлен 14.09.2024Аналіз мімічних проявів емоційних станів людини. Визначення ділянок обличчя, мімічні зміни яких є особливостями для розпізнавання візуальних проявів емоційних станів. Розробка інформаційної технології виділення стійких мімічних проявів та їх комбінацій.
статья, добавлен 27.07.2016Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Дослідження методу кругової гістограми та визначення опорних точок моделі ознак. Розроблення системи ознак для ідентифікації яка є інваріантною до афінних перетворень для зменшення вартості системи контролю доступу при ідентифікації за зображенням долоні.
автореферат, добавлен 28.08.2014Розкриваються ключові аспекти взаємозв’язку "людина - комп’ютер" у контексті розпізнавання та визначення людських емоцій технологіями штучного інтелекту. Представлено алгоритм, за яким описується приклад автоматичного кодування виразу людського обличчя.
статья, добавлен 11.05.2021- 18. Апаратно-програмна система покращення якості зображень з функцією виявлення літаків на зображенні
Покращення якості зображень літальних апаратів і їх виявлення. Структурна схема системи покращення якості зображень літальних апаратів з функцією їх виявлення на базі сигнального процесора ADSP BF533. Пошук зображення літака за його еталонним зображенням.
статья, добавлен 29.01.2016 Розробка інформаційної технології, методів опрацювання змазаних і дефокусованих зображень арабського тексту для покращення їх автоматичного розпізнавання. Характеристики арабських текстів та розпізнавання символів на основі послідовностей Фрімана.
автореферат, добавлен 29.08.2015Розробка інформаційних технологій перетворення і аналізу цифрових зображень, що базуються на теорії трикутних норм та нечіткій логіці. Вивчення основних методів підвищення контрасту цифрових зображень. Побудова нових методів фільтрації шуму на зображенні.
автореферат, добавлен 25.08.2015Перелік переваг та недоліків операційної системи Windows 10. Впровадження нового дизайн-підходу Fluent Design. Оновлення функції мультивіконності, інтерфейса роботи. Входження в систему за допомогою свого обличчя. Параметри налаштування Windows Hello.
презентация, добавлен 19.04.2018Моделювання сприйняття і нормалізації зображень у технічних системах зору. Математична і комп'ютерна модель. Вибір методів і створення алгоритмів нормалізації для впровадження в реальні системи обробки зображень (упорядковування рухомих об'єктів).
автореферат, добавлен 28.07.2014Дослідження проблеми подання інформації про зовнішність людини. Характеристика створення зображення нечіткої моделі фотопортрета обличчя, заснованої на словесному портреті. Огляд рекомендаційної розробки автоматизованої інформаційної системи пошуку.
автореферат, добавлен 28.08.2013Розробка методів та алгоритмів комп'ютерної підтримки діагностики стану системи зовнішнього дихання людини з метою забезпечення скорочення часу та підвищення якості масових обстежень. Шляхи узагальнення уніфікованих показників в інтегральні оцінки стану.
автореферат, добавлен 29.10.2015Викладення методів, швидких апаратно-орієнтованих алгоритмів, апаратних структур відеопроцесорів поліноміальних перетворень телевізійних зображень реального часу. Огляд алгоритмів трансформації телевізійних зображень; аналіз їх недоліків та обмежень.
автореферат, добавлен 29.08.2014